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huangjianwu	3841719d5a	fix(transcriber): 修复 large-v3-turbo 因仓库 404 无法下载 ... Systran/faster-whisper-large-v3-turbo 已从 HuggingFace 下架（API 返回 401/404，仓库不存在）。用户点击下载后，后台 snapshot_download 立即抛错 被吞掉，_downloading 置为 failed 但状态接口只回传 downloading/downloaded 两个布尔，于是表现为：无进度转圈、状态一直「未下载」、前端无错误提示。 改用社区维护的 CT2 转换版 deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2： HF 直链可达（200，无重定向，保证缓存目录名与存在性检测一致），含 model.bin 等全部所需文件，与 faster-whisper 的 large-v3-turbo 等价。 附回归测试，断言 large-v3-turbo 解析到存活仓库而非已失效的 Systran 仓库。 Closes #402 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-23 10:50:55 +08:00
huangjianwu	58d992f28f	feat(transcriber): 可配置 whisper 模型 + 名称映射（自定义 HF repo / 本地路径） ... 此前 fast-whisper 把「size → Systran/faster-whisper-{size}」的约定隐式散落在 加载/下载/检测三处，用户想用命名不符该约定的模型（社区微调版、或自己下到本地 的模型）接不上。本功能把映射显式化 + 可配置（对齐已有的 MLX_MODEL_MAP 模式）。 后端： - 新增 app/transcriber/whisper_models.py 注册表：内置映射 + 用户自定义 （config/whisper_models.json 持久化，Docker 下随 config 卷保留）；resolve 优先级 自定义 > 内置 > 直通（含 / 的 repo_id / 已存在本地目录）。 - whisper.py / config.py 的加载、下载、完整性检测统一走 resolve；HF cache 目录从 任意 repo_id 推导（models--{org}--{name}）不再写死 Systran；本地路径跳过下载， _purge_cache 绝不删用户本地模型。 - 新增 /whisper_models 增删查 API；/transcriber_config 返回内置+自定义列表； 下载校验放开到「已登记/可解析」的模型。 前端：transcriber.tsx 新增「自定义模型」卡片（增删 + 下载状态），模型下拉自动含自定义。 Docker：自定义 HF 模型下到 /app/backend/models（v2.3.3 models 卷已持久化）；本地模型 走挂载目录 + 配置路径，UI 已提示挂载。 测试：tests/test_whisper_models.py 13 个单测全过；并在 v2.3.3 镜像真实后端环境做了 import 链 + resolve + 真实模型检测的集成冒烟，均通过。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-22 15:09:06 +08:00