feat(chat): 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答功能

实现类似 Google NotebookLM 的效果：笔记生成后自动向量化，
用户可针对笔记内容进行 LLM 问答。

### 后端
- 新增 VectorStoreManager（ChromaDB），按标题/转录分块建立向量索引
- 新增 chat_service.py RAG 问答：检索相关片段 → 构建 prompt → 调用 LLM
- 新增 /chat/index, /chat/ask, /chat/status API 端点
- 笔记生成完成后自动建立向量索引

### 前端
- 使用 @ant-design/x Bubble.List + Sender 组件构建聊天面板
- 新增 chatStore（Zustand + persist）持久化聊天记录
- MarkdownViewer 右侧嵌入 ChatPanel，通过"AI 问答"按钮切换
- 首次打开自动检查/触发索引，支持重新索引

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -320,5 +320,6 @@ cython_debug/
 /backend/uploads/*
 /backend/.idea/*
 /backend/config/*
+/backend/vector_db/
 /BiliNote_frontend/.idea/*
 /BiliNote_frontend/src-tauri/bin/