feat(transcriber): 默认 size 改 tiny + 切本地引擎前 confirm 模型下载

桌面端用户首次跑视频时挂在 fast-whisper 模型下载（默认 medium ~1.5GB），
两处改动：

1. backend/app/services/transcriber_config_manager.py:
   默认 whisper_model_size 从 'medium' (~1.5GB) → 'tiny' (~75MB)。
   新装用户没主动设置时不再被首次下载卡住；想要更高精度的用户去配置页主动切。

2. BillNote_frontend/src/pages/SettingPage/transcriber.tsx:
   handleSave 在保存前判断：选了 fast-whisper / mlx-whisper 且当前 size 在
   modelStatuses 里既未下载也不在下载中 → window.confirm 弹一个体积提示，
   推荐改用 Groq / 必剪 / 快手 等在线引擎；用户取消则不保存。

不改业务逻辑；零回归风险（已有用户 transcriber.json 里写了什么就还是什么）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

BillNote_frontend/src/pages/SettingPage/transcriber.tsx

@@ -73,6 +73,28 @@ export default function Transcriber() {
   }, [modelStatuses, mlxModelStatuses, fetchModelsStatus])
 
   const handleSave = async () => {
+    // 切到本地 whisper 引擎且选了未下载的模型时，提前 confirm，避免用户保存后到首次任务才发现要下 GB 级模型
+    if (isWhisperType(selectedType)) {
+      const pool = selectedType === 'mlx-whisper' ? mlxModelStatuses : modelStatuses
+      const target = pool.find(m => m.model_size === selectedModelSize)
+      if (target && !target.downloaded && !target.downloading) {
+        const sizeHint: Record<string, string> = {
+          'tiny': '~75MB',
+          'base': '~150MB',
+          'small': '~500MB',
+          'medium': '~1.5GB',
+          'large-v3': '~3GB',
+          'large-v3-turbo': '~1.6GB',
+        }
+        const ok = window.confirm(
+          `选择 ${selectedType} / ${selectedModelSize} 后，首次转写时会下载该模型（${sizeHint[selectedModelSize] || '体积未知'}）。\n` +
+          `网络较差时容易中断；推荐改用 Groq / 必剪 / 快手 等在线引擎。\n\n` +
+          '继续保存吗？',
+        )
+        if (!ok) return
+      }
+    }
+
     setSaving(true)
     try {
       const payload: { transcriber_type: string; whisper_model_size?: string } = {