feat: 在 OpenAI 聊天响应中集成 usage_metadata 以跟踪 token 使用情况

此更改将 `usage_metadata` 参数添加到了 `app/handler/response_handler.py` 和 `app/service/chat/openai_chat_service.py` 中的相关函数。

`usage_metadata`（通常包含 token 计数：prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens）现在会从 OpenAI API 响应中提取，并用于填充标准化响应格式中的 `usage` 字段。

这样可以更准确地跟踪 OpenAI 聊天完成接口的 token 消耗。

app/service/chat/openai_chat_service.py

@@ -204,10 +204,11 @@ class OpenAIChatService:
         response = None
         try:
             response = await self.api_client.generate_content(payload, model, api_key)
+            usage_metadata = response.get("usageMetadata", {})
             is_success = True
             status_code = 200
             return self.response_handler.handle_response(
-                response, model, stream=False, finish_reason="stop"
+                response, model, stream=False, finish_reason="stop", usage_metadata=usage_metadata
             )
         except Exception as e:
             is_success = False