v2.8.6

- 增加全局智能助手设置，开启后所有消息通过智能助手回答而无需使用 `/ai` 指令
- 问题修复与细节优化

app/agent/tools/impl/query_media_library.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """查询媒体库工具"""
 
 import json
-from typing import Optional, List, Type
+from typing import Optional, Type
 
 from pydantic import BaseModel, Field
 
@@ -9,7 +9,6 @@ from app.agent.tools.base import MoviePilotTool
 from app.chain.mediaserver import MediaServerChain
 from app.core.context import MediaInfo
 from app.log import logger
-from app.schemas import MediaServerItem
 from app.schemas.types import MediaType
 
 

app/agent/tools/impl/search_person_credits.py

@@ -35,8 +35,6 @@ class SearchPersonCreditsTool(MoviePilotTool):
         logger.info(f"执行工具: {self.name}, 参数: person_id={person_id}, source={source}, page={page}")
 
         try:
-            medias = None
-            
             # 根据source选择相应的chain
             if source.lower() == "tmdb":
                 tmdb_chain = TmdbChain()

app/agent/tools/impl/search_web.py

@@ -64,7 +64,8 @@ class SearchWebTool(MoviePilotTool):
             logger.error(f"搜索网络内容失败: {e}", exc_info=True)
             return error_message
 
-    async def _search_duckduckgo_api(self, query: str, max_results: int) -> list:
+    @staticmethod
+    async def _search_duckduckgo_api(query: str, max_results: int) -> list:
         """
         使用DuckDuckGo API进行搜索
         
@@ -143,7 +144,8 @@ class SearchWebTool(MoviePilotTool):
             logger.warning(f"DuckDuckGo API搜索失败: {e}")
             return []
 
-    def _format_and_truncate_results(self, results: list, max_results: int) -> dict:
+    @staticmethod
+    def _format_and_truncate_results(results: list, max_results: int) -> dict:
         """
         格式化并裁剪搜索结果以避免占用过多上下文
         

app/chain/message.py

@@ -164,19 +164,15 @@ class MessageChain(ChainBase):
                 )
             # 处理消息
             if text.startswith('CALLBACK:'):
-                # 处理按钮回调（适配支持回调的渠道）
+                # 处理按钮回调（适配支持回调的渠），优先级最高
                 if ChannelCapabilityManager.supports_callbacks(channel):
                     self._handle_callback(text=text, channel=channel, source=source,
                                           userid=userid, username=username,
                                           original_message_id=original_message_id, original_chat_id=original_chat_id)
                 else:
                     logger.warning(f"渠道 {channel.value} 不支持回调，但收到了回调消息：{text}")
-            elif text.startswith('/ai') or text.startswith('/AI'):
-                # AI智能体处理
-                self._handle_ai_message(text=text, channel=channel, source=source,
-                                        userid=userid, username=username)
-            elif text.startswith('/'):
-                # 执行命令
+            elif text.startswith('/') and not text.lower().startswith('/ai'):
+                # 执行特定命令命令（但不是/ai）
                 self.eventmanager.send_event(
                     EventType.CommandExcute,
                     {
@@ -186,7 +182,17 @@ class MessageChain(ChainBase):
                         "source": source
                     }
                 )
-            elif text.isdigit():
+            elif text.lower().startswith('/ai'):
+                # 用户指定AI智能体消息响应
+                self._handle_ai_message(text=text, channel=channel, source=source,
+                                        userid=userid, username=username)
+            elif settings.AI_AGENT_ENABLE and settings.AI_AGENT_GLOBAL:
+                # 普通消息，全局智能体响应
+                self._handle_ai_message(text=text, channel=channel, source=source,
+                                        userid=userid, username=username)
+            else:
+                # 非智能体普通消息响应
+                if text.isdigit():
                     # 用户选择了具体的条目
                     # 缓存
                     cache_data: dict = user_cache.get(userid).copy()

app/core/config.py

@@ -411,6 +411,8 @@ class ConfigModel(BaseModel):
     # ==================== AI智能体配置 ====================
     # AI智能体开关
     AI_AGENT_ENABLE: bool = False
+    # 合局AI智能体
+    AI_AGENT_GLOBAL: bool = False
     # LLM提供商 (openai/google/deepseek)
     LLM_PROVIDER: str = "deepseek"
     # LLM模型名称

version.py

@@ -1,2 +1,2 @@
-APP_VERSION = 'v2.8.5'
-FRONTEND_VERSION = 'v2.8.5'
+APP_VERSION = 'v2.8.6'
+FRONTEND_VERSION = 'v2.8.6'