AI 어시스턴트 내장 OpenClaw 관리 패널 — 원클릭 설치, 설정, 진단, 복구
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ClawPanel은 [OpenClaw](https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation) AI Agent 프레임워크의 시각적 관리 패널입니다. **지능형 AI 어시스턴트를 내장**하여 OpenClaw 원클릭 설치, 자동 설정 진단, 문제 해결 및 오류 수정을 지원합니다. 8개 도구 + 4가지 모드 + 대화형 Q&A로 초보자부터 전문가까지 쉽게 관리할 수 있습니다.
> 🌐 **웹사이트**: [claw.qt.cool](https://claw.qt.cool/) | 📦 **다운로드**: [GitHub Releases](https://github.com/qingchencloud/clawpanel/releases/latest)
### 🎁 칭천클라우드 AI API
> 내부 기술 테스트 플랫폼, 일부 사용자에게 개방. 매일 출석하여 크레딧 획득.
- **매일 출석 크레딧** — 출석 + 친구 초대로 테스트 크레딧 획득
- **OpenAI 호환 API** — OpenClaw와 원활한 통합
- **리소스 정책** — 속도 제한 + 요청 상한, 피크 시간대 대기열 가능
- **모델 가용성** — 모델/API는 실제 페이지 표시 기준, 버전 전환 가능
> ⚠️ **준수 사항**: 기술 테스트 전용. 불법 사용이나 보안 메커니즘 우회는 금지됩니다. API Key를 안전하게 관리하세요. 규칙은 최신 플랫폼 정책을 따릅니다.
### 🔥 개발 보드 / 임베디드 디바이스 지원
- **Orange Pi / Raspberry Pi / RK3588** — `npm run serve`로 실행
- **Docker ARM64** — `docker run ghcr.io/qingchencloud/openclaw:latest`
- **Armbian / Debian / Ubuntu Server** — 아키텍처 자동 감지
- Rust / Tauri / GUI 불필요 — **Node.js 18+만 있으면 실행 가능**
## 커뮤니티
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## 기능
- **🤖 AI 어시스턴트 (신규)** — 내장 AI 어시스턴트, 4가지 모드 + 8개 도구 + 대화형 Q&A
- **🖼️ 이미지 인식** — 스크린샷 붙여넣기 또는 이미지 드래그로 AI 자동 분석
- **대시보드** — 시스템 개요, 실시간 서비스 모니터링, 빠른 작업
- **서비스 관리** — OpenClaw 시작/중지, 버전 감지 및 원클릭 업그레이드
- **모델 설정** — 멀티 프로바이더 관리, 배치 연결 테스트, 드래그 정렬, 자동 저장
- **게이트웨이 설정** — 포트, 접근 범위, 인증 Token, Tailscale
- **메시징 채널** — Telegram, Discord, 飞书, DingTalk, QQ 통합 관리
- **통신 및 자동화** — 메시지 설정, 브로드캐스트, Webhook, 실행 승인
- **사용량 분석** — Token 사용량, API 비용, 모델/프로바이더 순위
- **Agent 관리** — Agent CRUD, 아이덴티티 편집, 워크스페이스 관리
- **채팅** — 스트리밍, Markdown 렌더링, 세션 관리
- **예약 작업** — Cron 기반 예약 실행, 멀티 채널 배달
- **로그 뷰어** — 멀티 소스 실시간 로그 및 키워드 검색
- **메모리 관리** — 메모리 파일 보기/편집, ZIP 내보내기, Agent 전환
- **칭천클라우드 AI API** — 내부 테스트 플랫폼, OpenAI 호환
- **확장 도구** — cftunnel 터널 관리, ClawApp 상태 모니터링
- **정보** — 버전 정보, 커뮤니티 링크, 관련 프로젝트
## 다운로드 및 설치
[Releases](https://github.com/qingchencloud/clawpanel/releases/latest)에서 최신 버전 다운로드:
| 플랫폼 | 설치 파일 |
|--------|----------|
| **Windows** | `.exe` 설치 프로그램 (권장) 또는 `.msi` |
| **macOS Apple Silicon** | `.dmg` (aarch64) |
| **macOS Intel** | `.dmg` (x64) |
| **Linux** | `.AppImage` / `.deb` / `.rpm` |
### Linux 서버 (Web 버전)
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/qingchencloud/clawpanel/main/scripts/linux-deploy.sh | bash
```
### Docker
```bash
docker run -d --name clawpanel --restart unless-stopped \
-p 1420:1420 -v clawpanel-data:/root/.openclaw \
node:22-slim \
sh -c "apt-get update && apt-get install -y git && \
npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh --registry https://registry.npmmirror.com && \
git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel.git /app && \
cd /app && npm install && npm run build && npm run serve"
```
## 빠른 시작
1. **초기 설정** — 첫 실행 시 Node.js, Git, OpenClaw 자동 감지. 미설치 시 원클릭 설치
2. **모델 설정** — AI 프로바이더 (DeepSeek, OpenAI, Ollama 등) 추가 및 연결 테스트
3. **Gateway 시작** — 서비스 관리에서 「시작」 클릭. 녹색 상태 = 준비 완료
4. **채팅 시작** — 실시간 채팅에서 모델 선택 후 대화 시작
## 🤖 AI 어시스턴트 하이라이트
시스템을 **직접 조작**할 수 있는 AI 어시스턴트 — 진단, 수정, PR 제출까지.
### 4가지 모드
| 모드 | 도구 | 파일 쓰기 | 확인 | 용도 |
|------|------|----------|------|------|
| **채팅** 💬 | ❌ | ❌ | — | 순수 Q&A |
| **계획** 📋 | ✅ | ❌ | ✅ | 설정/로그 읽기, 계획 출력 |
| **실행** ⚡ | ✅ | ✅ | ✅ | 일반 작업, 위험 작업은 확인 필요 |
| **무제한** ∞ | ✅ | ✅ | ❌ | 완전 자동 |
## 기술 아키텍처
| 계층 | 기술 | 설명 |
|------|------|------|
| 프론트엔드 | Vanilla JS + Vite | 제로 프레임워크, 경량 |
| 백엔드 | Rust + Tauri v2 | 네이티브 성능, 크로스 플랫폼 |
| 통신 | Tauri IPC + Shell Plugin | 프론트엔드-백엔드 브릿지 |
| 스타일 | Pure CSS (CSS Variables) | 다크/라이트 테마 |
## 소스에서 빌드
```bash
git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel.git
cd clawpanel && npm install
# 데스크톱 (Rust + Tauri v2 필요)
npm run tauri dev # 개발
npm run tauri build # 프로덕션
# Web만 (Rust 불필요)
npm run dev # 핫 리로드 개발
npm run build && npm run serve # 프로덕션
```
## 관련 프로젝트
| 프로젝트 | 설명 |
|---------|------|
| [OpenClaw](https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation) | AI Agent 프레임워크 |
| [ClawApp](https://github.com/qingchencloud/clawapp) | 크로스 플랫폼 모바일 채팅 |
| [cftunnel](https://github.com/qingchencloud/cftunnel) | Cloudflare Tunnel 도구 |
## 기여
Issue와 Pull Request를 환영합니다. [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)를 참조하세요.
## 라이선스
[AGPL-3.0](LICENSE) 라이선스. 상용 사용은 상용 라이선스 문의 바랍니다.
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