feat(desktop): 后端健康监控韧性 + onboarding 修复 + 全局代理 UI

- useCheckBackend 重写：60s 总超时取代 while(true) 死轮询，订阅 Tauri
  backend-ready/terminated/startup-timeout 事件，裸 fetch 探测避免
  启动期 toast 叠堆
- Tauri lib.rs：spawn 后 HTTP 探针轮询 /api/sys_check 拿 200 才算就绪
  （之前 TCP connect 会被孤儿进程误判）；RunEvent::Exit 钩子退出前
  kill sidecar，修孤儿进程占端口；restart 前发 backend-restarting
  让前端忽略主动 kill 引发的 terminated
- BackendInitDialog：失败态展示原因 + 最近 stderr + 重启/复制日志按钮
- StartupBanner：收到 restarted/ready 自动清「已退出」横幅
- BackendHealthIndicator：修 /api/api/sys_health 双前缀 404
- Onboarding：step1 后端连通改自动重试 + 事件触发 + 手动按钮；step2
  撞预置供应商名时改为更新已存在供应商；errText 统一错误文案
- 全局代理 UI：下载配置页新增代理卡片（services/proxy.ts + ProxyConfig）
- request.ts 加 suppressToast 配置位，预期失败不弹全局红 toast
- NoteForm/taskStore：捕获就绪门禁错误，引导去音频转写配置页下载
- providerCard：整行可点切换（之前只有 icon 区域响应）
- Monitor 页 Whisper 卡显示模型本地下载状态
- tauri/api 升级对齐 2.11，修 vite build 版本不匹配

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

BillNote_frontend/src/services/system.ts

@@ -1,9 +1,29 @@
 import request from '@/utils/request'
 
-export const systemCheck = async () => {
+export interface SysHealth {
+  backend: 'ok' | 'error'
+  ffmpeg: 'ok' | 'missing'
+  db: 'ok' | 'error'
+  whisper_model: {
+    /** 当前选中的模型 size，例如 'tiny' / 'base' / 'large-v3' */
+    size: string | null
+    /** 转写器类型 */
+    type: string | null
+    /** 是否已完整下载到本地（仅本地引擎有意义） */
+    downloaded: boolean
+    /** 是否实际检查过 —— 在线引擎跳过检查时为 false */
+    checked: boolean
+  }
+}
+
+/** 详细健康状态：用于设置页 / 启动诊断。后端始终返回 200，按字段判断各项。 */
+export const getSysHealth = async (): Promise<SysHealth> => {
   return await request.get('/sys_health')
 }
 
+/** 保留旧 systemCheck 函数名（App.tsx 启动时仍调用），返回值同 getSysHealth。 */
+export const systemCheck = getSysHealth
+
 export interface DeployStatus {
   backend: {
     status: string
@@ -11,12 +31,16 @@ export interface DeployStatus {
   }
   cuda: {
     available: boolean
+    /** 新增：torch 是否安装。轻量部署没装 torch 时为 false，避免误判为 CUDA 故障 */
+    torch_installed?: boolean
     version: string | null
     gpu_name: string | null
   }
   whisper: {
     model_size: string
     transcriber_type: string
+    /** 新增：模型是否已完整下载（fast-whisper 看 model.bin / mlx 看 config.json） */
+    downloaded: boolean
   }
   ffmpeg: {
     available: boolean