feat(transcriber): 可配置 whisper 模型 + 名称映射（自定义 HF repo / 本地路径）

此前 fast-whisper 把「size → Systran/faster-whisper-{size}」的约定隐式散落在
加载/下载/检测三处，用户想用命名不符该约定的模型（社区微调版、或自己下到本地
的模型）接不上。本功能把映射显式化 + 可配置（对齐已有的 MLX_MODEL_MAP 模式）。

后端：
- 新增 app/transcriber/whisper_models.py 注册表：内置映射 + 用户自定义
  （config/whisper_models.json 持久化，Docker 下随 config 卷保留）；resolve
  优先级 自定义 > 内置 > 直通（含 / 的 repo_id / 已存在本地目录）。
- whisper.py / config.py 的加载、下载、完整性检测统一走 resolve；HF cache 目录从
  任意 repo_id 推导（models--{org}--{name}）不再写死 Systran；本地路径跳过下载，
  _purge_cache 绝不删用户本地模型。
- 新增 /whisper_models 增删查 API；/transcriber_config 返回内置+自定义列表；
  下载校验放开到「已登记/可解析」的模型。

前端：transcriber.tsx 新增「自定义模型」卡片（增删 + 下载状态），模型下拉自动含自定义。

Docker：自定义 HF 模型下到 /app/backend/models（v2.3.3 models 卷已持久化）；本地模型
走挂载目录 + 配置路径，UI 已提示挂载。

测试：tests/test_whisper_models.py 13 个单测全过；并在 v2.3.3 镜像真实后端环境做了
import 链 + resolve + 真实模型检测的集成冒烟，均通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

BillNote_frontend/src/services/transcriber.ts

@@ -5,6 +5,10 @@ export interface TranscriberConfig {
   whisper_model_size: string
   available_types: { value: string; label: string }[]
   whisper_model_sizes: string[]
+  /** 内置模型映射：size → HF repo_id */
+  whisper_builtin_models?: Record<string, string>
+  /** 用户自定义模型映射：名称 → HF repo_id 或本地路径 */
+  whisper_custom_models?: Record<string, string>
   mlx_whisper_available: boolean
 }
 
@@ -41,3 +45,23 @@ export const downloadModel = async (data: {
 }) => {
   return await request.post('/transcriber_download', data)
 }
+
+export interface WhisperModelsResponse {
+  builtin: Record<string, string>
+  custom: Record<string, string>
+}
+
+/** 列出内置 + 自定义 whisper 模型映射 */
+export const listWhisperModels = async (): Promise<WhisperModelsResponse> => {
+  return await request.get('/whisper_models')
+}
+
+/** 新增自定义模型映射（名称 → HF repo_id 或本地路径） */
+export const addWhisperModel = async (data: { name: string; target: string }) => {
+  return await request.post('/whisper_models', data)
+}
+
+/** 删除自定义模型映射（不会删除已下载的模型文件） */
+export const deleteWhisperModel = async (name: string) => {
+  return await request.delete(`/whisper_models/${encodeURIComponent(name)}`)
+}