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gemini-balance/app/log/logger.py
snaily 6aab140ec2 feat(vertex): 集成 Vertex AI Express API 支持
本次更新引入了对 Google Vertex AI Express API 的支持,允许用户配置和使用 Vertex AI 模型。

主要变更包括:

后端:
- 新增 `VERTEX_API_KEYS` 和 `VERTEX_EXPRESS_BASE_URL` 至系统配置 ([`.env.example`](.env.example:13), [`app/config/config.py:62`](app/config/config.py:62), [`app/database/models.py`](app/database/models.py), [`app/database/services.py`](app/database/services.py))。
- 实现 `VertexExpressChatService` ([`app/service/chat/vertex_express_chat_service.py`](app/service/chat/vertex_express_chat_service.py)) 用于处理与 Vertex AI Express API 的交互。
- 添加 `vertex_express_routes` ([`app/router/vertex_express_routes.py`](app/router/vertex_express_routes.py)) 来暴露 Vertex AI 相关的 API 端点,并集成到主应用 ([`app/core/application.py:36`](app/core/application.py:36), [`app/router/routes.py:15`](app/router/routes.py:15))。
- 更新密钥管理器 ([`app/service/key/key_manager.py`](app/service/key/key_manager.py)) 以支持 Vertex API 密钥的获取、检查和轮换。

前端 (配置编辑器):
- 在配置页面 ([`app/templates/config_editor.html:463`](app/templates/config_editor.html:463)) 添加了 Vertex API 密钥列表和 Vertex Express API 基础 URL 的表单字段。
- 实现了批量添加和删除 Vertex API 密钥的功能,包括相应的模态框和操作逻辑 ([`app/static/js/config_editor.js:550`](app/static/js/config_editor.js:550), [`app/static/js/config_editor.js:1097`](app/static/js/config_editor.js:1097), [`app/templates/config_editor.html:1657`](app/templates/config_editor.html:1657))。
- 确保新的配置项在初始化 ([`app/static/js/config_editor.js:598`](app/static/js/config_editor.js:598)) 和表单填充 ([`app/static/js/config_editor.js:671`](app/static/js/config_editor.js:671)) 时得到正确处理。
- 更新了数组项添加逻辑以识别 `VERTEX_API_KEYS` 为敏感字段 ([`app/static/js/config_editor.js:1235`](app/static/js/config_editor.js:1235))。

此功能扩展了应用支持的 AI 服务范围,为用户提供了更多模型选择。
2025-05-17 00:13:49 +08:00

234 lines
5.6 KiB
Python

import logging
import platform
import sys
from typing import Dict, Optional
# ANSI转义序列颜色代码
COLORS = {
"DEBUG": "\033[34m", # 蓝色
"INFO": "\033[32m", # 绿色
"WARNING": "\033[33m", # 黄色
"ERROR": "\033[31m", # 红色
"CRITICAL": "\033[1;31m", # 红色加粗
}
# Windows系统启用ANSI支持
if platform.system() == "Windows":
import ctypes
kernel32 = ctypes.windll.kernel32
kernel32.SetConsoleMode(kernel32.GetStdHandle(-11), 7)
class ColoredFormatter(logging.Formatter):
"""
自定义的日志格式化器,添加颜色支持
"""
def format(self, record):
# 获取对应级别的颜色代码
color = COLORS.get(record.levelname, "")
# 添加颜色代码和重置代码
record.levelname = f"{color}{record.levelname}\033[0m"
# 创建包含文件名和行号的固定宽度字符串
record.fileloc = f"[{record.filename}:{record.lineno}]"
return super().format(record)
# 日志格式 - 使用 fileloc 并设置固定宽度 (例如 30)
FORMATTER = ColoredFormatter(
"%(asctime)s | %(levelname)-17s | %(fileloc)-30s | %(message)s"
)
# 日志级别映射
LOG_LEVELS = {
"debug": logging.DEBUG,
"info": logging.INFO,
"warning": logging.WARNING,
"error": logging.ERROR,
"critical": logging.CRITICAL,
}
class Logger:
def __init__(self):
pass
_loggers: Dict[str, logging.Logger] = {}
@staticmethod
def setup_logger(name: str) -> logging.Logger:
"""
设置并获取logger
:param name: logger名称
:return: logger实例
"""
# 导入 settings 对象
from app.config.config import settings
# 从全局配置获取日志级别
log_level_str = settings.LOG_LEVEL.lower()
level = LOG_LEVELS.get(log_level_str, logging.INFO)
if name in Logger._loggers:
# 如果 logger 已存在,检查并更新其级别(如果需要)
existing_logger = Logger._loggers[name]
if existing_logger.level != level:
existing_logger.setLevel(level)
return existing_logger
logger = logging.getLogger(name)
logger.setLevel(level)
logger.propagate = False
# 添加控制台输出
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.setFormatter(FORMATTER)
logger.addHandler(console_handler)
Logger._loggers[name] = logger
return logger
@staticmethod
def get_logger(name: str) -> Optional[logging.Logger]:
"""
获取已存在的logger
:param name: logger名称
:return: logger实例或None
"""
return Logger._loggers.get(name)
@staticmethod
def update_log_levels(log_level: str):
"""
根据当前的全局配置更新所有已创建 logger 的日志级别。
"""
log_level_str = log_level.lower()
new_level = LOG_LEVELS.get(log_level_str, logging.INFO)
updated_count = 0
for logger_name, logger_instance in Logger._loggers.items():
if logger_instance.level != new_level:
logger_instance.setLevel(new_level)
# 可选:记录级别变更日志,但注意避免在日志模块内部产生过多日志
# print(f"Updated log level for logger '{logger_name}' to {log_level_str.upper()}")
updated_count += 1
# 预定义的loggers
def get_openai_logger():
return Logger.setup_logger("openai")
def get_gemini_logger():
return Logger.setup_logger("gemini")
def get_chat_logger():
return Logger.setup_logger("chat")
def get_model_logger():
return Logger.setup_logger("model")
def get_security_logger():
return Logger.setup_logger("security")
def get_key_manager_logger():
return Logger.setup_logger("key_manager")
def get_main_logger():
return Logger.setup_logger("main")
def get_embeddings_logger():
return Logger.setup_logger("embeddings")
def get_request_logger():
return Logger.setup_logger("request")
def get_retry_logger():
return Logger.setup_logger("retry")
def get_image_create_logger():
return Logger.setup_logger("image_create")
def get_exceptions_logger():
return Logger.setup_logger("exceptions")
def get_application_logger():
return Logger.setup_logger("application")
def get_initialization_logger():
return Logger.setup_logger("initialization")
def get_middleware_logger():
return Logger.setup_logger("middleware")
def get_routes_logger():
return Logger.setup_logger("routes")
def get_config_routes_logger():
return Logger.setup_logger("config_routes")
def get_config_logger():
return Logger.setup_logger("config")
def get_database_logger():
return Logger.setup_logger("database")
def get_log_routes_logger():
return Logger.setup_logger("log_routes")
def get_stats_logger():
return Logger.setup_logger("stats")
def get_update_logger():
return Logger.setup_logger("update_service")
def get_scheduler_routes():
return Logger.setup_logger("scheduler_routes")
def get_message_converter_logger():
return Logger.setup_logger("message_converter")
def get_api_client_logger():
return Logger.setup_logger("api_client")
def get_openai_compatible_logger():
return Logger.setup_logger("openai_compatible")
def get_error_log_logger():
return Logger.setup_logger("error_log")
def get_request_log_logger():
return Logger.setup_logger("request_log")
def get_vertex_express_logger():
return Logger.setup_logger("vertex_express")