feat(monitoring): 添加 API 请求统计和监控面板

本次提交引入了 API 请求统计功能，并将原“密钥状态”页面重构为功能更全面的“监控面板”。

主要变更包括：

- **数据库与服务层:**
    - 新增 `RequestLog` 数据模型 (`app/database/models.py`)，用于存储 API 请求的详细信息（时间、模型、密钥、成功状态、状态码、耗时）。
    - 在 `app/database/services.py` 中添加 `add_request_log` 和 `get_request_stats` 函数，分别用于记录单次请求和获取时间窗口内的统计数据。
    - 新增 `app/service/stats_service.py`，封装了获取 API 调用统计逻辑。

- **API 请求日志记录:**
    - 在 Gemini (`gemini_chat_service.py`) 和 OpenAI (`openai_chat_service.py`) 聊天服务中，于 API 调用前后添加了 `add_request_log` 调用，以记录请求的成功与否及耗时。

- **前端监控面板:**
    - 将 `/keys` 路由对应的页面 (`keys_status.html`) 从“密钥状态”重构为“监控面板”。
    - 页面顶部新增统计卡片区域，展示：
        - 密钥统计：总数、有效数、无效数。
        - API 调用统计：1分钟内、1小时内、24小时内、本月调用次数。
    - 密钥列表（有效/无效）采用响应式网格布局 (`grid`)，并增加了悬停动效和边框高亮。
    - 优化了有效密钥列表的筛选逻辑，在无匹配项时显示提示信息。
    - 为新的统计卡片和列表项添加了相应的 CSS 样式。
    - 更新了 `keys_status.js` 以支持筛选无结果时的提示。

- **路由与导航:**
    - 在 `app/router/routes.py` 中添加了 `/stats` 端点，用于获取 API 统计数据。
    - 更新了 `config_editor.html` 和 `error_logs.html` 中的导航链接，使其指向新的“监控面板”。

- **日志配置:**
    - 在 `app/log/logger.py` 中，为 `sqlalchemy.exc` 设置了 WARNING 日志级别。

这些更改旨在提供更好的系统可观测性，方便用户监控 API 密钥状态和请求频率。

app/service/stats_service.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+# app/service/stats_service.py
+
+import datetime
+from sqlalchemy import select, func
+
+from app.database.connection import database
+from app.database.models import RequestLog
+from app.log.logger import get_stats_logger
+
+logger = get_stats_logger()
+
+async def get_calls_in_last_seconds(seconds: int) -> int:
+    """获取过去 N 秒内的调用次数 (包括成功和失败)"""
+    try:
+        cutoff_time = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(seconds=seconds)
+        query = select(func.count(RequestLog.id)).where(
+            RequestLog.request_time >= cutoff_time
+        )
+        count_result = await database.fetch_one(query)
+        return count_result[0] if count_result else 0
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Failed to get calls in last {seconds} seconds: {e}")
+        return 0 # Return 0 on error
+
+async def get_calls_in_last_minutes(minutes: int) -> int:
+    """获取过去 N 分钟内的调用次数 (包括成功和失败)"""
+    return await get_calls_in_last_seconds(minutes * 60)
+
+async def get_calls_in_last_hours(hours: int) -> int:
+    """获取过去 N 小时内的调用次数 (包括成功和失败)"""
+    return await get_calls_in_last_seconds(hours * 3600)
+
+async def get_calls_in_current_month() -> int:
+    """获取当前自然月内的调用次数 (包括成功和失败)"""
+    try:
+        now = datetime.datetime.now()
+        start_of_month = now.replace(day=1, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
+        query = select(func.count(RequestLog.id)).where(
+            RequestLog.request_time >= start_of_month
+        )
+        count_result = await database.fetch_one(query)
+        return count_result[0] if count_result else 0
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Failed to get calls in current month: {e}")
+        return 0 # Return 0 on error
+
+async def get_api_usage_stats() -> dict:
+    """获取所有需要的 API 使用统计数据"""
+    try:
+        calls_1m = await get_calls_in_last_minutes(1)
+        calls_1h = await get_calls_in_last_hours(1)
+        calls_24h = await get_calls_in_last_hours(24)
+        calls_month = await get_calls_in_current_month()
+
+        return {
+            "calls_1m": calls_1m,
+            "calls_1h": calls_1h,
+            "calls_24h": calls_24h,
+            "calls_month": calls_month,
+        }
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Failed to get API usage stats: {e}")
+        # Return default values on error
+        return {
+            "calls_1m": 0,
+            "calls_1h": 0,
+            "calls_24h": 0,
+            "calls_month": 0,
+        }