chore(deploy): docker 镜像源/restart 策略 + .env 修正 + 文档

- 所有 Dockerfile 加 BASE_REGISTRY build-arg，国内拉不到 docker.io
  时可换 daocloud 等镜像源；compose 透传该 arg
- docker-compose: restart 从 on-failure:3 改 unless-stopped（避免短暂
  崩溃后永久打死）；gpu compose 补齐 healthcheck/restart/mem_limit
- Dockerfile.complete: supervisord 用 %(ENV_*)s 透传环境变量给 backend
  子进程（之前只白名单 2 个，docker run -e 配的变量后端看不到）
- .env.example: 修正 VITE_API_BASE_URL 端口（8000→8483）、
  WHISPER_MODEL_SIZE medium→tiny（首次启动不被大模型下载卡住）、
  补 Docker 部署说明注释
- README: 新增 Docker 部署常见问题 FAQ（镜像源/restart/数据持久化等）
- CLAUDE.md: 勘误（移除不存在的 messaging/i18n/worker_registry 描述，
  修正 events 路径），补 pytest/typecheck 命令

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/Dockerfile

@@ -1,4 +1,8 @@
-FROM python:3.11-slim
+# BASE_REGISTRY 默认走 docker.io；国内拉不到 docker.io 时可换 daocloud / 阿里云 / 自建镜像源：
+#   docker-compose build --build-arg BASE_REGISTRY=docker.m.daocloud.io
+# 或写到 docker-compose.yml 的 build.args / 环境变量里
+ARG BASE_REGISTRY=docker.io
+FROM ${BASE_REGISTRY}/library/python:3.11-slim
 
 ARG APT_MIRROR=mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
 ARG PIP_INDEX=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

backend/Dockerfile.gpu

@@ -1,4 +1,6 @@
-FROM nvidia/cuda:12.4.1-cudnn-runtime-ubuntu22.04
+# BASE_REGISTRY 默认走 docker.io；国内可换 daocloud / 阿里云镜像（注意所选镜像需支持 nvidia/cuda 命名空间）
+ARG BASE_REGISTRY=docker.io
+FROM ${BASE_REGISTRY}/nvidia/cuda:12.4.1-cudnn-runtime-ubuntu22.04
 
 ARG APT_MIRROR=mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
 ARG PIP_INDEX=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple