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snaily	f7cfc8952f	feat(stats): 添加 API 调用详情查看功能 ... - 在 keys_status 页面添加了 API 调用统计卡片（1分钟/1小时/24小时）的可点击功能。 - 点击卡片会弹出一个模态框，显示对应时间段内的详细 API 调用记录，包括时间戳、部分 API 密钥、模型名称和调用状态（成功/失败）。 - 后端新增 `/api/stats/details` API 端点，用于根据请求的时间段（'1m', '1h', '24h'）从数据库查询并返回调用详情。 - 新增 `stats_service.get_api_call_details` 服务函数处理数据查询和格式化逻辑。 - 前端 `keys_status.js` 添加了 fetch 调用、模态框显示/隐藏以及数据渲染逻辑。 - 为 `keys_status` 页面添加了每 60 秒自动刷新的功能。 - 优化数据库连接配置，在 `create_engine` 中添加 `pool_pre_ping=True` 以提高连接可靠性。	2025-04-11 15:36:56 +08:00
snaily	7b4652c802	feat(monitoring): 添加 API 请求统计和监控面板 ... 本次提交引入了 API 请求统计功能，并将原“密钥状态”页面重构为功能更全面的“监控面板”。 主要变更包括： - **数据库与服务层:** - 新增 `RequestLog` 数据模型 (`app/database/models.py`)，用于存储 API 请求的详细信息（时间、模型、密钥、成功状态、状态码、耗时）。 - 在 `app/database/services.py` 中添加 `add_request_log` 和 `get_request_stats` 函数，分别用于记录单次请求和获取时间窗口内的统计数据。 - 新增 `app/service/stats_service.py`，封装了获取 API 调用统计逻辑。 - **API 请求日志记录:** - 在 Gemini (`gemini_chat_service.py`) 和 OpenAI (`openai_chat_service.py`) 聊天服务中，于 API 调用前后添加了 `add_request_log` 调用，以记录请求的成功与否及耗时。 - **前端监控面板:** - 将 `/keys` 路由对应的页面 (`keys_status.html`) 从“密钥状态”重构为“监控面板”。 - 页面顶部新增统计卡片区域，展示： - 密钥统计：总数、有效数、无效数。 - API 调用统计：1分钟内、1小时内、24小时内、本月调用次数。 - 密钥列表（有效/无效）采用响应式网格布局 (`grid`)，并增加了悬停动效和边框高亮。 - 优化了有效密钥列表的筛选逻辑，在无匹配项时显示提示信息。 - 为新的统计卡片和列表项添加了相应的 CSS 样式。 - 更新了 `keys_status.js` 以支持筛选无结果时的提示。 - **路由与导航:** - 在 `app/router/routes.py` 中添加了 `/stats` 端点，用于获取 API 统计数据。 - 更新了 `config_editor.html` 和 `error_logs.html` 中的导航链接，使其指向新的“监控面板”。 - **日志配置:** - 在 `app/log/logger.py` 中，为 `sqlalchemy.exc` 设置了 WARNING 日志级别。 这些更改旨在提供更好的系统可观测性，方便用户监控 API 密钥状态和请求频率。	2025-04-11 14:45:03 +08:00