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pumpkinperson996 58ec74f2a2 fix(downloader): yt-dlp 未设 retries 时零重试,网络抖动一次任务即失败
## 问题

任意一次瞬时网络故障都会让整个笔记任务失败,即便立刻重试同一个链接就能成功。
实际遇到的报错:

    ERROR: [download] Got error: HTTPSConnectionPool(
      host='upos-sz-mirrorcosov.bilivideo.com', port=443): Read timed out.

同一个视频一分钟后重新提交,10.18 MiB 四秒下完。

## 原因

yt-dlp 文档里 `retries` 默认 10,但那个默认值是**命令行参数解析器**给的,
Python API 不套用。项目所有 `ydl_opts` 都没设 `retries`,于是:

    # yt_dlp/downloader/http.py
    for retry in RetryManager(self.params.get('retries'), ...)   # -> None
    # yt_dlp/utils/_utils.py
    self.retries = _retries or 0                                 # -> 0

也就是**每次下载只尝试一次,零重试**。这不是 B 站独有的问题,
YouTube 以及所有走 yt-dlp 的路径都一样。

## 改动

- `base.py`:新增 `YDL_RETRY_OPTS`(`retries` / `fragment_retries` /
  `socket_timeout`),两个 downloader 本来就从 base 导入,不额外引入模块。
- `youtube_downloader.py`(2 处)、`bilibili_downloader.py`(3 处):
  所有 `ydl_opts` 都展开该常量。只修报错的那一处会把其余四处继续留在零重试。
- 用的是 yt-dlp 自带的重试机制,没有自写重试循环。

取值偏保守(3 次而非 CLI 的 10):笔记任务是用户在前台等的,
重试太久不如早点失败让用户重来。

## 测试

新增 `tests/test_ydl_retry_opts.py`:

- 行为:常量给出的 RetryManager 预算 > 0;并显式钉住
  `RetryManager(None).retries == 0` 这个被规避的坑。
- 结构:用 AST 断言两个 downloader 里**每一个** `ydl_opts` 字面量都展开了
  `YDL_RETRY_OPTS`,防止以后新增下载路径时又悄悄回到零重试。

结构用例确认过 red-green:去掉任一处展开即失败,并指出具体文件行号。
无 yt-dlp 的环境下两个行为用例自动 skip,与仓库既有测试风格一致。
2026-07-25 12:00:06 -05:00
huangjianwuandClaude Opus 4.8 4a87c5b93b fix(transcriber): 下载失败时透传错误到前端并提示
issue #402 衍生问题:whisper 模型后台下载失败时,/transcriber_models_status
只回传 downloading/downloaded 两个布尔,failed 态被直接丢弃,于是前端表现为
「点了下载没反应、状态一直未下载、且无任何错误提示」。

后端:新增轻量模块 model_download_state 统一维护下载状态(downloading/done/
failed)与失败原因,config.py 的下载触发与状态查询共享同一份内存态;状态接口
新增 failed 字段,失败时附带 error(仓库 404、网络中断、本地路径缺 model.bin 等)。

前端:模型管理列表新增「下载失败」红色徽标 + 错误详情,按钮在失败后变为「重试」;
自定义模型项同样展示失败图标与原因;并对「本次新出现的失败」弹一次 toast 主动提示。

测试:新增 test_model_download_state 覆盖状态流转(downloading/done/failed、
失败原因透传、downloaded 覆盖 failed、重下清错、mlx key 隔离)。

已用 docker compose 启动整套栈验证:触发本地路径缺失与 HF 仓库 404 两种失败,
/transcriber_models_status 均正确回传 failed:true + error。

Refs #402

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 10:50:55 +08:00
huangjianwuandClaude Opus 4.8 3841719d5a fix(transcriber): 修复 large-v3-turbo 因仓库 404 无法下载
Systran/faster-whisper-large-v3-turbo 已从 HuggingFace 下架(API 返回
401/404,仓库不存在)。用户点击下载后,后台 snapshot_download 立即抛错
被吞掉,_downloading 置为 failed 但状态接口只回传 downloading/downloaded
两个布尔,于是表现为:无进度转圈、状态一直「未下载」、前端无错误提示。

改用社区维护的 CT2 转换版 deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2:
HF 直链可达(200,无重定向,保证缓存目录名与存在性检测一致),含
model.bin 等全部所需文件,与 faster-whisper 的 large-v3-turbo 等价。

