feat: 添加硅基流动(SiliconFlow)支持和错误处理优化

## 主要更新

### 新增功能
- 新增 SiliconFlow_provider.py 专用提供商
- 添加硅基流动 API 集成文档
- 实现 Cherry Studio 风格的连接测试

### 错误处理优化
- 修复前端 Form.tsx 错误显示问题
- 改进 universal_gpt.py 异常处理逻辑
- 统一 URL 格式处理，避免路径重复

### 兼容性改进
- 优化 OpenAI 兼容提供商 URL 处理
- 增强模型列表获取的容错性
- 添加详细的调试日志

### 安全性提升
- 更新 .gitignore 保护敏感信息
- 移除示例配置文件

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

.env.example

@@ -1,24 +0,0 @@
-# 通用端口配置
-BACKEND_PORT=8483 # 后端端口
-FRONTEND_PORT=3015
-BACKEND_HOST=0.0.0.0 # 默认为 0.0.0.0，表示监听所有 IP 地址 不建议动
-APP_PORT= 3015 # docker 部署时用
-# 前端访问后端用 (开发环境使用)
-VITE_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8483
-VITE_SCREENSHOT_BASE_URL=http://127.0.0.1:8483/static/screenshots
-VITE_FRONTEND_PORT=3015
-# 生产环境配置
-ENV=production
-STATIC=/static
-OUT_DIR=./static/screenshots
-NOTE_OUTPUT_DIR=note_results
-IMAGE_BASE_URL=/static/screenshots
-DATA_DIR=data
-# FFMPEG 配置
-FFMPEG_BIN_PATH=
-
-# transcriber 相关配置
-TRANSCRIBER_TYPE=fast-whisper # fast-whisper/bcut/kuaishou/mlx-whisper(仅Apple平台)/groq
-WHISPER_MODEL_SIZE=base
-
-GROQ_TRANSCRIBER_MODEL=whisper-large-v3-turbo # groq提供的faster-whisper 默认为 whisper-large-v3-turbo