Foxel - 智能图像检索与管理系统

Foxel 是一个基于 .NET 9 开发的现代化智能图像检索与管理系统，集成先进的 AI 视觉模型 和 向量嵌入技术，提供高效的图像搜索与管理功能。

--- ## ✨ 核心功能

🤖 智能图像检索	🗂️ 图像管理	🖼️ 图床功能
基于 AI 的图像内容检索与相似度匹配，快速定位目标图片	支持图片分类、标签管理、批量操作，多分辨率与格式化处理	图片上传、存储与分享，支持多种链接格式，访问权限灵活控制

👥 多用户支持	💬 轻社交功能	🔗 第三方登录
用户注册、登录、权限与分组管理	点赞、评论、分享	支持 GitHub、LinuxDo 等第三方账号快捷登录

--- ## 🚀 部署指南 ### 📋 前提条件 - 已安装 [Docker](https://www.docker.com/)。 ### ⚙️ 一键部署 1. **克隆仓库** ```bash git clone https://github.com/DrizzleTime/Foxel.git cd Foxel ``` 2. **构建并运行容器** ```bash docker build -t foxel . docker run -d -p 80:80 --name foxel foxel ``` 3. **访问服务** 打开浏览器访问您的域名或者IP 即可使用 Foxel。 > 如需自定义数据库等配置，可通过修改 `Dockerfile` 或挂载配置文件实现。 --- ## 📖 使用方法 ### 🔄 匿名上传 1. 访问网站主页。 2. 拖放图片到上传区域或点击选择文件。 3. 上传完成后，系统会生成多种链接格式供分享。 ### 👤 用户功能 - **注册/登录**：创建账户或通过第三方登录。 - **图片管理**：查看、编辑、删除和搜索图片。 - **批量操作**：支持批量上传和管理。 --- > ⚠️ **注意：Foxel 目前处于早期实验阶段，数据库结构和各项功能仍在持续迭代中，未来版本可能会有较大变动。建议在生产环境使用前充分测试，并关注项目更新动态。** ## 🤝 贡献指南我们欢迎所有对 Foxel 感兴趣的开发者加入贡献，共同改进和提升这个项目。 | 步骤 | 说明 | |:------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------| | **提交 Issue** | - 发现 Bug 或有建议时，请提交 Issue。
- 请详细描述问题及复现步骤，便于快速定位和修复。 | | **贡献代码** | - Fork 本项目并创建新分支。
- 遵循项目代码规范。 | | **功能扩展** | - 欢迎参与以下重点功能开发：
• 更智能的图像检索算法
• 增强社交互动
• 云存储/网盘集成
• 更多智能图像处理方法（如自动标注、风格迁移、图像增强等） | 如有任何疑问或建议，欢迎通过 Issue 与我们联系。感谢您的贡献！ ---