附回归测试,断言 large-v3-turbo 解析到存活仓库而非已失效的 Systran 仓库。

Closes #402

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 10:50:55 +08:00
Jianwu Huang 54714faa73 Merge pull request #410 from JefferyHcool/fix/bilibili-412-dm-img-params
fix(bilibili): 注入 dm_img 风控参数修复 wbi/playurl 412
2026-06-17 09:58:37 +08:00
Jianwu Huang 67253a1bf2 Merge pull request #381 from Loker-Choi/fix/youtube-shorts-url
fix(youtube): 支持 Shorts 链接
2026-06-17 09:58:30 +08:00
huangjianwuandClaude Opus 4.8 f79dc612fb fix(bilibili): 注入 dm_img 风控参数修复 wbi/playurl 412
B 站 wbi/playurl 网关新增 dm_img_list/dm_img_str/dm_cover_img_str/
dm_img_inter + web_location 风控校验,缺失即返回 HTTP 412。对于网页不内嵌
playinfo、必须走 API 的视频(如 BV1X9L16oEgB),yt-dlp(含最新版)尚未适配,
导致下载失败,且刷新 cookie 无效。

通过猴补丁在 BilibiliBaseIE._download_playinfo 的 wbi 签名前注入哑值 dm_img
参数(取值形态对齐 yt-dlp 自身在 arc/search 端点的用法),即可恢复 200。
已验证补丁对固定版 2025.03.31 与最新 2026.06.09 签名一致、向前兼容;新增 4 个单元测试。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-17 09:55:54 +08:00
Loker 7d4573f84e fix(youtube): support shorts urls 2026-05-26 17:13:28 +08:00
huangjianwuandClaude Opus 4.7 58d992f28f feat(transcriber): 可配置 whisper 模型 + 名称映射(自定义 HF repo / 本地路径)
此前 fast-whisper 把「size → Systran/faster-whisper-{size}」的约定隐式散落在
加载/下载/检测三处,用户想用命名不符该约定的模型(社区微调版、或自己下到本地
的模型)接不上。本功能把映射显式化 + 可配置(对齐已有的 MLX_MODEL_MAP 模式)。

后端:
- 新增 app/transcriber/whisper_models.py 注册表:内置映射 + 用户自定义
  (config/whisper_models.json 持久化,Docker 下随 config 卷保留);resolve
  优先级 自定义 > 内置 > 直通(含 / 的 repo_id / 已存在本地目录)。
- whisper.py / config.py 的加载、下载、完整性检测统一走 resolve;HF cache 目录从
  任意 repo_id 推导(models--{org}--{name})不再写死 Systran;本地路径跳过下载,
  _purge_cache 绝不删用户本地模型。
- 新增 /whisper_models 增删查 API;/transcriber_config 返回内置+自定义列表;
  下载校验放开到「已登记/可解析」的模型。

前端:transcriber.tsx 新增「自定义模型」卡片(增删 + 下载状态),模型下拉自动含自定义。

Docker:自定义 HF 模型下到 /app/backend/models(v2.3.3 models 卷已持久化);本地模型
走挂载目录 + 配置路径,UI 已提示挂载。

测试:tests/test_whisper_models.py 13 个单测全过;并在 v2.3.3 镜像真实后端环境做了
import 链 + resolve + 真实模型检测的集成冒烟,均通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-22 15:09:06 +08:00
voidborne-d 3ff7086491 fix(backend): UniversalGPT.create_messages emit string content when no images
DeepSeek deepseek-chat 等非多模态模型只接受 ``content`` 为字符串。旧实现在
没有 ``video_img_urls`` 输入时也把 ``content`` 拼成
``[{"type":"text","text":...}]`` 多模态数组,导致 DeepSeek API 返回
``Failed to deserialize the JSON body into the target type: messages[0]:
unknown variant `image_url`, expected `text```,整个笔记生成流程随之崩溃。

修复方式:``create_messages`` 在没有截图时退回 string content;有截图时维持
原多模态数组形态,多模态模型功能不退化。同时把 ``_build_merge_messages`` 也
改为 string content —— 合并阶段从不带图片,旧的数组形态会让长视频 chunk
之后的合并阶段同样命中 DeepSeek 400。

新增 ``backend/tests/test_universal_gpt_content_format.py`` (6 cases):

- 无图片 / 显式空 image 列表都走 string content
- 有图片仍输出多模态数组(含 ``image_url`` + ``detail: auto``)
- 纯文本响应里完全不含 ``image_url`` 字段
- ``_build_merge_messages`` 用 string content + 仍带入 partials 文本

红基线:在不打补丁的 ``universal_gpt.py`` 上跑这 6 个 case,3 个 string-
content 断言会失败(命中 issue #282 的同一根因),打补丁后 6/6 通过。

Closes #282
2026-05-07 13:50:59 +08:00
CyanAutumn d9a7b89e7d 🐞 fix: 增加错误之后对已解析段落的缓存功能,再次重试时不再重头开始
解析长视频时,当附件大小过大时不再调用后进行报错,而是将附件进行分批次发送

在每篇笔记开头默认增加地址来源链接,对模糊处可溯源
2026-02-12 18:28:11 +08:00