feat(error_handling): 增强 API 错误处理和日志记录

- 扩展 ErrorLog 数据模型，增加 model_name, error_type, error_code 字段，以记录更详细的错误信息。
- 在 GeminiChatService 和 OpenAIChatService 中添加了 try-except 块，用于捕获 API 调用（包括普通和流式调用）时发生的异常。
- 实现从异常消息中通过正则表达式提取 HTTP 状态码的功能。
- 调用 add_error_log 服务将详细的错误信息（包括模型、错误类型、代码、请求体）持久化到数据库。
- 更新了 error_logs 前端页面，增加显示模型名称列及详情。
- 优化数据库连接池配置 (pool_recycle=3600)，提高连接稳定性。

app/database/connection.py

@@ -22,8 +22,9 @@ metadata = MetaData()
 # 创建基类
 Base = declarative_base(metadata=metadata)
 
-# 创建数据库连接池
-database = Database(DATABASE_URL)
+# 创建数据库连接池，并配置连接池参数
+# pool_recycle=3600: 回收空闲超过1小时的连接，防止MySQL服务器超时断开
+database = Database(DATABASE_URL, min_size=5, max_size=20, pool_recycle=3600)
 
 
 async def connect_to_db():