huangjianwu
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4a87c5b93b
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fix(transcriber): 下载失败时透传错误到前端并提示
issue #402 衍生问题：whisper 模型后台下载失败时，/transcriber_models_status
只回传 downloading/downloaded 两个布尔，failed 态被直接丢弃，于是前端表现为
「点了下载没反应、状态一直未下载、且无任何错误提示」。
后端：新增轻量模块 model_download_state 统一维护下载状态（downloading/done/
failed）与失败原因，config.py 的下载触发与状态查询共享同一份内存态；状态接口
新增 failed 字段，失败时附带 error（仓库 404、网络中断、本地路径缺 model.bin 等）。
前端：模型管理列表新增「下载失败」红色徽标 + 错误详情，按钮在失败后变为「重试」；
自定义模型项同样展示失败图标与原因；并对「本次新出现的失败」弹一次 toast 主动提示。
测试：新增 test_model_download_state 覆盖状态流转（downloading/done/failed、
失败原因透传、downloaded 覆盖 failed、重下清错、mlx key 隔离）。
已用 docker compose 启动整套栈验证：触发本地路径缺失与 HF 仓库 404 两种失败，
/transcriber_models_status 均正确回传 failed:true + error。
Refs #402
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-23 10:50:55 +08:00 |
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huangjianwu
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3841719d5a
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fix(transcriber): 修复 large-v3-turbo 因仓库 404 无法下载
Systran/faster-whisper-large-v3-turbo 已从 HuggingFace 下架（API 返回
401/404，仓库不存在）。用户点击下载后，后台 snapshot_download 立即抛错
被吞掉，_downloading 置为 failed 但状态接口只回传 downloading/downloaded
两个布尔，于是表现为：无进度转圈、状态一直「未下载」、前端无错误提示。
改用社区维护的 CT2 转换版 deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2：
HF 直链可达（200，无重定向，保证缓存目录名与存在性检测一致），含
model.bin 等全部所需文件，与 faster-whisper 的 large-v3-turbo 等价。
附回归测试，断言 large-v3-turbo 解析到存活仓库而非已失效的 Systran 仓库。
Closes #402
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-23 10:50:55 +08:00 |
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Jianwu Huang
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54714faa73
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Merge pull request #410 from JefferyHcool/fix/bilibili-412-dm-img-params
fix(bilibili): 注入 dm_img 风控参数修复 wbi/playurl 412
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2026-06-17 09:58:37 +08:00 |
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Jianwu Huang
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67253a1bf2
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Merge pull request #381 from Loker-Choi/fix/youtube-shorts-url
fix(youtube): 支持 Shorts 链接
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2026-06-17 09:58:30 +08:00 |
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huangjianwu
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f79dc612fb
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fix(bilibili): 注入 dm_img 风控参数修复 wbi/playurl 412
B 站 wbi/playurl 网关新增 dm_img_list/dm_img_str/dm_cover_img_str/
dm_img_inter + web_location 风控校验,缺失即返回 HTTP 412。对于网页不内嵌
playinfo、必须走 API 的视频(如 BV1X9L16oEgB),yt-dlp(含最新版)尚未适配,
导致下载失败,且刷新 cookie 无效。
通过猴补丁在 BilibiliBaseIE._download_playinfo 的 wbi 签名前注入哑值 dm_img
参数(取值形态对齐 yt-dlp 自身在 arc/search 端点的用法),即可恢复 200。
已验证补丁对固定版 2025.03.31 与最新 2026.06.09 签名一致、向前兼容;新增 4 个单元测试。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-17 09:55:54 +08:00 |
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Loker
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7d4573f84e
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fix(youtube): support shorts urls
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2026-05-26 17:13:28 +08:00 |
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huangjianwu
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58d992f28f
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feat(transcriber): 可配置 whisper 模型 + 名称映射（自定义 HF repo / 本地路径）
此前 fast-whisper 把「size → Systran/faster-whisper-{size}」的约定隐式散落在
加载/下载/检测三处，用户想用命名不符该约定的模型（社区微调版、或自己下到本地
的模型）接不上。本功能把映射显式化 + 可配置（对齐已有的 MLX_MODEL_MAP 模式）。
后端：
- 新增 app/transcriber/whisper_models.py 注册表：内置映射 + 用户自定义
（config/whisper_models.json 持久化，Docker 下随 config 卷保留）；resolve
优先级 自定义 > 内置 > 直通（含 / 的 repo_id / 已存在本地目录）。
- whisper.py / config.py 的加载、下载、完整性检测统一走 resolve；HF cache 目录从
任意 repo_id 推导（models--{org}--{name}）不再写死 Systran；本地路径跳过下载，
_purge_cache 绝不删用户本地模型。
- 新增 /whisper_models 增删查 API；/transcriber_config 返回内置+自定义列表；
下载校验放开到「已登记/可解析」的模型。
前端：transcriber.tsx 新增「自定义模型」卡片（增删 + 下载状态），模型下拉自动含自定义。
Docker：自定义 HF 模型下到 /app/backend/models（v2.3.3 models 卷已持久化）；本地模型
走挂载目录 + 配置路径，UI 已提示挂载。
测试：tests/test_whisper_models.py 13 个单测全过；并在 v2.3.3 镜像真实后端环境做了
import 链 + resolve + 真实模型检测的集成冒烟，均通过。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-05-22 15:09:06 +08:00 |
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voidborne-d
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3ff7086491
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fix(backend): UniversalGPT.create_messages emit string content when no images
DeepSeek deepseek-chat 等非多模态模型只接受 ``content`` 为字符串。旧实现在
没有 ``video_img_urls`` 输入时也把 ``content`` 拼成
``[{"type":"text","text":...}]`` 多模态数组，导致 DeepSeek API 返回
``Failed to deserialize the JSON body into the target type: messages[0]:
unknown variant `image_url`, expected `text```，整个笔记生成流程随之崩溃。
修复方式：``create_messages`` 在没有截图时退回 string content；有截图时维持
原多模态数组形态，多模态模型功能不退化。同时把 ``_build_merge_messages`` 也
改为 string content —— 合并阶段从不带图片，旧的数组形态会让长视频 chunk
之后的合并阶段同样命中 DeepSeek 400。
新增 ``backend/tests/test_universal_gpt_content_format.py`` (6 cases)：
- 无图片 / 显式空 image 列表都走 string content
- 有图片仍输出多模态数组（含 ``image_url`` + ``detail: auto``）
- 纯文本响应里完全不含 ``image_url`` 字段
- ``_build_merge_messages`` 用 string content + 仍带入 partials 文本
红基线：在不打补丁的 ``universal_gpt.py`` 上跑这 6 个 case，3 个 string-
content 断言会失败（命中 issue #282 的同一根因），打补丁后 6/6 通过。
Closes #282
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2026-05-07 13:50:59 +08:00 |
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CyanAutumn
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d9a7b89e7d
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🐞 fix: 增加错误之后对已解析段落的缓存功能,再次重试时不再重头开始
解析长视频时,当附件大小过大时不再调用后进行报错,而是将附件进行分批次发送
在每篇笔记开头默认增加地址来源链接,对模糊处可溯源
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2026-02-12 18:28:11 +08:00 |
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