refactor: 项目结构优化与FastAPI生命周期更新

重构项目目录结构，提高代码组织性和可维护性

将schemas目录重命名为domain，更好地表达领域模型概念
将services目录细分为service/chat、service/image等子目录
将api目录重命名为router，更符合FastAPI惯例
创建utils目录存放通用工具函数
更新FastAPI应用程序生命周期管理

替换已弃用的on_event方法为推荐的lifespan事件处理器
添加应用程序关闭时的日志记录
代码质量改进

抽取常量到constants.py，减少硬编码值
添加helpers.py提供通用工具函数
优化配置管理，使用环境变量和默认值
完善文档字符串，提高代码可读性

app/handler/message_converter.py

@@ -0,0 +1,164 @@
+# app/services/chat/message_converter.py
+
+from abc import ABC, abstractmethod
+import re
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+import requests
+import base64
+
+from app.core.constants import DATA_URL_PATTERN, IMAGE_URL_PATTERN, SUPPORTED_ROLES
+
+
+class MessageConverter(ABC):
+    """消息转换器基类"""
+
+    @abstractmethod
+    def convert(self, messages: List[Dict[str, Any]]) -> tuple[List[Dict[str, Any]], Optional[Dict[str, Any]]]:
+        pass
+
+def _get_mime_type_and_data(base64_string):
+    """
+    从 base64 字符串中提取 MIME 类型和数据。
+    
+    参数:
+        base64_string (str): 可能包含 MIME 类型信息的 base64 字符串
+        
+    返回:
+        tuple: (mime_type, encoded_data)
+    """
+    # 检查字符串是否以 "data:" 格式开始
+    if base64_string.startswith('data:'):
+        # 提取 MIME 类型和数据
+        pattern = DATA_URL_PATTERN
+        match = re.match(pattern, base64_string)
+        if match:
+            mime_type = "image/jpeg" if match.group(1) == "image/jpg" else match.group(1)
+            encoded_data = match.group(2)
+            return mime_type, encoded_data
+    
+    # 如果不是预期格式，假定它只是数据部分
+    return None, base64_string
+
+def _convert_image(image_url: str) -> Dict[str, Any]:
+    if image_url.startswith("data:image"):
+        mime_type, encoded_data = _get_mime_type_and_data(image_url)
+        return {
+            "inline_data": {
+                "mime_type": mime_type,
+                "data": encoded_data
+            }
+        }
+    return {
+        "image_url": {
+            "url": image_url
+        }
+    }
+
+
+def _convert_image_to_base64(url: str) -> str:
+    """
+    将图片URL转换为base64编码
+    Args:
+        url: 图片URL
+    Returns:
+        str: base64编码的图片数据
+    """
+    response = requests.get(url)
+    if response.status_code == 200:
+        # 将图片内容转换为base64
+        img_data = base64.b64encode(response.content).decode('utf-8')
+        return img_data
+    else:
+        raise Exception(f"Failed to fetch image: {response.status_code}")
+
+
+def _process_text_with_image(text: str) -> List[Dict[str, Any]]:
+    """
+    处理可能包含图片URL的文本，提取图片并转换为base64
+
+    Args:
+        text: 可能包含图片URL的文本
+
+    Returns:
+        List[Dict[str, Any]]: 包含文本和图片的部分列表
+    """
+    parts = []
+    img_url_match = re.search(IMAGE_URL_PATTERN, text)
+    if img_url_match:
+        # 提取URL
+        img_url = img_url_match.group(2)
+        # 将URL对应的图片转换为base64
+        try:
+            base64_data = _convert_image_to_base64(img_url)
+            parts.append({
+                "inlineData": {
+                    "mimeType": "image/png",
+                    "data": base64_data
+                }
+            })
+        except Exception:
+            # 如果转换失败，回退到文本模式
+            parts.append({"text": text})
+    else:
+        # 没有图片URL，作为纯文本处理
+        parts.append({"text": text})
+    return parts
+
+
+class OpenAIMessageConverter(MessageConverter):
+    """OpenAI消息格式转换器"""
+
+    def convert(self, messages: List[Dict[str, Any]]) -> tuple[List[Dict[str, Any]], Optional[Dict[str, Any]]]:
+        converted_messages = []
+        system_instruction_parts = []
+
+        for idx, msg in enumerate(messages):
+            role = msg.get("role", "")
+            if role not in SUPPORTED_ROLES:
+                if role == "tool":
+                    role = "user"
+                else:
+                    # 如果是最后一条消息，则认为是用户消息
+                    if idx == len(messages) - 1:
+                        role = "user"
+                    else:
+                        role = "model"
+
+            parts = []
+            # 特别处理最后一个assistant的消息，按\n\n分割
+            if role == "assistant" and idx == len(messages) - 2 and isinstance(msg["content"], str) and msg["content"]:
+                # 按\n\n分割消息
+                content_parts = msg["content"].split("\n\n")
+                for part in content_parts:
+                    if not part.strip():  # 跳过空内容
+                        continue
+                    # 处理可能包含图片的文本
+                    parts.extend(_process_text_with_image(part))
+            elif isinstance(msg["content"], str) and msg["content"]:
+                # 请求 gemini 接口时如果包含 content 字段但内容为空时会返回 400 错误，所以需要判断是否为空并移除
+                parts.extend(_process_text_with_image(msg["content"]))
+            elif isinstance(msg["content"], list):
+                for content in msg["content"]:
+                    if isinstance(content, str) and content:
+                        parts.append({"text": content})
+                    elif isinstance(content, dict):
+                        if content["type"] == "text" and content["text"]:
+                            parts.append({"text": content["text"]})
+                        elif content["type"] == "image_url":
+                            parts.append(_convert_image(content["image_url"]["url"]))
+
+            if parts:
+                if role == "system":
+                    system_instruction_parts.extend(parts)
+                else:
+                    converted_messages.append({"role": role, "parts": parts})
+
+        system_instruction = (
+            None
+            if not system_instruction_parts
+            else {
+                "role": "system",
+                "parts": system_instruction_parts,
+            }
+        )
+        return converted_messages, system_instruction