fix(backend): 部署韧性——模型自愈/就绪门禁/全局代理/启动诊断

- whisper: model.bin 截断/损坏时删目录重下重试一次，修「Unable to
  open file model.bin」死循环；mlx 同样按 config.json 判完整性
- /generate_note 加就绪门禁：本地转写引擎模型没下好直接拦截，返回
  reason=transcriber_model_not_ready，不让任务静默卡在首次下载
- 全局代理：新增 ProxyConfigManager（JSON 配置 + HTTP_PROXY env 兜底）
  + build_openai_client，统一注入代理到 LLM/Groq 客户端；yt-dlp 与
  youtube-transcript-api 也走代理
- build_openai_client 校验 api_key 非空，空 key 给「xxx 的 API Key
  未配置」而不是天书般的 Illegal header value b'Bearer '
- universal_gpt: 模型拒绝自定义 temperature（o1/o3/gpt-5 系列）时
  就地去掉参数重试，不消耗重试预算
- connect_test 改用真实 chat completion 而非 /v1/models 探测
- main.py: lifespan 拆 [startup 1/5..5/5] 分段日志 + 异常清晰定位
- /sys_health 重构为结构化返回 {backend,ffmpeg,db,whisper_model}

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/transcriber_config_manager.py

@@ -61,3 +61,54 @@ class TranscriberConfigManager:
 
     def get_whisper_model_size(self) -> str:
         return self.get_config()["whisper_model_size"]
+
+    def is_model_ready(self) -> Dict[str, Any]:
+        """当前转写器是否就绪可用。
+
+        返回 {ready, transcriber_type, model_size, downloading, reason}：
+          - 在线引擎 (groq/bcut/kuaishou)：永远 ready（不需要本地模型）
+          - fast-whisper：检查 whisper-{size}/model.bin 落盘
+          - mlx-whisper：检查 {repo_id}/config.json 落盘
+        给 /generate_note 入口做「开始视频前先确认模型下载好」的门禁用。
+        """
+        cfg = self.get_config()
+        ttype = cfg["transcriber_type"]
+        size = cfg["whisper_model_size"]
+        result = {
+            "ready": True,
+            "transcriber_type": ttype,
+            "model_size": size,
+            "downloading": False,
+            "reason": "",
+        }
+        if ttype not in ("fast-whisper", "mlx-whisper"):
+            return result  # 在线引擎无需本地模型
+
+        # 延迟 import 避免与 routers.config 的循环依赖；只取纯函数，不触发路由副作用
+        try:
+            from app.routers.config import (
+                _check_whisper_model_exists,
+                _check_mlx_whisper_model_exists,
+                _downloading,
+            )
+        except Exception as e:
+            # 拿不到检查函数时保守放行，不要把用户卡死
+            result["reason"] = f"无法检查模型状态: {e}"
+            return result
+
+        if ttype == "fast-whisper":
+            downloaded = _check_whisper_model_exists(size, "whisper")
+            downloading = _downloading.get(size) == "downloading"
+        else:  # mlx-whisper
+            downloaded = _check_mlx_whisper_model_exists(size)
+            downloading = _downloading.get(f"mlx-{size}") == "downloading"
+
+        result["downloading"] = downloading
+        if downloaded:
+            return result
+        result["ready"] = False
+        result["reason"] = (
+            f"转写模型 {ttype} / {size} 尚未下载就绪"
+            + ("，正在下载中，请稍候" if downloading else "，请先在「设置 → 音频转写配置」页下载")
+        )
+        return result