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https://github.com/Syngnat/GoNavi.git
synced 2026-05-11 17:19:45 +08:00
📝 docs(jvm): 沉淀 JVM 缓存可视化编辑设计
- 新增 JVM Connector 的统一入口、多 Provider 与能力协商方案 - 明确 JMX 与 Management Endpoint 为 MVP,Agent 仅保留扩展位 - 定义资源模型、AI 协同、Guard Layer、审计与分期边界 - 同步需求追踪中的范围、风险、决策与验证记录
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,483 @@
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# JVM 缓存可视化编辑设计
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## 1. 背景
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当前用户在公司 Java 项目中经常把缓存或运行时状态直接保存在 JVM 内存中。出现数据脏值、缓存穿透、临时纠偏或排障时,通常只有两种方式:
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- 为特定业务临时补管理接口
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- 重启应用并依赖重新初始化
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这两种方式都存在明显问题:
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- 临时接口会污染业务代码,并带来后续维护和权限风险
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- 重启应用成本高,且不适合用于精确修复单个缓存项
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GoNavi 现有已具备三类可复用基础:
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- 统一连接与工作台能力:`frontend/src/components/ConnectionModal.tsx`、`frontend/src/components/Sidebar.tsx`、`frontend/src/components/TabManager.tsx`
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- 独立运行时能力样板:Redis 通过 `internal/app/methods_redis.go` 和专用前端视图实现,不依赖 SQL `Database` 抽象
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- AI 与日志能力底座:`frontend/src/components/AIChatPanel.tsx`、`frontend/src/components/QueryEditor.tsx`、`frontend/src/components/LogPanel.tsx`
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因此,GoNavi 有条件扩展出 JVM 运行时连接与受控编辑能力,但不能简单把该需求理解为“新数据库驱动”。
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## 2. 目标
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- 为 GoNavi 增加统一的 `JVM Connector` 子系统,用于连接和浏览 Java 服务的运行时缓存/管理对象
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- 在同一套 UI 下支持多种接入模式,并根据目标 JVM 能力自动协商或手动切换
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- 提供结构化的缓存浏览、值检查、受控修改、操作预览和审计记录
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- 允许 AI 参与解释、分析和生成修改计划,但不默认开放 AI 自动执行
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- 尽量避免强依赖 `-javaagent` 或运行时动态 attach,适配企业内对生产进程注入普遍敏感的环境
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## 3. 非目标
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- 不承诺“任意 JVM 内任意对象均可直接读写”
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- 不在首期支持任意 Java 表达式执行、任意反射路径写值或任意 classloader 深度探测
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- 不把 JVM 功能强行塞进现有 SQL `Database` / driver-agent 抽象
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- 不在首期承诺通过 Agent 模式支持所有缓存框架
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- 不绕过目标服务现有认证、鉴权和网络边界
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## 4. 需求与约束
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### 4.1 需求清单
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- 统一配置 JVM 连接
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- 探测当前 JVM 支持的接入模式与可用能力
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- 浏览缓存空间、管理对象和受控操作
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- 查看值快照与元数据
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- 执行受控修改,并提供 before/after 预览
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- 将操作结果写入审计记录
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- 支持 AI 对资源结构和修改方案进行分析
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### 4.2 已确认约束
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- 用户倾向通用型产品形态,但目标 Java 服务大概率不允许 `-javaagent` 或运行时动态 attach
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- 企业环境下,稳定性与安全性优先级高于“黑科技式通用能力”
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- 一期应优先基于标准协议和业务可控接入面,而不是侵入式 runtime 操作
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## 5. 现状分析
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### 5.1 GoNavi 架构启示
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- `internal/db/database.go` 面向标准化数据源 CRUD,适合 SQL 类资源
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- `internal/app/methods_redis.go` 证明 GoNavi 已支持“独立运行时系统能力线”
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- `frontend/src/components/RedisViewer.tsx` 与 `frontend/src/components/RedisCommandEditor.tsx` 提供了树形浏览、结构化值编辑和控制台交互样板
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- `frontend/src/components/AIChatPanel.tsx` 与 `frontend/src/components/ai/AIMessageBubble.tsx` 已具备 AI 交互和危险执行确认能力
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### 5.2 结论
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JVM 缓存可视化编辑应当比照 Redis 独立建模,新增 `JVM Connector` 子系统,而不是复用 SQL `Database` 接口。
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## 6. 方案比较
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### 方案 A:单一路径通用 Agent
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- 描述:统一要求目标 JVM 通过 `-javaagent` 或运行时 attach 暴露运行时对象访问能力
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- 优点:
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- 理论能力上限最高
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- 可覆盖更多自研缓存和深层对象
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- 缺点:
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- 与已知企业约束直接冲突
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- 风险最高,部署与安全成本高
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- 与首期产品化目标不匹配
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### 方案 B:多接入模式 + 能力协商
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- 描述:统一做 `JVM Connector`,底层同时支持 `JMX`、`Management Endpoint`、`Agent`
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- 优点:
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- 产品形态统一
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- 能根据目标 JVM 能力降级
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- 可先做低风险路径,后续再扩展高级模式
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- 缺点:
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- 不同模式能力不一致,UI 与权限模型更复杂
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### 方案 C:只做业务侧管理端点
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- 描述:完全放弃通用接入,只提供官方 Starter/管理端点接入
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- 优点:
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- 结构最稳,AI 最容易接入
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- 权限、审计、预览、回滚最好做
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- 缺点:
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- 不满足“尽量通用”的产品定位
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- 无法覆盖仅开放 JMX 的存量系统
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## 7. 选型
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采用方案 B,首期 MVP 聚焦:
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- `JMX Provider`
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- `Management Endpoint Provider`
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`Agent Provider` 只保留扩展位与接口约束,不纳入首期交付承诺。
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## 8. 目标架构
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### 8.1 总体结构
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新增统一的 `JVM Connector` 子系统,分为五层:
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- `Connection Layer`
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- 新增 `jvm` 连接类型
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- 保存目标地址、认证、允许模式、首选模式、环境标签等配置
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- `Capability Layer`
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- 建立连接后探测当前支持的 provider 与能力矩阵
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- `Provider Layer`
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- `JMX Provider`
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- `Management Endpoint Provider`
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- `Agent Provider`(预留)
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- `Resource Layer`
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- 将不同来源统一映射为结构化资源
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- `Guard Layer`
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- 统一负责预览、确认、审计、回读验证、错误归一化
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### 8.2 设计原则
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- UI 统一,协议多态
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- 读写分离,修改必须经过 Guard Layer
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- provider 不得自行绕过权限与审计链路
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- 能力不足时显式降级,不提供“看似可用、实际不可执行”的假入口
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## 9. Provider 设计
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### 9.1 JMX Provider
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- 负责:
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- 建立 JMX/RMI 连接
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- 发现 MBean
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- 读取属性
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- 调用白名单操作
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- 写入允许修改的白名单属性
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- 适用场景:
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- 目标 JVM 已开放 JMX
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- 缓存或管理对象已暴露为 MBean
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- 特点:
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- 低侵入、标准化、可落地
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- key/value 级资源能力通常有限
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### 9.2 Management Endpoint Provider
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- 负责:
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- 调用业务服务暴露的 GoNavi 管理端点或 Starter
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- 返回结构化缓存资源、元数据和受控动作
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- 提供修改预览与回滚信息
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- 适用场景:
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- 业务方愿意接入轻量 Starter/管理端点
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- 需要更强的 key/value 级浏览与修改能力
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- 特点:
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- 最适合产品化和 AI 协同
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- 权限、脱敏、审计、回滚最容易做
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### 9.3 Agent Provider
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- 负责:
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- 在特定环境下提供更深层的运行时对象探测与写入能力
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- 定位:
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- 高级模式
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- 不默认启用
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- 不在首期交付
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## 10. 统一资源模型
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建议统一抽象以下资源:
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- `runtime`
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- 目标 JVM 实例
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- `cacheNamespace`
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- 缓存空间,如某个 CacheManager 下的 cacheName
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- `cacheEntry`
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- 具体缓存项 key/value
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- `managedBean`
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- 可读写的托管对象或 MBean
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- `operation`
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- 受控操作,如 `evict`、`put`、`refresh`、`clear`
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- `auditRecord`
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- 每次读写与 AI 建议的审计记录
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统一资源模型要求:
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- 每个资源都有稳定 ID、显示名、provider 来源、能力标签、敏感级别
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- 值快照必须区分原始值、展示值和可编辑值
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- 资源定位信息必须可写入审计
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## 11. AI 协同设计
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### 11.1 AI 的角色
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AI 在 JVM 场景中只能作为“受控编排者”,不能作为直接执行者。
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AI 可以:
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- 解释缓存/Bean 的结构和当前状态
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- 生成筛选条件和定位建议
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- 生成结构化修改计划
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- 生成风险说明和回滚建议
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- 对执行前后结果做对比分析
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AI 不应默认做:
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- 直接执行 JVM 修改
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- 自由生成任意脚本并直写内存
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- 绕过人工确认直接调用 provider
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### 11.2 AI 输出形态
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AI 不直接输出脚本,而输出结构化变更计划,例如:
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```json
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{
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"targetType": "cacheEntry",
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"selector": {
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"namespace": "userSessionCache",
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"key": "user:1001"
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||||
