fix: 性能优化、前端转写器配置、任务进度丢失及 MLX Whisper 回退问题修复

### 性能优化
- 后端任务执行从串行锁改为 ThreadPoolExecutor 并发执行（默认3线程）
- 添加 GZipMiddleware 响应压缩 + Nginx gzip 配置
- 数据库连接池参数优化（pool_size=10, max_overflow=20）
- 视频帧提取并行化（ThreadPoolExecutor）
- LLM 重试配置缓存到实例，避免每次请求读 env var
- 前端路由级代码拆分（React.lazy + Suspense）
- Vite manualChunks 拆分 markdown/markmap/vendor
- MarkdownViewer 用 React.memo + useMemo 减少不必要渲染
- NoteHistory Fuse.js 实例 useMemo 缓存
- useTaskPolling 无待处理任务时跳过轮询
- 移除 antd 依赖（NoteForm Alert、modelForm Tag），改用 shadcn/ui

### 前端转写器配置（新功能）
- 新增 TranscriberConfigManager（JSON 文件存储，替代环境变量）
- 新增 GET/POST /transcriber_config API 端点
- 新增 GET /transcriber_models_status 模型下载状态查询
- 新增 POST /transcriber_download 后台模型下载触发
- 前端转写器设置页面：引擎选择、模型大小选择、模型下载管理
- deploy_status 端点同步从配置文件读取

### Bug 修复
- 修复任务进行中切换页面后进度丢失：Home.tsx status 派生逻辑补全中间状态
- 修复 MLX Whisper 静默回退 fast-whisper：移除环境变量门控，macOS 下自动尝试导入
- MLX Whisper 不可用时抛出 RuntimeError 而非静默回退
- 前端展示 MLX Whisper 可用性状态，不可用时禁用保存

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/app/transcriber/transcriber_provider.py

@@ -17,15 +17,15 @@ class TranscriberType(str, Enum):
     KUAISHOU = "kuaishou"
     GROQ = "groq"
 
-# 仅在 Apple 平台启用 MLX Whisper
+# 在 Apple 平台尝试导入 MLX Whisper（不再依赖环境变量，支持前端动态切换）
 MLX_WHISPER_AVAILABLE = False
-if platform.system() == "Darwin" and os.environ.get("TRANSCRIBER_TYPE") == "mlx-whisper":
+if platform.system() == "Darwin":
     try:
         from app.transcriber.mlx_whisper_transcriber import MLXWhisperTranscriber
         MLX_WHISPER_AVAILABLE = True
         logger.info("MLX Whisper 可用，已导入")
     except ImportError:
-        logger.warning("MLX Whisper 导入失败，可能未安装或平台不支持")
+        logger.warning("MLX Whisper 导入失败，可能未安装 mlx_whisper")
 
 logger.info('初始化转录服务提供器')
 
@@ -97,8 +97,10 @@ def get_transcriber(transcriber_type="fast-whisper", model_size="base", device="
 
     elif transcriber_enum == TranscriberType.MLX_WHISPER:
         if not MLX_WHISPER_AVAILABLE:
-            logger.warning("MLX Whisper 不可用，回退到 fast-whisper")
-            return get_whisper_transcriber(whisper_model_size, device=device)
+            raise RuntimeError(
+                "MLX Whisper 不可用：需要 macOS 平台并安装 mlx_whisper 包 (pip install mlx_whisper)。"
+                "请在「音频转写配置」页面切换到其他转写引擎。"
+            )
         return get_mlx_whisper_transcriber(whisper_model_size)
 
     elif transcriber_enum == TranscriberType.BCUT: