feat(system): 添加后端初始化和健康检查功能

- 新增后端初始化对话框组件
- 实现后端健康检查和初始化逻辑
- 在 App 组件中集成后端初始化和健康检查
- 新增系统健康检查 API 和相关服务

backend/app/gpt/prompt.py

@@ -22,8 +22,8 @@ BASE_PROMPT = '''
 - 或者使用 `## 1. 内容` 的形式作为标题。
 
 请确保以下格式 **不会出现误渲染**：
-❌ `1. **xxx**`
-✅ `1\. **xxx**` 或 `## 1. xxx`
+ `1. **xxx**`
+ `1\. **xxx**` 或 `## 1. xxx`
 
 视频分段（格式：开始时间 - 内容）：
 

backend/app/gpt/universal_gpt.py

@@ -52,7 +52,7 @@ class UniversalGPT(GPT):
                 }
             })
 
-        # ✅ 正确格式：整体包在一个 message 里，role + content array
+        #  正确格式：整体包在一个 message 里，role + content array
         messages = [{
             "role": "user",
             "content": content

backend/app/models/audio_model.py

@@ -11,5 +11,5 @@ class AudioDownloadResult:
     platform: str                # 平台，如 "bilibili"
     video_id: str                # 唯一视频ID
     raw_info: dict               # yt-dlp 的原始 info 字典
-    video_path: Optional[str] = None  # ✅ 新增字段：可选视频文件路径
+    video_path: Optional[str] = None  #  新增字段：可选视频文件路径
 

backend/app/routers/config.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from typing import Optional
 from app.utils.response import ResponseWrapper as R
 
 from app.services.cookie_manager import CookieConfigManager
+from ffmpeg_helper import ensure_ffmpeg_or_raise
 
 router = APIRouter()
 cookie_manager = CookieConfigManager()
@@ -30,3 +31,11 @@ def update_cookie(data: CookieUpdateRequest):
     return R.success(
 
     )
+
+@router.get("/sys_health")
+async def sys_health():
+    try:
+        ensure_ffmpeg_or_raise()
+        return R.success()
+    except EnvironmentError:
+        return R.error(msg="系统未安装 ffmpeg 请先进行安装")

backend/app/routers/note.py

@@ -238,7 +238,7 @@ async def image_proxy(request: Request, url: str):
                 resp.aiter_bytes(),
                 media_type=content_type,
                 headers={
-                    "Cache-Control": "public, max-age=86400",  # ✅ 缓存一天
+                    "Cache-Control": "public, max-age=86400",  #  缓存一天
                     "Content-Type": content_type,
                 }
             )

backend/app/routers/provider.py

@@ -10,7 +10,7 @@ from app.services.provider import ProviderService
 
 router = APIRouter()
 
-# ✅ 新增 type 字段
+#  新增 type 字段
 class ProviderRequest(BaseModel):
     name: str
     api_key: str

backend/app/transcriber/whisper.py

@@ -79,13 +79,13 @@ class WhisperTranscriber(Transcriber):
     def is_cuda() -> bool:
         try:
             if is_cuda_available():
-                print("✅ CUDA 可用，使用 GPU")
+                print(" CUDA 可用，使用 GPU")
                 return True
             elif is_torch_installed():
                 print("⚠️ 只装了 torch，但没有 CUDA，用 CPU")
                 return False
             else:
-                print("❌ 还没有安装 torch，请先安装")
+                print(" 还没有安装 torch，请先安装")
                 return False
 
         except ImportError:

backend/ffmpeg_helper.py

@@ -31,7 +31,7 @@ def ensure_ffmpeg_or_raise():
     if not check_ffmpeg_exists():
         logger.error("未检测到 ffmpeg，请先安装后再使用本功能。")
         raise EnvironmentError(
-            "❌ 未检测到 ffmpeg，请先安装后再使用本功能。\n"
+            " 未检测到 ffmpeg，请先安装后再使用本功能。\n"
             "👉 下载地址：https://ffmpeg.org/download.html\n"
             "🪟 Windows 推荐：https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/\n"
             "💡 如果你已安装，请将其路径写入 `.env` 文件，例如：\n"

backend/main.py

@@ -39,7 +39,6 @@ if not os.path.exists(out_dir):
 @asynccontextmanager
 async def lifespan(app: FastAPI):
     register_handler()
-    ensure_ffmpeg_or_raise()
     init_db()
     get_transcriber(transcriber_type=os.getenv("TRANSCRIBER_TYPE", "fast-whisper"))
     seed_default_providers()
@@ -48,7 +47,7 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
 app = create_app(lifespan=lifespan)
 app.add_middleware(
     CORSMiddleware,
-    allow_origins=["tauri://localhost"],  # ✅ 加上 Tauri 的 origin
+    allow_origins=["tauri://localhost"],  #  加上 Tauri 的 origin
     allow_credentials=True,
     allow_methods=["*"],
     allow_headers=["*"],