mirror of
https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
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实现类似 Google NotebookLM 的效果：笔记生成后自动向量化， 用户可针对笔记内容进行 LLM 问答。 ### 后端 - 新增 VectorStoreManager（ChromaDB），按标题/转录分块建立向量索引 - 新增 chat_service.py RAG 问答：检索相关片段 → 构建 prompt → 调用 LLM - 新增 /chat/index, /chat/ask, /chat/status API 端点 - 笔记生成完成后自动建立向量索引 ### 前端 - 使用 @ant-design/x Bubble.List + Sender 组件构建聊天面板 - 新增 chatStore（Zustand + persist）持久化聊天记录 - MarkdownViewer 右侧嵌入 ChatPanel，通过"AI 问答"按钮切换 - 首次打开自动检查/触发索引，支持重新索引 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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from fastapi import FastAPI
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from .routers import note, provider, model, config, chat
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def create_app(lifespan) -> FastAPI:
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app = FastAPI(title="BiliNote",lifespan=lifespan)
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app.include_router(note.router, prefix="/api")
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app.include_router(provider.router, prefix="/api")
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app.include_router(model.router,prefix="/api")
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app.include_router(config.router, prefix="/api")
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app.include_router(chat.router, prefix="/api")
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return app
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