feat: 增强流式响应处理，支持使用元数据

本次提交对流式响应处理进行了增强，主要变更包括：

- **参数更新**:
  - 在 `_handle_openai_stream_response` 方法中新增 `usage_metadata` 参数，以支持传递使用情况的元数据。

- **数据结构调整**:
  - 在返回的响应中，若提供了 `usage_metadata`，则将其包含在返回的 JSON 结构中，确保更全面的响应信息。

- **伪流式逻辑更新**:
  - 在 `OpenAIChatService` 中的多个方法中，更新了对流式响应的调用，确保在处理响应时也能传递和使用元数据。

这些更改旨在提升流式响应的灵活性和信息丰富性，改善用户体验。

app/handler/response_handler.py

@@ -37,7 +37,7 @@ class GeminiResponseHandler(ResponseHandler):
 
 
 def _handle_openai_stream_response(
-    response: Dict[str, Any], model: str, finish_reason: str
+    response: Dict[str, Any], model: str, finish_reason: str, usage_metadata: Optional[Dict[str, Any]]
 ) -> Dict[str, Any]:
     text, tool_calls = _extract_result(
         response, model, stream=True, gemini_format=False
@@ -48,14 +48,16 @@ def _handle_openai_stream_response(
         delta = {"content": text, "role": "assistant"}
         if tool_calls:
             delta["tool_calls"] = tool_calls
-
-    return {
+    template_chunk = {
         "id": f"chatcmpl-{uuid.uuid4()}",
         "object": "chat.completion.chunk",
         "created": int(time.time()),
         "model": model,
         "choices": [{"index": 0, "delta": delta, "finish_reason": finish_reason}],
     }
+    if usage_metadata:
+        template_chunk["usage"] = {"prompt_tokens": usage_metadata.get("promptTokenCount", 0), "completion_tokens": usage_metadata.get("candidatesTokenCount",0), "total_tokens": usage_metadata.get("totalTokenCount", 0)}
+    return template_chunk
 
 
 def _handle_openai_normal_response(
@@ -101,7 +103,7 @@ class OpenAIResponseHandler(ResponseHandler):
         usage_metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None,
     ) -> Optional[Dict[str, Any]]:
         if stream:
-            return _handle_openai_stream_response(response, model, finish_reason)
+            return _handle_openai_stream_response(response, model, finish_reason, usage_metadata)
         return _handle_openai_normal_response(response, model, finish_reason, usage_metadata)
 
     def handle_image_chat_response(