feat(chat): 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答功能

实现类似 Google NotebookLM 的效果：笔记生成后自动向量化，
用户可针对笔记内容进行 LLM 问答。

### 后端
- 新增 VectorStoreManager（ChromaDB），按标题/转录分块建立向量索引
- 新增 chat_service.py RAG 问答：检索相关片段 → 构建 prompt → 调用 LLM
- 新增 /chat/index, /chat/ask, /chat/status API 端点
- 笔记生成完成后自动建立向量索引

### 前端
- 使用 @ant-design/x Bubble.List + Sender 组件构建聊天面板
- 新增 chatStore（Zustand + persist）持久化聊天记录
- MarkdownViewer 右侧嵌入 ChatPanel，通过"AI 问答"按钮切换
- 首次打开自动检查/触发索引，支持重新索引

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

BillNote_frontend/package.json

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     "preview": "vite preview"
   },
   "dependencies": {
+    "@ant-design/x": "^2.4.0",
     "@hookform/resolvers": "^5.0.1",
     "@lobehub/icons": "^1.97.1",
     "@lobehub/icons-static-svg": "^1.45.0",