Foxel - 智能图像检索与管理系统

Foxel 是一个基于 .NET 9 开发的现代化智能图像检索与管理系统，集成先进的 AI 视觉模型 和 向量嵌入技术，提供高效的图像搜索与管理功能。

> 🖥️ **在线演示：** > 访问 [https://foxel.cc](https://foxel.cc) 体验 Foxel 部分功能。 > ⚠️ **注意：演示环境数据可能不定期清理，请勿存放重要信息。** --- ## ✨ 核心功能 | 功能模块 | 主要特性 | |:----------|:------------------------------------| | 🤖 智能图像检索 | - 基于 AI 的图像内容检索与相似度匹配
- 快速定位目标图片 | | 🗂️ 图像管理 | - 支持图片分类、标签管理、批量操作
- 多分辨率与格式化处理 | | 🖼️ 图床功能 | - 图片上传、存储与分享
- 支持多种链接格式，访问权限灵活控制 | | 👥 多用户支持 | - 用户注册、登录、权限与分组管理 | | 💬 轻社交功能 | - 点赞、评论、分享 | | 🔗 第三方登录 | - 支持 GitHub、LinuxDo 等第三方账号快捷登录 | --- ## 🚀 部署指南 ### 📋 前提条件 - 已安装 [Docker](https://www.docker.com/)。 ### ⚙️ 一键部署 1. **拉取并运行容器** ```bash docker pull ghcr.io/drizzletime/foxel:dev docker run -d -p 80:80 --name foxel ghcr.io/drizzletime/foxel:dev ``` 2. **访问服务** 打开浏览器访问 `http://localhost` 或您的服务器 IP 地址即可使用 Foxel。 3. **获取管理员权限** 容器启动后，第一个注册的用户将自动获得管理员权限。 > ⚠️ **注意：** > Foxel 依赖 PostgreSQL 数据库，并需要在数据库中启用 [vector 扩展](https://github.com/pgvector/pgvector)。 > 请确保您的 PostgreSQL 实例已正确安装并启用 `vector` 扩展，否则图像检索功能无法正常使用。 > 可通过如下命令在数据库中启用扩展： > ```sql > CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; > ``` > 如需自定义数据库等配置，可通过修改 `Dockerfile` 或挂载配置文件实现。 --- ## 📖 适配存储 Foxel 提供多种存储后端选择，满足不同场景下的部署需求： - 📁 本地存储 - 📡 Telegram Channel - ☁️ Amazon S3 - 🔐 Tencent Cloud COS - 🌐 WebDAV 未来将持续适配更多主流云存储平台，欢迎社区贡献新的存储适配器！ --- ## 🤝 贡献指南 > ⚠️ 注意：Foxel 目前处于早期实验阶段，数据库结构和各项功能仍在持续迭代中，未来版本可能会有**较大变动**。建议在生产环境使用前充分测试，并关注项目更新动态。我们欢迎所有对 Foxel 感兴趣的开发者加入贡献，共同改进和提升这个项目。 | 步骤 | 说明 | |:------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------| | **提交 Issue** | - 发现 Bug 或有建议时，请提交 Issue。
- 请详细描述问题及复现步骤，便于快速定位和修复。 | | **贡献代码** | - Fork 本项目并创建新分支。
- 遵循项目代码规范。 | | **功能扩展** | - 欢迎参与以下重点功能开发：
• 更智能的图像检索算法
• 增强社交互动
• 云存储/网盘集成
• 更多智能图像处理方法（如自动标注、风格迁移、图像增强等） | 如有任何疑问或建议，欢迎通过 Issue 与我们联系。感谢您的贡献！ ---

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=DrizzleTime/Foxel&type=Date)](https://www.star-history.com/#DrizzleTime/Foxel&Date)