},
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||||
"action": "updateValue",
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||||
"payload": {
|
||||
"format": "json",
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||||
"value": {
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||||
"status": "ACTIVE"
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}
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||||
},
|
||||
"reason": "修复错误缓存态"
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}
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```
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### 11.3 AI 执行链路
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1. AI 读取结构化上下文
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2. AI 产出结构化变更计划
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3. Guard Layer 校验目标资源、能力和权限
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4. UI 展示修改预览与风险提示
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5. 用户确认
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6. provider 执行
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7. 系统回读验证并写审计
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### 11.4 一期 AI 边界
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- 支持 AI 分析资源
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- 支持 AI 生成修改计划
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- 不默认支持 AI 自动执行修改
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## 12. 页面与交互设计
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### 12.1 连接层
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在 `ConnectionModal` 中新增 `JVM` 类型,建议配置:
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- 连接名称
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- 目标地址/端口
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- 认证信息
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- 允许模式列表
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- 首选模式
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- 环境标签(DEV/UAT/PROD)
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- 默认权限级别(只读/读写)
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### 12.2 侧边栏
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展示结构:
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- 连接
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- 模式能力
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- 资源类型
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- `cacheNamespace` / `managedBean` / `operation`
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每个连接或节点显示能力徽标,例如:
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- `JMX`
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- `Endpoint`
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- `Agent(禁用)`
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- `只读`
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- `可写`
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### 12.3 主工作区 Tab
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建议新增以下 Tab 类型:
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- `概览`
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- `资源浏览`
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- `值检查器`
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- `修改预览`
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- `AI 助手`
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- `审计记录`
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### 12.4 标准操作流
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1. 用户连接 JVM
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2. 系统探测 provider 能力
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3. 用户选择资源并读取快照
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4. 用户手工修改或让 AI 生成计划
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5. 系统生成 before/after 预览
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6. 用户二次确认
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7. provider 执行
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8. 系统回读验证
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9. 写入审计与操作日志
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## 13. 权限与审计
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### 13.1 权限模型
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权限建议分四层:
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- `连接级`
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- 决定默认 `readonly` / `readwrite`
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- `模式级`
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- 决定某 provider 支持哪些动作
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- `资源级`
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- 某些资源永远只读
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- `环境级`
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- `PROD` 默认强制二次确认,禁用 AI 自动执行
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### 13.2 审计要求
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JVM 审计日志不应复用 SQL 日志数据结构,但可以复用现有 LogPanel 样式。
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建议记录:
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- 连接 ID / 名称
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- provider 类型
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- 资源定位信息
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- 动作类型
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- 修改原因
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- AI 是否参与
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- 执行前摘要
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- 执行后摘要
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- 结果状态
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- 耗时
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- 错误信息
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建议本地独立落盘为 `jvm_audit.jsonl` 或等价结构,不混入 `sqlLogs`。
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## 14. 错误处理与兼容性边界
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### 14.1 错误分层
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- `连接层失败`
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- 认证失败、证书失败、JMX/RMI 不通、端点 401/403
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- `能力层失败`
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- 连接成功但不支持列 key、写值或批量操作
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- `执行层失败`
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- 资源不存在、值格式非法、provider 拒绝写入
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- `验证层失败`
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||||
- 执行返回成功但回读校验不一致
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所有错误都应显式标明是哪个 provider、哪一层失败,避免泛化为“修改失败”。
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### 14.2 首期兼容性承诺
