feat: 改进错误日志功能并优化应用初始化流程

本次提交主要包含以下更新：

- **错误日志页面增强**:
    - 重构了 [`app/static/js/error_logs.js`](app/static/js/error_logs.js) 中的分页逻辑，将样式控制移至 CSS，简化了 JavaScript 代码。
    - 更新了 [`app/templates/error_logs.html`](app/templates/error_logs.html) 中的分页样式，使其与 `keys_status.html` 保持一致，提升了视觉统一性。
    - 在错误日志页面新增了“清空全部”按钮，方便用户一键清除所有错误记录。
    - 调整了错误日志表格头部的文本颜色为白色，以改善深色主题下的可读性。

- **应用初始化与配置优化**:
    - 调整了 [`app/config/config.py`](app/config/config.py) 中日志记录器的获取方式，确保在配置加载早期即可用。
    - 在 [`app/core/application.py`](app/core/application.py) 中引入了更明确的数据库连接管理（连接、断开、初始化）逻辑。
    - 优化了 [`app/utils/helpers.py`](app/utils/helpers.py) 中项目路径和版本文件路径的定义方式，使其在模块级别初始化。

- **依赖清理**:
    - 从 [`requirements.txt`](requirements.txt) 中移除了不必要的注释。

这些更改旨在提升错误日志模块的用户体验和功能性，并优化应用程序的启动和配置管理流程。

app/service/openai_compatiable/openai_compatiable_service.py

@@ -79,7 +79,6 @@ class OpenAICompatiableService:
             is_success = False
             error_log_msg = str(e)
             logger.error(f"Normal API call failed with error: {error_log_msg}")
-            # Try to parse status code from exception
             match = re.search(r"status code (\d+)", error_log_msg)
             if match:
                 status_code = int(match.group(1))
@@ -140,14 +139,12 @@ class OpenAICompatiableService:
                 logger.warning(
                     f"Streaming API call failed with error: {error_log_msg}. Attempt {retries} of {max_retries}"
                 )
-                # Parse error code for logging
                 match = re.search(r"status code (\d+)", error_log_msg)
                 if match:
                     status_code = int(match.group(1))
                 else:
                     status_code = 500
 
-                # Log error to error log table
                 await add_error_log(
                     gemini_key=current_attempt_key,
                     model_name=model,
@@ -157,8 +154,6 @@ class OpenAICompatiableService:
                     request_msg=payload,
                 )
 
-                # Attempt to switch API Key
-                # Ensure key_manager is available (might need adjustment if not always passed)
                 if self.key_manager:
                     api_key = await self.key_manager.handle_api_failure(
                         current_attempt_key, retries
@@ -178,7 +173,6 @@ class OpenAICompatiableService:
                     logger.error(f"Max retries ({max_retries}) reached for streaming.")
                     break
             finally:
-                # Log the final outcome of the streaming request
                 end_time = time.perf_counter()
                 latency_ms = int((end_time - start_time) * 1000)
                 await add_request_log(
@@ -189,7 +183,6 @@ class OpenAICompatiableService:
                     latency_ms=latency_ms,
                     request_time=request_datetime,
                 )
-                # If the loop finished due to failure, yield error and DONE
                 if not is_success and retries >= max_retries:
                     yield f"data: {json.dumps({'error': 'Streaming failed after retries'})}\n\n"
                     yield "data: [DONE]\n\n"