feat: 新增请求超时配置及优化模型列表接口api_key获取方式

1. 新增功能：
   - 在`.env.example`中添加`TIME_OUT=300`配置项（包含中文注释）
   - 在`Settings`类中增加`TIME_OUT`字段（读取自`DEFAULT_TIMEOUT`）

2. 优化内容：
   - 生成配置：
     * 为`GenerationConfig`设置默认温度/TOP_P/TOP_K值
     * 移除`maxOutputTokens`默认值，改为可选传递
   - OpenAI请求：
     * 移除`max_tokens`默认值
     * 只有当`max_tokens`有值时才添加到请求payload
   - 日志优化：
     * 注释掉`stream_optimizer.py`中部分调试日志

3. 模型列表接口api_key获取方式

app/handler/stream_optimizer.py

@@ -107,15 +107,15 @@ class StreamOptimizer:
 
         # 计算智能延迟时间
         delay = self.calculate_delay(len(text))
-        if self.logger:
-            self.logger.info(f"Text length: {len(text)}, delay: {delay:.4f}s")
+        # if self.logger:
+        #     self.logger.info(f"Text length: {len(text)}, delay: {delay:.4f}s")
 
         # 根据文本长度决定输出方式
         if len(text) >= self.long_text_threshold:
             # 长文本：分块输出
             chunks = self.split_text_into_chunks(text)
-            if self.logger:
-                self.logger.info(f"Long text: splitting into {len(chunks)} chunks")
+            # if self.logger:
+            #     self.logger.info(f"Long text: splitting into {len(chunks)} chunks")
             for chunk_text in chunks:
                 chunk_response = create_response_chunk(chunk_text)
                 yield format_chunk(chunk_response)