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优先承诺以下边界:
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- Java 8 / 11 / 17 / 21
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- Spring Boot 服务优先
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- JMX 标准 MBean
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- Management Endpoint 模式下优先支持:
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- Caffeine
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||||
- Ehcache
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- Guava Cache
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- Spring Cache 抽象下可枚举缓存
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||||
- 接入 GoNavi Starter 的自研缓存
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- 值类型首期优先:
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- string
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- number
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- boolean
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- JSON object / JSON array
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- map / list 的结构化展示
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### 14.3 首期不承诺
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||||
- 任意 Java 对象深度反射编辑
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||||
- 无类型信息的二进制对象直接改写
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||||
- 跨 classloader 任意对象定位
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||||
- 生产环境默认开放批量危险写入
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## 15. MVP 分期
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### Phase 1:连接与只读探测
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- JVM 连接类型
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- JMX / Endpoint 能力探测
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- 资源树浏览
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||||
- 值查看
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- 概览页与能力徽标
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||||
- 不开放写入
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### Phase 2:受控修改与审计
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||||
- 白名单资源写入
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||||
- before/after 预览
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||||
- 二次确认
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||||
- 审计日志
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||||
- 回读验证
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||||
- 环境级保护策略
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||||
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||||
### Phase 3:AI 协同
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||||
- AI 解释资源
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- AI 生成修改计划
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||||
- AI 风险分析
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||||
- AI 回滚建议
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||||
- 仍默认不允许 AI 自动执行
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||||
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||||
### Phase 4:高级模式预留
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||||
- Agent Provider SPI
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||||
- 更深层 runtime 能力
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||||
- 仅在特殊环境启用
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||||
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||||
## 16. 验证策略
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### 16.1 功能验证
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||||
- 能连接 JMX 目标
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||||
- 能连接 Endpoint 目标
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- 能列出缓存空间
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||||
- 能查看 key/value
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||||
- 能完成受控修改并回读成功
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||||
### 16.2 兼容性验证
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- Java 8 / 11 / 17 / 21
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||||
- 本地、容器、K8s 内网场景
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||||
- 开启认证 / 不开启认证
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||||
- 仅 JMX、仅 Endpoint、双模式并存
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||||
### 16.3 安全验证
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||||
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||||
- 只读连接无法写入
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||||
- `PROD` 环境必须二次确认
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||||
- AI 无法绕过人工确认直接执行
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||||
- 审计日志完整记录修改链路
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||||
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||||
### 16.4 稳定性验证
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||||
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||||
- 目标 JVM 不可达时 UI 不假死
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||||
- 资源树大数量时支持分页或懒加载
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||||
- 回读失败时标识“不确定状态”
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||||
- provider 超时、部分失败、降级路径清晰
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||||
## 17. 风险与缓解
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||||
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||||
### 17.1 风险
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||||
- 多 provider 模式会带来能力不一致,用户可能误解“所有 JVM 都能随便改”
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||||
- JMX 模式的 key/value 级能力可能明显不足
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||||
- 管理端点模式需要业务接入,推广成本高于纯客户端方案
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||||
- 若未来引入 Agent 模式,可能引入新的安全审核和兼容性成本
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||||
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||||
### 17.2 缓解
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||||
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||||
- 在 UI 中显式展示能力矩阵和当前 provider 来源
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||||
- 所有修改都强制经过预览、确认与审计
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- 首期将“通用”定义为“统一入口 + 多模式协商”,而不是“单通道万能能力”
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||||
- Agent 仅作为高级扩展位,避免污染 MVP 边界
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||||
## 18. 最终结论
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JVM 缓存可视化编辑能力在 GoNavi 中具备落地基础,但必须采用“统一入口、多 provider、能力协商、强 Guard Layer”的产品化方案。
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推荐结论如下:
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||||
- 新增独立的 `JVM Connector` 子系统
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||||
