feat(transcriber): 默认 size 改 tiny + 切本地引擎前 confirm 模型下载

桌面端用户首次跑视频时挂在 fast-whisper 模型下载（默认 medium ~1.5GB），
两处改动：

1. backend/app/services/transcriber_config_manager.py:
   默认 whisper_model_size 从 'medium' (~1.5GB) → 'tiny' (~75MB)。
   新装用户没主动设置时不再被首次下载卡住；想要更高精度的用户去配置页主动切。

2. BillNote_frontend/src/pages/SettingPage/transcriber.tsx:
   handleSave 在保存前判断：选了 fast-whisper / mlx-whisper 且当前 size 在
   modelStatuses 里既未下载也不在下载中 → window.confirm 弹一个体积提示，
   推荐改用 Groq / 必剪 / 快手 等在线引擎；用户取消则不保存。

不改业务逻辑；零回归风险（已有用户 transcriber.json 里写了什么就还是什么）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/transcriber_config_manager.py

@@ -25,7 +25,12 @@ class TranscriberConfigManager:
             json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
 
     def get_config(self) -> Dict[str, Any]:
-        """获取当前转写器配置，fallback 到环境变量默认值。"""
+        """获取当前转写器配置，fallback 到环境变量默认值。
+
+        whisper 默认 size 从 'medium' (~1.5GB) 改为 'tiny' (~75MB)：
+        新装用户没主动设置时不应该被首次下载卡住。想要更高精度可在「音频转写配置」
+        页主动切换。
+        """
         data = self._read()
         return {
             "transcriber_type": data.get(
@@ -34,7 +39,7 @@ class TranscriberConfigManager:
             ),
             "whisper_model_size": data.get(
                 "whisper_model_size",
-                os.getenv("WHISPER_MODEL_SIZE", "medium"),
+                os.getenv("WHISPER_MODEL_SIZE", "tiny"),
             ),
         }