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### 性能优化 - 后端任务执行从串行锁改为 ThreadPoolExecutor 并发执行（默认3线程） - 添加 GZipMiddleware 响应压缩 + Nginx gzip 配置 - 数据库连接池参数优化（pool_size=10, max_overflow=20） - 视频帧提取并行化（ThreadPoolExecutor） - LLM 重试配置缓存到实例，避免每次请求读 env var - 前端路由级代码拆分（React.lazy + Suspense） - Vite manualChunks 拆分 markdown/markmap/vendor - MarkdownViewer 用 React.memo + useMemo 减少不必要渲染 - NoteHistory Fuse.js 实例 useMemo 缓存 - useTaskPolling 无待处理任务时跳过轮询 - 移除 antd 依赖（NoteForm Alert、modelForm Tag），改用 shadcn/ui ### 前端转写器配置（新功能） - 新增 TranscriberConfigManager（JSON 文件存储，替代环境变量） - 新增 GET/POST /transcriber_config API 端点 - 新增 GET /transcriber_models_status 模型下载状态查询 - 新增 POST /transcriber_download 后台模型下载触发 - 前端转写器设置页面：引擎选择、模型大小选择、模型下载管理 - deploy_status 端点同步从配置文件读取 ### Bug 修复 - 修复任务进行中切换页面后进度丢失：Home.tsx status 派生逻辑补全中间状态 - 修复 MLX Whisper 静默回退 fast-whisper：移除环境变量门控，macOS 下自动尝试导入 - MLX Whisper 不可用时抛出 RuntimeError 而非静默回退 - 前端展示 MLX Whisper 可用性状态，不可用时禁用保存 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2.5 KiB
Python
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Python
import os
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from contextlib import asynccontextmanager
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import uvicorn
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from fastapi import FastAPI
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from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware
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from starlette.middleware.gzip import GZipMiddleware
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from starlette.staticfiles import StaticFiles
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from dotenv import load_dotenv
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from app.db.init_db import init_db
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from app.db.provider_dao import seed_default_providers
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from app.exceptions.exception_handlers import register_exception_handlers
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# from app.db.model_dao import init_model_table
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# from app.db.provider_dao import init_provider_table
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from app.utils.logger import get_logger
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from app import create_app
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from app.services.transcriber_config_manager import TranscriberConfigManager
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from events import register_handler
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from ffmpeg_helper import ensure_ffmpeg_or_raise
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logger = get_logger(__name__)
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load_dotenv()
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# 读取 .env 中的路径
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static_path = os.getenv('STATIC', '/static')
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out_dir = os.getenv('OUT_DIR', './static/screenshots')
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# 自动创建本地目录（static 和 static/screenshots）
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static_dir = "static"
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uploads_dir = "uploads"
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if not os.path.exists(static_dir):
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os.makedirs(static_dir)
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if not os.path.exists(uploads_dir):
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os.makedirs(uploads_dir)
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if not os.path.exists(out_dir):
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os.makedirs(out_dir)
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@asynccontextmanager
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async def lifespan(app: FastAPI):
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register_handler()
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init_db()
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# 转写器不再在启动时强制初始化，而是在首次生成笔记时按需创建
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# 如果配置了不可用的类型（如 mlx-whisper 未安装），会在使用时报错而非静默回退
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_cfg = TranscriberConfigManager().get_config()
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logger.info(f"当前转写器配置: type={_cfg['transcriber_type']}, model_size={_cfg['whisper_model_size']}")
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seed_default_providers()
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yield
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app = create_app(lifespan=lifespan)
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origins = [
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"http://localhost",
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"http://127.0.0.1",
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"http://tauri.localhost",
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]
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app.add_middleware(
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CORSMiddleware,
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allow_origins=origins, # 加上 Tauri 的 origin
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||
allow_credentials=True,
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||
allow_methods=["*"],
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allow_headers=["*"],
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)
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app.add_middleware(GZipMiddleware, minimum_size=1000)
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register_exception_handlers(app)
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app.mount(static_path, StaticFiles(directory=static_dir), name="static")
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app.mount("/uploads", StaticFiles(directory=uploads_dir), name="uploads")
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if __name__ == "__main__":
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port = int(os.getenv("BACKEND_PORT", 8483))
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host = os.getenv("BACKEND_HOST", "0.0.0.0")
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logger.info(f"Starting server on {host}:{port}")
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uvicorn.run(app, host=host, port=port, reload=False) |