fix(docker): 预构建镜像持久化数据库/笔记，修升级丢配置与历史

README 的 docker run 只挂了 -v …:/app/backend/data（仅媒体缓存），但
SQLite 库在 /app/backend/bili_note.db、笔记在 /app/backend/note_results
都不在该卷下 → 用户删容器重建（如 docker pull 升级镜像）会丢失 LLM
供应商配置和全部笔记历史。

- Dockerfile.complete：DATABASE_URL 重定向到 /app/backend/data/bili_note.db、
  NOTE_OUTPUT_DIR 改到 data/note_results，并预建 /app/backend/data 目录；
  两条 supervisord environment 行同步（兜底默认值 + %(ENV_*)s 透传）。
- README：docker run 改挂 data（库+笔记）/ config（供应商·Cookie·转写配置）/
  static（截图）/ models（模型缓存，可选）四个数据卷，并警告不要挂整个
  /app/backend（命名卷会固化镜像内代码，导致 docker pull 升级不生效）。
- docker-build.yml：同步发布说明里 echo 的 run 命令。

截图仍留在 /app/backend/static（static_dir 硬编码服务，不能重定向），单独挂卷。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

Dockerfile.complete

@@ -95,14 +95,16 @@ COPY ./nginx/default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
 # 在 [supervisord] 块用 environment= 设兜底默认值；在 [program:backend] 用
 # %(ENV_*)s 显式引用，等价于「把 host 通过 docker run -e 或 env_file 传进来的
 # 变量再透传给 python main.py」。漏掉这一步就是用户「改 .env 没反应」的根因。
-RUN mkdir -p /var/log/supervisor
+# /app/backend/data 用于持久化数据库与笔记（见下方 DATABASE_URL / NOTE_OUTPUT_DIR），
+# 预建好目录，避免不挂卷启动时 sqlite 因父目录不存在而创建库失败。
+RUN mkdir -p /var/log/supervisor /app/backend/data
 COPY <<EOF /etc/supervisor/conf.d/supervisord.conf
 [supervisord]
 nodaemon=true
 user=root
 logfile=/var/log/supervisor/supervisord.log
 pidfile=/var/run/supervisord.pid
-environment=BACKEND_PORT="8483",BACKEND_HOST="0.0.0.0",TRANSCRIBER_TYPE="fast-whisper",WHISPER_MODEL_SIZE="tiny",FFMPEG_BIN_PATH="",HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com",STATIC="/static",OUT_DIR="./static/screenshots",DATA_DIR="data",NOTE_OUTPUT_DIR="note_results",IMAGE_BASE_URL="/static/screenshots",ENV="production",GROQ_TRANSCRIBER_MODEL="whisper-large-v3-turbo"
+environment=BACKEND_PORT="8483",BACKEND_HOST="0.0.0.0",TRANSCRIBER_TYPE="fast-whisper",WHISPER_MODEL_SIZE="tiny",FFMPEG_BIN_PATH="",HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com",STATIC="/static",OUT_DIR="./static/screenshots",DATA_DIR="data",NOTE_OUTPUT_DIR="data/note_results",DATABASE_URL="sqlite:////app/backend/data/bili_note.db",IMAGE_BASE_URL="/static/screenshots",ENV="production",GROQ_TRANSCRIBER_MODEL="whisper-large-v3-turbo"
 
 [program:nginx]
 command=nginx -g "daemon off;"
@@ -118,7 +120,7 @@ stdout_logfile=/var/log/supervisor/backend.log
 stderr_logfile=/var/log/supervisor/backend.log
 autorestart=true
 priority=20
-environment=BACKEND_PORT="%(ENV_BACKEND_PORT)s",BACKEND_HOST="%(ENV_BACKEND_HOST)s",TRANSCRIBER_TYPE="%(ENV_TRANSCRIBER_TYPE)s",WHISPER_MODEL_SIZE="%(ENV_WHISPER_MODEL_SIZE)s",FFMPEG_BIN_PATH="%(ENV_FFMPEG_BIN_PATH)s",HF_ENDPOINT="%(ENV_HF_ENDPOINT)s",STATIC="%(ENV_STATIC)s",OUT_DIR="%(ENV_OUT_DIR)s",DATA_DIR="%(ENV_DATA_DIR)s",NOTE_OUTPUT_DIR="%(ENV_NOTE_OUTPUT_DIR)s",IMAGE_BASE_URL="%(ENV_IMAGE_BASE_URL)s",ENV="%(ENV_ENV)s",GROQ_TRANSCRIBER_MODEL="%(ENV_GROQ_TRANSCRIBER_MODEL)s"
+environment=BACKEND_PORT="%(ENV_BACKEND_PORT)s",BACKEND_HOST="%(ENV_BACKEND_HOST)s",TRANSCRIBER_TYPE="%(ENV_TRANSCRIBER_TYPE)s",WHISPER_MODEL_SIZE="%(ENV_WHISPER_MODEL_SIZE)s",FFMPEG_BIN_PATH="%(ENV_FFMPEG_BIN_PATH)s",HF_ENDPOINT="%(ENV_HF_ENDPOINT)s",STATIC="%(ENV_STATIC)s",OUT_DIR="%(ENV_OUT_DIR)s",DATA_DIR="%(ENV_DATA_DIR)s",NOTE_OUTPUT_DIR="%(ENV_NOTE_OUTPUT_DIR)s",DATABASE_URL="%(ENV_DATABASE_URL)s",IMAGE_BASE_URL="%(ENV_IMAGE_BASE_URL)s",ENV="%(ENV_ENV)s",GROQ_TRANSCRIBER_MODEL="%(ENV_GROQ_TRANSCRIBER_MODEL)s"
 EOF
 
 # 修改 nginx 配置以使用本地 backend