mirror of
https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
synced 2026-05-11 01:49:46 +08:00
2bb69d1581
两处部署反馈来的问题：
1. WhisperTranscriber 反复抛 'Unable to open file model.bin in
model whisper-base'
· 原因：__init__ 只看目录是否存在判定模型已下载（Path(model_path).exists()），
但首次下载若中断 / 网络异常会留下空 / 半成品目录，下次启动绕过下载分支直接
进 WhisperModel 加载，于是死循环报错
· 修：判定条件换成 'model.bin' 落盘存在；目录在但 model.bin 缺失时打 warn
并触发重新下载
· routers/config.py 的 _check_whisper_model_exists 同步改用 model.bin 判定，
避免「已下载」状态在监控页误报
2. /api/deploy_status 在没装 torch 的部署上 500
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
· 原因：endpoint 顶部直接 import torch，仅 fast-whisper 才用得到的依赖被强制为
全局必需。轻量部署 / 用户切到 Groq / 必剪 / 快手 在线引擎时无 torch 也合理
· 修：torch 改为 try/except，未装或 cuda 检测异常时返回
{available: false, torch_installed: false}；同时把 transcriber 配置 +
ffmpeg 都包在 try 里，保证整个监控 endpoint 不会被任一子项打死
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
BiliNote v2.1.4
AI 视频笔记生成工具 让 AI 为你的视频做笔记
✨ 项目简介
BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手，支持通过哔哩哔哩、YouTube、抖音等视频链接，自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转、AI 问答等功能。
📝 使用文档
详细文档可以查看这里
体验地址
可以通过访问 这里 进行体验，速度略慢，不支持长视频。
📦 桌面版下载
本项目提供了 Windows 和 macOS 桌面客户端，可在 Releases 页面下载最新版本。
Windows 用户请注意：一定要在没有中文路径的环境下运行。
🔧 功能特性
- 支持多平台：Bilibili、YouTube、本地视频、抖音、快手
- 支持返回笔记格式选择
- 支持笔记风格选择
- 支持多模态视频理解
- 支持多版本记录保留
- 支持自行配置 GPT 大模型（OpenAI、DeepSeek、Qwen 等）
- 本地模型音频转写（支持 Fast-Whisper、MLX-Whisper、Groq、BCut）
- GPT 大模型总结视频内容
- 自动生成结构化 Markdown 笔记
- 可选插入截图（自动截取）
- 可选内容跳转链接（关联原视频）
- 任务记录与历史回看
- 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答（支持 Function Calling）
- 笔记顶部视频封面 Banner 展示
- 工作区和生成历史面板支持折叠/展开
v2.1.4 修订
- CI：桌面端 Tauri 构建去掉 Linux（17m+ 慢线退役；Linux 用户继续走 Docker 镜像）
- CI：commitlint workflow 修复 + 规范 release merge commit 标题约定
v2.1.3 修订
- 修复 DeepSeek 等非多模态供应商被 400 拒绝的问题（issue #282）：
UniversalGPT的 message builder 按是否带图切换 string / 多模态数组形态 - 感谢 @voidborne-d (#345)
v2.1.2 修订
- 修复 v2.1.1 触发的 ghcr.io Docker 镜像构建失败（Node 18 + Tailwind v4 不兼容、缺 lockfile）
- README 补上微信群二维码
v2.1.1 修订
- 工程化与文档收尾：CONTRIBUTING.md / RELEASING.md / issue + PR 模板 / commitlint CI / 插件发版工作流
- 关于页群聊二维码：换成最新版，改为 import 本地资源，不再依赖 CDN
- 关于页移除 QQ 群入口（仅保留微信群）
- 详见 CHANGELOG.md
v2.1.0 新增
- 浏览器插件（Chrome / Edge / Firefox MV3）—— 工具栏 popup、视频页悬浮按钮、右键菜单、侧边栏（Markdown / 思维导图 / AI 问答）四件套
- 插件设置页五大块：模型供应商 CRUD、音频转写配置、下载配置（含浏览器 Cookie 一键同步）、部署监控
- B 站字幕优先：插件在用户浏览器里直接抓字幕（带本地登录态 cookie），跳过后端音频转写
- 后端
BilibiliSubtitleFetcher：非插件场景下走 player API 拿字幕，作为 yt-dlp 兜底 - mlx-whisper 仓库 ID 修正（修复模型 404）
- 后端 CORS 改用 regex，兼容浏览器扩展源
- 详见 CHANGELOG.md
v2.0.0 新增
- 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答功能，支持半屏/全屏模式
- AI 问答支持 Function Calling，模型可主动查询原文数据
- RAG 索引支持视频元信息（标题、作者、简介、标签等）
- AI 回复支持 Markdown 渲染
- 笔记顶部新增视频封面 Banner
- 工作区和生成历史面板支持折叠/展开
- 笔记开头添加来源链接功能
- YouTube 字幕优先获取，有字幕时跳过音频下载
- 性能优化与转写器配置改进
📸 截图预览
🚀 快速开始
方式一：Docker 部署（推荐）
确保已安装 Docker，直接拉取预构建镜像运行：
docker pull ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
docker run -d -p 80:80 \
-v bilinote-data:/app/backend/data \
--name bilinote \
ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
访问：http://localhost
也可以使用 docker-compose 本地构建：
# 标准部署
docker-compose up -d
# GPU 加速部署（需要 NVIDIA GPU）
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d
方式二：源码部署
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
cd BiliNote
mv .env.example .env
2. 启动后端（FastAPI）
cd backend
pip install -r requirements.txt
python main.py
3. 启动前端（Vite + React）
cd BillNote_frontend
pnpm install
pnpm dev
访问：http://localhost:3015
⚙️ 依赖说明
🎬 FFmpeg
本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码，源码部署时必须安装：
# Mac (brew)
brew install ffmpeg
# Ubuntu / Debian
sudo apt install ffmpeg
# Windows
# 请从官网下载安装：https://ffmpeg.org/download.html
⚠️ 若系统无法识别 ffmpeg，请将其加入系统环境变量 PATH
Docker 部署已内置 FFmpeg，无需额外安装。
🚀 CUDA 加速（可选）
若你希望更快地执行音频转写任务，可使用具备 NVIDIA GPU 的机器，并启用 fast-whisper + CUDA 加速版本：
具体 fast-whisper 配置方法，请参考：fast-whisper 项目地址
🐳 使用 Docker 一键部署
确保你已安装 Docker，然后直接拉取预构建镜像运行：
# 拉取最新镜像
docker pull ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
# 运行容器
docker run -d -p 80:80 \
-v bilinote-data:/app/backend/data \
--name bilinote \
ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
访问：http://localhost
也可以使用 docker-compose 本地构建：
# 标准部署
docker-compose up -d
# GPU 加速部署（需要 NVIDIA GPU）
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d
🧠 TODO
- 支持抖音及快手等视频平台
- 支持前端设置切换 AI 模型切换、语音转文字模型
- AI 摘要风格自定义（学术风、口语风、重点提取等）
- 加入更多模型支持
- 加入更多音频转文本模型支持
- 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答
- 笔记导出为 PDF / Word / Notion
Contact and Join-联系和加入社区
扫码加入 BiliNote 交流微信群（如二维码失效，请到 Issues 反馈）：
🔎代码参考
- 本项目中的
抖音下载功能部分代码参考引用自：Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API
📜 License
MIT License
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