feat(config, chat, ui): 添加思考模型及预算管理功能

引入了思考模型 (THINKING_MODELS) 和相应的预算映射 (THINKING_BUDGET_MAP) 的概念，允许在配置中指定用于特定内部处理流程（如“思考过程”）的模型及其 token 预算。

主要变更包括：

后端 (Python):
- 在 `Settings` 中添加了 `THINKING_MODELS` (List[str]) 和 `THINKING_BUDGET_MAP` (Dict[str, float]) 配置项。
- 增强了 `config._parse_db_value` 函数，以正确解析来自数据库或环境变量的列表和字典字符串（包括处理单引号和提供更详细的日志）。
- 更新了相关服务（如 `GeminiChatService`, `ModelService`, `ConfigService`）以识别和利用这些新配置。
- 调整了中间件和路由以适应可能的逻辑变更。

前端 (HTML/JavaScript):
- 在配置编辑器 (`config_editor.html`, `config_editor.js`) 中添加了新的 UI 部分来管理思考模型列表和预算映射。
- 实现了动态添加/删除思考模型的功能，并自动关联/解除关联对应的预算映射条目。
- 预算映射中的模型名称（键）是只读的，自动从思考模型列表同步；预算值（值）是可编辑的数字输入。
- 更新了表单数据的加载 (`populateForm`) 和收集 (`collectFormData`) 逻辑，以正确处理新的列表和映射类型。
- 移除了手动添加预算映射的按钮，改为自动关联。
- 改进了数组和映射项的 DOM 操作逻辑，包括使用 UUID 来关联模型和预算项。

app/service/chat/gemini_chat_service.py

@@ -108,6 +108,12 @@ def _build_payload(model: str, request: GeminiRequest) -> Dict[str, Any]:
     if model.endswith("-image") or model.endswith("-image-generation"):
         payload.pop("systemInstruction")
         payload["generationConfig"]["responseModalities"] = ["Text", "Image"]
+        
+    if model.endswith("-non-thinking"):
+        payload["generationConfig"]["thinkingConfig"] = {"thinkingBudget": 0} 
+    if model in settings.THINKING_BUDGET_MAP:
+        payload["generationConfig"]["thinkingConfig"] = {"thinkingBudget": settings.THINKING_BUDGET_MAP.get(request.model,1000)}
+
     return payload
 
 

app/service/chat/openai_chat_service.py

@@ -130,6 +130,10 @@ def _build_payload(
         payload["generationConfig"]["maxOutputTokens"] = request.max_tokens
     if request.model.endswith("-image") or request.model.endswith("-image-generation"):
         payload["generationConfig"]["responseModalities"] = ["Text", "Image"]
+    if request.model.endswith("-non-thinking"):
+        payload["generationConfig"]["thinkingConfig"] = {"thinkingBudget": 0} 
+    if request.model in settings.THINKING_BUDGET_MAP:
+        payload["generationConfig"]["thinkingConfig"] = {"thinkingBudget": settings.THINKING_BUDGET_MAP.get(request.model,1000)}
 
     if (
         instruction
@@ -258,7 +262,7 @@ class OpenAIChatService:
                     async for line in self.api_client.stream_generate_content(
                         payload, model, current_attempt_key
                     ):
-                        # print(line)
+                        print(line)
                         if line.startswith("data:"):
                             chunk = json.loads(line[6:])
                             openai_chunk = self.response_handler.handle_response(

app/service/client/api_client.py

@@ -31,7 +31,10 @@ class GeminiApiClient(ApiClient):
             model = model[:-7]
         if model.endswith("-image"):
             model = model[:-6]
-
+        if model.endswith("-non-thinking"):
+            model = model[:-13]
+        if "-search" in model and "-non-thinking" in model:
+            model = model[:-20]
         return model
 
     async def generate_content(self, payload: Dict[str, Any], model: str, api_key: str) -> Dict[str, Any]:

app/service/config/config_service.py

@@ -47,6 +47,8 @@ class ConfigService:
             # 处理不同类型的值
             if isinstance(value, list):
                 db_value = json.dumps(value)
+            elif isinstance(value, dict): # 新增对 dict 类型的处理
+                db_value = json.dumps(value)
             elif isinstance(value, bool):
                 db_value = str(value).lower()
             else:

app/service/model/model_service.py

@@ -24,7 +24,7 @@ class ModelService:
                     if model_id not in settings.FILTERED_MODELS:
                         filtered_models_list.append(model)
                     else:
-                        logger.info(f"Filtered out model: {model_id}")
+                        logger.debug(f"Filtered out model: {model_id}")
 
                 gemini_models["models"] = filtered_models_list
                 return gemini_models
@@ -70,6 +70,10 @@ class ModelService:
                 image_model = openai_model.copy()
                 image_model["id"] = f"{model_id}-image"
                 openai_format["data"].append(image_model)
+            if model_id in settings.THINKING_MODELS:
+                non_thinking_model = openai_model.copy()
+                non_thinking_model["id"] = f"{model_id}-non-thinking"
+                openai_format["data"].append(non_thinking_model)
 
         if settings.CREATE_IMAGE_MODEL:
             image_model = openai_model.copy()