feat(error_handling): 增强 API 错误处理和日志记录

- 扩展 ErrorLog 数据模型，增加 model_name, error_type, error_code 字段，以记录更详细的错误信息。
- 在 GeminiChatService 和 OpenAIChatService 中添加了 try-except 块，用于捕获 API 调用（包括普通和流式调用）时发生的异常。
- 实现从异常消息中通过正则表达式提取 HTTP 状态码的功能。
- 调用 add_error_log 服务将详细的错误信息（包括模型、错误类型、代码、请求体）持久化到数据库。
- 更新了 error_logs 前端页面，增加显示模型名称列及详情。
- 优化数据库连接池配置 (pool_recycle=3600)，提高连接稳定性。

app/templates/error_logs.html

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                                         <th>ID</th>
                                         <th>Gemini密钥</th>
                                         <th>错误日志</th>
+                                        <th>模型名称</th>
                                         <th>请求时间</th>
                                         <th>操作</th>
                                     </tr>
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                         <h6>请求消息:</h6>
                         <pre id="modalRequestMsg" class="bg-light p-2 rounded"></pre>
                     </div>
+                    <div class="mb-3">
+                        <h6>模型名称:</h6>
+                        <p id="modalModelName"></p>
+                    </div>
                     <div>
                         <h6>请求时间:</h6>
                         <p id="modalRequestTime"></p>