fix(backend): 部署友好性——whisper 半成品目录与 deploy_status 硬依赖 torch

两处部署反馈来的问题：

1. WhisperTranscriber 反复抛 'Unable to open file model.bin in
   model whisper-base'
   · 原因：__init__ 只看目录是否存在判定模型已下载（Path(model_path).exists()），
     但首次下载若中断 / 网络异常会留下空 / 半成品目录，下次启动绕过下载分支直接
     进 WhisperModel 加载，于是死循环报错
   · 修：判定条件换成 'model.bin' 落盘存在；目录在但 model.bin 缺失时打 warn
     并触发重新下载
   · routers/config.py 的 _check_whisper_model_exists 同步改用 model.bin 判定，
     避免「已下载」状态在监控页误报

2. /api/deploy_status 在没装 torch 的部署上 500
     ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
   · 原因：endpoint 顶部直接 import torch，仅 fast-whisper 才用得到的依赖被强制为
     全局必需。轻量部署 / 用户切到 Groq / 必剪 / 快手 在线引擎时无 torch 也合理
   · 修：torch 改为 try/except，未装或 cuda 检测异常时返回
     {available: false, torch_installed: false}；同时把 transcriber 配置 +
     ffmpeg 都包在 try 里，保证整个监控 endpoint 不会被任一子项打死

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend/app/transcriber/whisper.py

@@ -50,12 +50,20 @@ class WhisperTranscriber(Transcriber):
 
         model_dir = get_model_dir("whisper")
         model_path = os.path.join(model_dir, f"whisper-{model_size}")
-        if not Path(model_path).exists():
-            logger.info(f"模型 whisper-{model_size} 不存在，开始下载...")
+        # 仅看目录存在不够：一次失败的 / 中断的下载会留下空 / 半成品目录，
+        # 后面 WhisperModel 加载时会以 'Unable to open file model.bin' 抛错。
+        # 必须以 model.bin 这个核心权重文件落盘为准。
+        model_bin = Path(model_path) / "model.bin"
+        if not model_bin.exists():
+            if Path(model_path).exists():
+                logger.warning(
+                    f"检测到 {model_path} 目录存在但缺少 model.bin（可能上次下载中断），将重新拉取"
+                )
+            else:
+                logger.info(f"模型 whisper-{model_size} 不存在，开始下载...")
             repo_id = MODEL_MAP[model_size]
             model_path = snapshot_download(
                 repo_id,
-
                 local_dir=model_path,
             )
             logger.info("模型下载完成")