fix: 性能优化、前端转写器配置、任务进度丢失及 MLX Whisper 回退问题修复

### 性能优化
- 后端任务执行从串行锁改为 ThreadPoolExecutor 并发执行（默认3线程）
- 添加 GZipMiddleware 响应压缩 + Nginx gzip 配置
- 数据库连接池参数优化（pool_size=10, max_overflow=20）
- 视频帧提取并行化（ThreadPoolExecutor）
- LLM 重试配置缓存到实例，避免每次请求读 env var
- 前端路由级代码拆分（React.lazy + Suspense）
- Vite manualChunks 拆分 markdown/markmap/vendor
- MarkdownViewer 用 React.memo + useMemo 减少不必要渲染
- NoteHistory Fuse.js 实例 useMemo 缓存
- useTaskPolling 无待处理任务时跳过轮询
- 移除 antd 依赖（NoteForm Alert、modelForm Tag），改用 shadcn/ui

### 前端转写器配置（新功能）
- 新增 TranscriberConfigManager（JSON 文件存储，替代环境变量）
- 新增 GET/POST /transcriber_config API 端点
- 新增 GET /transcriber_models_status 模型下载状态查询
- 新增 POST /transcriber_download 后台模型下载触发
- 前端转写器设置页面：引擎选择、模型大小选择、模型下载管理
- deploy_status 端点同步从配置文件读取

### Bug 修复
- 修复任务进行中切换页面后进度丢失：Home.tsx status 派生逻辑补全中间状态
- 修复 MLX Whisper 静默回退 fast-whisper：移除环境变量门控，macOS 下自动尝试导入
- MLX Whisper 不可用时抛出 RuntimeError 而非静默回退
- 前端展示 MLX Whisper 可用性状态，不可用时禁用保存

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/app/gpt/universal_gpt.py

@@ -26,6 +26,9 @@ class UniversalGPT(GPT):
         self.max_request_bytes = int(os.getenv("OPENAI_MAX_REQUEST_BYTES", str(45 * 1024 * 1024)))
         self.checkpoint_dir = Path(os.getenv("NOTE_OUTPUT_DIR", "note_results"))
         self.checkpoint_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        # 初始化时缓存重试配置，避免每次请求重复读取环境变量
+        self._max_retry_attempts = max(1, int(os.getenv("OPENAI_RETRY_ATTEMPTS", "3")))
+        self._retry_base_backoff = float(os.getenv("OPENAI_RETRY_BACKOFF_SECONDS", "1.5"))
 
     def _format_time(self, seconds: float) -> str:
         return str(timedelta(seconds=int(seconds)))[2:]
@@ -176,11 +179,8 @@ class UniversalGPT(GPT):
         return status in {408, 409, 429, 500, 502, 503, 504, 524}
 
     def _chat_completion_create(self, messages: list):
-        max_attempts = max(1, int(os.getenv("OPENAI_RETRY_ATTEMPTS", "3")))
-        base_backoff = float(os.getenv("OPENAI_RETRY_BACKOFF_SECONDS", "1.5"))
-
         last_exc = None
-        for attempt in range(max_attempts):
+        for attempt in range(self._max_retry_attempts):
             try:
                 return self.client.chat.completions.create(
                     model=self.model,
@@ -189,9 +189,9 @@ class UniversalGPT(GPT):
                 )
             except Exception as exc:
                 last_exc = exc
-                if attempt == max_attempts - 1 or not self._is_retryable_error(exc):
+                if attempt == self._max_retry_attempts - 1 or not self._is_retryable_error(exc):
                     raise
-                sleep_seconds = base_backoff * (2 ** attempt)
+                sleep_seconds = self._retry_base_backoff * (2 ** attempt)
                 time.sleep(sleep_seconds)
 
         if last_exc is not None: