diff --git a/app/core/meta/metamusic.py b/app/core/meta/metamusic.py
index 8096f7fcd..5b5e0690f 100644
--- a/app/core/meta/metamusic.py
+++ b/app/core/meta/metamusic.py
@@ -199,9 +199,10 @@ _MUSIC_VIDEO_TOKEN_ALT = (
 _MUSIC_QUALITY_TOKEN_RE = re.compile(
     r"\[[^\]]*\]|\((?:19|20)\d{2}\)|"
     rf"\b(?:{_MUSIC_FORMAT_TOKEN_ALT})\b|"
-    r"\b\d{1,3}\s*-?\s*bits?\b|\b\d{2,4}(?:\.\d)?\s*k(?:hz|bps?)\b|"
-    # 无损声明词、 ripping 方式与流媒体发行实体标记（- Single / - EP），不是曲名的一部分
-    r"\b(?:single|ep|album)\b|(?<![A-Za-z0-9])(?:lossless|无损音质|无损|分轨|整轨)(?![A-Za-z0-9])",
+    r"\b\d{1,3}\s*-?\s*bits?\b|\b\d{2,4}(?:(?:[.．]|\s)\d)?\s*k(?:hz|bps?)\b|"
+    # 无损声明词、 ripping 方式与流媒体发行实体标记（- Single / - EP），不是曲名的一部分；
+    # 合集/精选是发行形态标记，CJK 词用非字母数字定界（\b 对中文不可靠）
+    r"\b(?:single|ep|album)\b|(?<![A-Za-z0-9])(?:lossless|无损音质|无损|分轨|整轨|合集|精选)(?![A-Za-z0-9])",
     re.IGNORECASE,
 )
 # 演唱会/音乐视频种子的视频编码标记：分辨率、编码、容器与声道描述，
@@ -211,8 +212,8 @@ _MUSIC_VIDEO_TOKEN_RE = re.compile(rf"\b(?:{_MUSIC_VIDEO_TOKEN_ALT})\b", re.IGNO
 # 曲名含任何自然语言文本时判定失败，保证「曲名 (注释) - WEB-DL」不被误剥
 _MUSIC_SPEC_SEGMENT_RE = re.compile(
     rf"^(?:\b(?:{_MUSIC_FORMAT_TOKEN_ALT}|{_MUSIC_VIDEO_TOKEN_ALT}|single|ep|album)\b"
-    r"|\d{1,3}\s*-?\s*bits?|\d{2,4}(?:\.\d)?\s*k(?:hz|bps?)"
-    r"|lossless|无损音质|无损|分轨|整轨"
+    r"|\d{1,3}\s*-?\s*bits?|\d{2,4}(?:(?:[.．]|\s)\d)?\s*k(?:hz|bps?)"
+    r"|lossless|无损音质|无损|分轨|整轨|合集|精选"
     r"|[\s\-–—−－/+]+(?![\s\-–—−－/+])"
     r"|(?:(?=[A-Za-z0-9]*[A-Za-z])[A-Za-z0-9]{3,})"
     r")+$",
@@ -498,6 +499,14 @@ class MetaMusic(MetaBase):
         if comment_match:
             comment = comment_match.group("comment").strip()
             cleaned = cleaned[: comment_match.start()].strip()
+        # 规格剔除后曲名侧无剩余文本时，尾部悬空分隔符仍是艺术家署名结构
+        # （「周杰伦 - 合集 2000-2022 - FLAC 16bit 44 1khz」剔除后仅剩「周杰伦 -」）
+        dangling = re.fullmatch(r"(?P<artist>.+?)\s+[\-–—−－]+", cleaned) if cleaned else None
+        if dangling and not self.artists:
+            self.artists = self._split_artists(dangling.group("artist"))
+            self.title = None
+            self._apply_track_prefix()
+            return
         # CJK「歌手《专辑名》」书名号命名优先于连字符拆分，提取艺术家与专辑实体
         marker = None if self.artists else _MUSIC_ALBUM_MARKER_RE.match(cleaned)
         if marker:
diff --git a/app/modules/musicbrainz/__init__.py b/app/modules/musicbrainz/__init__.py
index 84bcbb1d7..a10fa043c 100644
--- a/app/modules/musicbrainz/__init__.py
+++ b/app/modules/musicbrainz/__init__.py
@@ -151,6 +151,9 @@ class MusicBrainzModule(_ModuleBase):
         artist = meta.artists[0] if meta.artists else None
         # 括号内的影视 tie-in、版本说明多为半角，与条目全角写法不一致，准备去注释曲名兜底
         bare_title = cls._strip_parenthetical(title)
+        # 曲名开头的艺术家署名前缀是命名习惯不是曲名内容，用主体名检索
+        title = cls._strip_artist_prefix(title, meta.artists)
+        bare_title = cls._strip_artist_prefix(bare_title, meta.artists)
         queries: list[str] = []
         for query in [
             cls._build_query(meta),
@@ -183,6 +186,31 @@ class MusicBrainzModule(_ModuleBase):
         text = re.split(r"\s*[-–—−－：:]\s*|\s*《", str(value or ""), maxsplit=1)[0]
