fix(docker): 预构建镜像持久化数据库/笔记，修升级丢配置与历史

README 的 docker run 只挂了 -v …:/app/backend/data（仅媒体缓存），但
SQLite 库在 /app/backend/bili_note.db、笔记在 /app/backend/note_results
都不在该卷下 → 用户删容器重建（如 docker pull 升级镜像）会丢失 LLM
供应商配置和全部笔记历史。

- Dockerfile.complete：DATABASE_URL 重定向到 /app/backend/data/bili_note.db、
  NOTE_OUTPUT_DIR 改到 data/note_results，并预建 /app/backend/data 目录；
  两条 supervisord environment 行同步（兜底默认值 + %(ENV_*)s 透传）。
- README：docker run 改挂 data（库+笔记）/ config（供应商·Cookie·转写配置）/
  static（截图）/ models（模型缓存，可选）四个数据卷，并警告不要挂整个
  /app/backend（命名卷会固化镜像内代码，导致 docker pull 升级不生效）。
- docker-build.yml：同步发布说明里 echo 的 run 命令。

截图仍留在 /app/backend/static（static_dir 硬编码服务，不能重定向），单独挂卷。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -163,10 +163,17 @@ docker pull ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
 
 docker run -d -p 80:80 \
   -v bilinote-data:/app/backend/data \
+  -v bilinote-config:/app/backend/config \
+  -v bilinote-static:/app/backend/static \
+  -v bilinote-models:/app/backend/models \
   --name bilinote \
   ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
 ```
 
+上面四个卷分别持久化：`data`（SQLite 数据库 + 生成的笔记）、`config`（LLM 供应商配置 / Cookie / 转写设置）、`static`（笔记引用的视频截图）、`models`（Whisper 模型缓存，可选，避免每次重新下载）。这样 `docker pull` 升级新镜像、删旧容器重建后，配置和历史都不会丢。
+
+> ⚠️ **不要**用 `-v 卷名:/app/backend` 挂整个后端目录——命名卷会用首次启动时的镜像内容固化，之后 `docker pull` 升级也会被旧代码盖住，导致「升级不生效」。只挂上面这些数据子目录即可。
+
 访问：`http://localhost`
 
 也可以使用 docker-compose 本地构建：
@@ -302,10 +309,17 @@ docker pull ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
 # 运行容器
 docker run -d -p 80:80 \
   -v bilinote-data:/app/backend/data \
+  -v bilinote-config:/app/backend/config \
+  -v bilinote-static:/app/backend/static \
+  -v bilinote-models:/app/backend/models \
   --name bilinote \
   ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
 ```
 
+上面四个卷分别持久化：`data`（SQLite 数据库 + 生成的笔记）、`config`（LLM 供应商配置 / Cookie / 转写设置）、`static`（笔记引用的视频截图）、`models`（Whisper 模型缓存，可选，避免每次重新下载）。这样 `docker pull` 升级新镜像、删旧容器重建后，配置和历史都不会丢。
+
+> ⚠️ **不要**用 `-v 卷名:/app/backend` 挂整个后端目录——命名卷会用首次启动时的镜像内容固化，之后 `docker pull` 升级也会被旧代码盖住，导致「升级不生效」。只挂上面这些数据子目录即可。
+
 访问：`http://localhost`
 
 也可以使用 docker-compose 本地构建：