- 首期支持 `JMX + Management Endpoint`
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||||
- `Agent` 仅保留扩展位
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- AI 首期支持分析与生成修改计划,不默认开放自动执行
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||||
- 所有修改必须经过预览、确认、审计和回读验证
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||||
这一路径能够在兼顾企业安全约束的前提下,为用户提供可持续演进的 JVM 运行时缓存治理能力。
|
||||
86
docs/需求追踪/需求进度追踪-JVM缓存可视化编辑-20260422.md
Normal file
86
docs/需求追踪/需求进度追踪-JVM缓存可视化编辑-20260422.md
Normal file
@@ -0,0 +1,86 @@
|
||||
# 需求进度追踪 - JVM缓存可视化编辑
|
||||
|
||||
## 1. 需求摘要
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||||
- 需求名称:JVM缓存可视化编辑
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- 提出日期:2026-04-22
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||||
- 负责人:Codex
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- 目标:评估并设计 GoNavi 连接 Java JVM、可视化查看并修改 JVM 内缓存/对象值的能力,降低“改缓存只能写接口或重启应用”的运维与排障成本
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||||
- 非目标:不直接承诺覆盖所有 Java 框架/所有对象类型,不在需求未澄清前进入实现,不绕过目标应用现有安全控制
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## 2. 范围与验收
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||||
- 范围:
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- 评估 GoNavi 现有驱动代理模型是否可扩展到 JVM 运行时连接
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||||
- 明确 JVM 缓存可视化编辑的接入方式、权限边界与最小可行产品范围
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||||
- 输出推荐方案、关键风险与后续实施方向
|
||||
- 验收标准:
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- 明确该需求在 GoNavi 内“能不能做”
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- 明确推荐接入模式、前后端分层与安全边界
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- 明确首期建议支持的缓存类型/Java 技术栈范围
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- 依赖与约束:
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- 需复用 GoNavi 当前 Wails + React + driver-agent 架构
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- 新能力不得破坏现有数据库/Redis 工作流
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- 高风险写操作必须具备明确鉴权、审计与回滚思路
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## 3. 里程碑与进度
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- [x] 阶段 1(需求澄清):完成
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- [x] 阶段 2(影响分析):完成
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- [x] 阶段 3(方案设计):完成(已形成正式设计文档)
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- [ ] 阶段 4(实施计划):
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- [ ] 阶段 5(实现与自检):
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- [ ] 阶段 6(评审与交付):
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- [ ] 阶段 7(发布与观察):
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## 4. 变更清单
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- 已完成:
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- 确认 GoNavi 当前存在统一驱动接口与可选 driver-agent 机制
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- 确认前端已有 Redis 结构化浏览、命令编辑器、Monaco 编辑器、DataGrid 编辑能力可复用
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- 初步判断 JVM 运行时对象编辑不适合直接复用 SQL/Database 抽象,需新增非数据库协议层
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- 用户已确认目标方向为“通用型 JVM 接入”
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- 用户已确认升级到完整模式,开始高风险架构评估
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- 用户明确目标 Java 服务大概率不允许 `-javaagent` 或运行时动态 attach
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- 已形成 JVM 缓存可视化编辑正式设计文档
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- 进行中:
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- 等待用户审阅正式设计文档
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- 待处理:
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- 基于设计文档输出实施计划
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- 进入 MVP 分期实施与验证
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## 5. 风险与阻塞
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- 风险:
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- 直接修改 JVM 内对象属于高风险运行时操作,误改可能造成业务状态污染
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- 不同缓存框架(Caffeine/Ehcache/Guava/自研 Map)缺少统一标准协议
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- 若依赖 attach agent 或表达式执行,需严格控制安全边界与可观测性
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- 若目标 JVM 不允许预埋或动态注入 Agent,则“通用型”能力边界会明显收缩
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- 多接入模式会带来能力不一致问题,UI 与权限模型必须显式展示“当前模式支持什么/不支持什么”
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- 阻塞:
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- 目标应用技术栈、缓存框架与接入约束尚未明确
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- 缓解措施:
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- 优先收敛到标准接入面(JMX / Spring Actuator / Java Agent 三选一)
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- 首期只支持白名单对象类型与受控写操作
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- 要求变更审计、预览、确认与失败回滚路径
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## 6. 决策记录
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- 决策 1:先做可行性评估与方案设计,不直接进入实现
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- 决策 2:默认优先复用 GoNavi 现有 driver-agent 与前端编辑器能力,避免侵入式重构主流程
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- 决策 3:已按完整模式推进,后续方案将优先评估通用 Agent 路径是否成立
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- 决策 4:由于目标服务大概率不允许 agent/attach,后续推荐方向转为“多接入模式 + 能力协商”
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## 7. 验证记录
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- 验证项:
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- GoNavi 驱动代理机制核查
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- GoNavi 现有 Redis/编辑器/UI 复用能力核查
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- JVM Connector 正式设计文档自检
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- 结果:
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- 已确认存在可复用的连接桥接与编辑器基础设施
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- 已完成正式设计文档落盘与自检,未发现占位词和明显范围冲突
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- 证据(日志/截图/链接):
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- `cmd/optional-driver-agent/main.go`
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- `internal/db/database.go`
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- `frontend/src/components/RedisViewer.tsx`
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- `frontend/src/components/RedisCommandEditor.tsx`
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- `frontend/src/components/QueryEditor.tsx`
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- `docs/superpowers/specs/2026-04-22-jvm-cache-visual-editing-design.md`
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## 8. 下一步
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- 下一步行动:请用户审阅正式设计文档,确认是否需要修改后再进入实施计划阶段
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- 负责人:Codex
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