         return cls._normalize_text(text)
 
+    @classmethod
+    def _lead_token(cls, value: Optional[str]) -> str:
+        """提取候选标题首个空白分隔段（「愛情電影主題曲 雲且留住」的主体名）。"""
+        text = str(value or "").strip()
+        return cls._normalize_text(text.split(" ", 1)[0]) if text else ""
+
+    @classmethod
+    def _strip_artist_prefix(cls, title: Optional[str], artists: Optional[list[str]]) -> str:
+        """剥离曲名开头的艺术家署名前缀（「许茹芸的爱情电影主题曲」）。
+
+        资源命名习惯把署名放在曲名前，条目不含该前缀；署名身份由
+        候选挑选阶段的艺术家要求保证，不会产生错误归属。前缀剥离后
+        无剩余文本时保留原标题（「合集 - 花开」类短标题保护）。
+        """
+        text = str(title or "").strip()
+        for artist in artists or []:
+            artist = str(artist or "").strip()
+            if len(artist) < 2:
+                continue
+            if text.startswith(artist):
+                remainder = re.sub(r"^[的之]\s*", "", text[len(artist):]).strip()
+                if remainder:
+                    return remainder
+        return text
+
     def _search_albums(self, meta: MetaMusic, limit: int) -> list[MusicInfo]:
         """按标题和可选艺术家搜索 Release Group 专辑候选，检索式同样逐级放宽。"""
         for query in self._album_queries(meta):
@@ -214,6 +242,9 @@ class MusicBrainzModule(_ModuleBase):
         bare_title = cls._strip_parenthetical(title)
         bare_title = re.sub(r",?\s*vol\.?\s*\d+$", "", bare_title, flags=re.IGNORECASE)
         bare_title = cls._normalize_text(bare_title)
+        # 专辑名开头的艺术家署名前缀同样是命名习惯，用主体名检索
+        title = cls._strip_artist_prefix(title, meta.artists)
+        bare_title = cls._strip_artist_prefix(bare_title, meta.artists)
         queries: list[str] = []
         for query in [
             f'releasegroup:{cls._query_phrase(title)} AND artist:"{cls._escape_query(artist)}"'
@@ -569,8 +600,9 @@ class MusicBrainzModule(_ModuleBase):
     def _select_candidate(cls, meta: MetaMusic, candidates: Iterable[MusicInfo], source: str) -> Optional[MusicInfo]:
         """按标题、艺术家和专辑匹配度选择最可信的搜索候选。"""
         normalized_source = cls._normalize_text(source).casefold()
-        # 资源标题携带的音质标记先剥离，再与候选曲名比对
-        clean_title = cls._search_title(meta.title)
+        # 资源标题携带的音质标记先剥离，再与候选曲名比对；
+        # 曲名开头的艺术家署名前缀是命名习惯，用主体名比对
+        clean_title = cls._strip_artist_prefix(cls._search_title(meta.title), meta.artists)
         # 条目的影视 tie-in 注释多为全角括号，与资源半角注释无法精确相等，
         # 去括号后的主体曲名一致视为弱匹配，且需艺术家同时命中才采信
         bare_title = cls._strip_parenthetical(clean_title)
@@ -598,6 +630,11 @@ class MusicBrainzModule(_ModuleBase):
                     or cls._same_text(bare_title, cls._main_title(candidate.title))
                     # 条目「为你盛开-许巍《无尽光芒》…」这类连字符前置命名，首段曲名一致视为弱匹配
                     or cls._same_text(bare_title, cls._head_title(candidate.title))
+                    # 条目「愛情電影主題曲 雲且留住」这类「主体名 补充说明」结构，首段一致视为弱匹配
+                    or (
+                        len(cls._match_text(bare_title)) >= 3
+                        and cls._same_text(bare_title, cls._lead_token(candidate.title))
+                    )
                 )
             ):
                 score += 2
