fix(backend): 部署韧性——模型自愈/就绪门禁/全局代理/启动诊断

- whisper: model.bin 截断/损坏时删目录重下重试一次，修「Unable to
  open file model.bin」死循环；mlx 同样按 config.json 判完整性
- /generate_note 加就绪门禁：本地转写引擎模型没下好直接拦截，返回
  reason=transcriber_model_not_ready，不让任务静默卡在首次下载
- 全局代理：新增 ProxyConfigManager（JSON 配置 + HTTP_PROXY env 兜底）
  + build_openai_client，统一注入代理到 LLM/Groq 客户端；yt-dlp 与
  youtube-transcript-api 也走代理
- build_openai_client 校验 api_key 非空，空 key 给「xxx 的 API Key
  未配置」而不是天书般的 Illegal header value b'Bearer '
- universal_gpt: 模型拒绝自定义 temperature（o1/o3/gpt-5 系列）时
  就地去掉参数重试，不消耗重试预算
- connect_test 改用真实 chat completion 而非 /v1/models 探测
- main.py: lifespan 拆 [startup 1/5..5/5] 分段日志 + 异常清晰定位
- /sys_health 重构为结构化返回 {backend,ffmpeg,db,whisper_model}

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/app/gpt/provider/OpenAI_compatible_provider.py

@@ -1,13 +1,13 @@
 from typing import Optional, Union
 
-from openai import OpenAI
-
 from app.utils.logger import get_logger
+from app.utils.openai_client import build_openai_client
 
 logging= get_logger(__name__)
 class OpenAICompatibleProvider:
     def __init__(self, api_key: str, base_url: str, model: Union[str, None]=None):
-        self.client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
+        # build_openai_client：注入全局代理 + 校验 api_key 非空
+        self.client = build_openai_client(api_key, base_url, key_label="模型供应商的 API Key")
         self.model = model
 
     @property
@@ -15,17 +15,27 @@ class OpenAICompatibleProvider:
         return self.client
 
     @staticmethod
-    def test_connection(api_key: str, base_url: str) -> bool:
+    def test_connection(api_key: str, base_url: str, model: str) -> bool:
+        """发一条最小化 chat completion 验证 key / base_url / model 三方都通。
+
+        为什么不用 client.models.list()：
+          - 部分代理 / 自建供应商不实现 /v1/models（如某些 OpenAI 兼容网关）
+          - 部分供应商 key 在没有 inference 权限时 /v1/models 仍返回 200
+        最终用户跑的就是 chat.completions.create，所以直接测它最忠实。
+        max_tokens=1 + temperature=0 让请求开销 < 0.0001 美元、延迟 < 2s。
+        """
         try:
-            client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
-            model = client.models.list()
-            # for segment in model:
-            #     print(segment)
-            # print(model)
-            logging.info("连通性测试成功")
+            client = build_openai_client(
+                api_key, base_url, key_label="模型供应商的 API Key", timeout=15.0,
+            )
+            client.chat.completions.create(
+                model=model,
+                messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
+                max_tokens=1,
+                temperature=0,
+            )
+            logging.info(f"连通性测试成功（model={model}）")
             return True
         except Exception as e:
-            logging.info(f"连通性测试失败：{e}")
-
-            # print(f"Error connecting to OpenAI API: {e}")
+            logging.warning(f"连通性测试失败（model={model}）：{e}")
             return False