Files
gemini-balance/app/service/embedding/embedding_service.py
snaily b14bb93d8f refactor: 项目结构优化与FastAPI生命周期更新
重构项目目录结构,提高代码组织性和可维护性

将schemas目录重命名为domain,更好地表达领域模型概念
将services目录细分为service/chat、service/image等子目录
将api目录重命名为router,更符合FastAPI惯例
创建utils目录存放通用工具函数
更新FastAPI应用程序生命周期管理

替换已弃用的on_event方法为推荐的lifespan事件处理器
添加应用程序关闭时的日志记录
代码质量改进

抽取常量到constants.py,减少硬编码值
添加helpers.py提供通用工具函数
优化配置管理,使用环境变量和默认值
完善文档字符串,提高代码可读性
2025-03-20 17:13:03 +08:00

26 lines
779 B
Python

from typing import Union, List
import openai
from openai.types import CreateEmbeddingResponse
from app.logger.logger import get_embeddings_logger
logger = get_embeddings_logger()
class EmbeddingService:
def __init__(self, base_url: str):
self.base_url = base_url
async def create_embedding(
self, input_text: Union[str, List[str]], model: str, api_key: str
) -> CreateEmbeddingResponse:
"""Create embeddings using OpenAI API"""
try:
client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=self.base_url)
response = client.embeddings.create(input=input_text, model=model)
return response
except Exception as e:
logger.error(f"Error creating embedding: {str(e)}")
raise