@@ -632,7 +669,8 @@ class MusicBrainzModule(_ModuleBase):
         专辑重名多，要求标题（含去括号弱匹配）与艺术家同时命中才返回，
         避免把音轨身份安到错误专辑上。
         """
-        clean_title = cls._search_title(meta.album or meta.title)
+        clean_title = cls._strip_artist_prefix(
+            cls._search_title(meta.album or meta.title), meta.artists)
         if not clean_title:
             return None
         bare_title = cls._strip_parenthetical(clean_title)
@@ -658,6 +696,11 @@ class MusicBrainzModule(_ModuleBase):
                     or cls._same_text(bare_title, cls._main_title(album_title))
                     # 条目「为你盛开-许巍《无尽光芒》…」这类连字符前置命名，首段曲名一致视为弱匹配
                     or cls._same_text(bare_title, cls._head_title(album_title))
+                    # 条目「愛情電影主題曲 雲且留住」这类「主体名 补充说明」结构，首段一致视为弱匹配
+                    or (
+                        len(cls._match_text(bare_title)) >= 3
+                        and cls._same_text(bare_title, cls._lead_token(album_title))
+                    )
                 )
             ):
                 # 「我爱夜 (新歌+精选)」对位条目「我爱夜」这类注释差异
diff --git a/tests/test_metamusic.py b/tests/test_metamusic.py
index 6ba531712..0a6276110 100644
--- a/tests/test_metamusic.py
+++ b/tests/test_metamusic.py
@@ -390,3 +390,14 @@ def test_apply_title_keeps_single_paren_disambiguation():
 
     assert meta.artists == ["周杰伦"]
     assert meta.title == "晴天 (电影版)"
+
+
+def test_apply_title_collection_with_space_sample_rate():
+    """合集/精选是发行形态标记，空格写法的采样率（44 1khz）也应剔除；
+    剔除后仅剩悬空分隔符时艺术家仍需拆出。"""
+    meta = parse_title("周杰伦 - 合集  2000-2022 - FLAC 16bit 44 1khz")
+
+    assert meta.artists == ["周杰伦"]
+    assert meta.title is None
+    assert meta.year == 2022
+    assert meta.audio_format == "FLAC"
diff --git a/tests/test_musicbrainz_module.py b/tests/test_musicbrainz_module.py
index d07162c2a..98cbfc801 100644
--- a/tests/test_musicbrainz_module.py
+++ b/tests/test_musicbrainz_module.py
@@ -634,6 +634,33 @@ def test_same_text_normalizes_cjk_numerals():
     assert not MusicBrainzModule._same_text("茹此精彩十三首", "茹此精彩14首")
 
 
+def test_strip_artist_prefix_removes_signature_prefix():
+    """曲名开头的艺术家署名前缀是命名习惯，检索与比对应使用主体名。"""
+    assert MusicBrainzModule._strip_artist_prefix(
+        "许茹芸的爱情电影主题曲", ["许茹芸"]) == "爱情电影主题曲"
+    # 剥离后无剩余时保留原标题，短标题不受影响
+    assert MusicBrainzModule._strip_artist_prefix("许茹芸", ["许茹芸"]) == "许茹芸"
+    assert MusicBrainzModule._strip_artist_prefix("晴天", ["周杰伦"]) == "晴天"
+
+
+def test_select_album_candidate_matches_lead_token_structure():
+    """条目「主体名 补充说明」结构与资源主体名首段一致时应弱匹配命中。"""
+    meta = MetaMusic(title="许茹芸的爱情电影主题曲", artists=["许茹芸"], year=2003)
+    album = MusicInfo(
+        source="musicbrainz",
+        music_type="album",
+        media_id="album-1",
+        title="愛情電影主題曲 雲且留住",
+        artists=["許茹芸"],
+        year=2003,
+    )
+
+    matched = MusicBrainzModule._select_album_candidate(meta, [album])
+
+    assert matched is not None
+    assert matched.media_id == "album-1"
+
+
 def test_select_candidate_rejects_wrong_artist_same_title():
     """已知艺术家时，同名异曲的候选不能因标题相等被采信。"""
     meta = MetaMusic(title="因为有你", artists=["毛阿敏"])