feat(sqlite): 将 SQLite 数据库迁移到数据目录

- 创建 data 目录存放 SQLite 数据库
- 更新使用 SQLite 的文档

README.md

@@ -91,6 +91,12 @@ app/
     * `-p 8000:8000`: 将容器的 8000 端口映射到主机的 8000 端口。
     * `--env-file .env`: 使用 `.env` 文件设置环境变量。
 
+    > 注意：如果使用 SQLite 数据库，需要挂载数据卷以持久化数据：
+    > ```bash
+    > docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env -v /path/to/data:/app/data gemini-balance
+    > ```
+    > 其中 `/path/to/data` 是主机上的数据存储路径，`/app/data` 是容器内的数据目录。
+
 #### b) 用现有的docker镜像部署
 
 1. **拉取镜像**:
@@ -109,6 +115,12 @@ app/
    * `-p 8000:8000`: 将容器的 8000 端口映射到主机的 8000 端口 (根据需要调整)。
    * `--env-file .env`: 使用 `.env` 文件设置环境变量 (确保 `.env` 文件存在于执行命令的目录)。
 
+    > 注意：如果使用 SQLite 数据库，需要挂载数据卷以持久化数据：
+    > ```bash
+    > docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env -v /path/to/data:/app/data ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
+    > ```
+    > 其中 `/path/to/data` 是主机上的数据存储路径，`/app/data` 是容器内的数据目录。
+
 ### 本地运行 (适用于开发和测试)
 
 如果您想在本地直接运行源代码进行开发或测试，请按照以下步骤操作：

app/database/connection.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 """
 数据库连接池模块
 """
+from pathlib import Path
 from databases import Database
 from sqlalchemy import create_engine, MetaData
 # from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 不再需要
@@ -13,7 +14,11 @@ logger = get_database_logger()
 
 # 数据库URL
 if settings.DATABASE_TYPE == "sqlite":
-    DATABASE_URL = f"sqlite:///{settings.SQLITE_DATABASE}"
+    # 确保 data 目录存在
+    data_dir = Path("data")
+    data_dir.mkdir(exist_ok=True)
+    db_path = data_dir / settings.SQLITE_DATABASE
+    DATABASE_URL = f"sqlite:///{db_path}"
 elif settings.DATABASE_TYPE == "mysql":
     if settings.MYSQL_SOCKET:
         DATABASE_URL = f"mysql+pymysql://{settings.MYSQL_USER}:{settings.MYSQL_PASSWORD}@/{settings.MYSQL_DATABASE}?unix_socket={settings.MYSQL_SOCKET}"