docs: 更新 README 至 v2.0.0,补充新功能说明和 Docker 部署方式

- 版本号升级为 2.0.0(README、tauri.conf.json、about 页面)
- 新增 v2.0.0 功能说明:RAG 问答、Function Calling、封面 Banner、面板折叠等
- Docker 部署改为推荐方式,支持 docker pull 预构建镜像
- 补充源码部署为方式二,修正前端访问端口为 3015
- 更新功能特性列表,补充快手、AI 问答等新功能
- TODO 标记 RAG 问答为已完成

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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huangjianwu
2026-03-23 17:52:30 +08:00
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commit 6090982261
3 changed files with 66 additions and 23 deletions

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@@ -1,7 +1,7 @@
{
"$schema": "../node_modules/@tauri-apps/cli/config.schema.json",
"productName": "BiliNote",
"version": "1.8.1",
"version": "2.0.0",
"identifier": "com.jefferyhuang.bilinote",
"build": {
"frontendDist": "../dist",

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@@ -26,7 +26,7 @@ export default function AboutPage() {
height={50}
className="rounded-lg"
/>
<h1 className="text-4xl font-bold">BiliNote v1.8.1</h1>
<h1 className="text-4xl font-bold">BiliNote v2.0.0</h1>
</div>
<p className="text-muted-foreground mb-6 text-xl italic">
AI AI

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@@ -3,17 +3,17 @@
<p align="center">
<img src="./doc/icon.svg" alt="BiliNote Banner" width="50" height="50" />
</p>
<h1 align="center" > BiliNote v1.8.1</h1>
<h1 align="center" > BiliNote v2.0.0</h1>
</div>
<p align="center"><i>AI 视频笔记生成工具 让 AI 为你的视频做笔记</i></p>
<p align="center">
<img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg" />
<img src="https://img.shields.io/badge/frontend-react-blue" />
<img src="https://img.shields.io/badge/frontend-react%2019-blue" />
<img src="https://img.shields.io/badge/backend-fastapi-green" />
<img src="https://img.shields.io/badge/GPT-openai%20%7C%20deepseek%20%7C%20qwen-ff69b4" />
<img src="https://img.shields.io/badge/docker-compose-blue" />
<img src="https://img.shields.io/badge/docker-ghcr.io-blue" />
<img src="https://img.shields.io/badge/status-active-success" />
<img src="https://img.shields.io/github/stars/jefferyhcool/BiliNote?style=social" />
</p>
@@ -22,30 +22,48 @@
## ✨ 项目简介
BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手支持通过哔哩哔哩、YouTube、抖音等视频链接自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转等功能。
BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手支持通过哔哩哔哩、YouTube、抖音等视频链接自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转、AI 问答等功能。
## 📝 使用文档
详细文档可以查看[这里](https://docs.bilinote.app/)
## 体验地址
可以通过访问 [这里](https://www.bilinote.app/) 进行体验,速度略慢,不支持长视频。
## 📦 Windows 打包版
本项目提供了 Windows 系统的 exe 文件,可在[release](https://github.com/JefferyHcool/BiliNote/releases/tag/v1.1.1)进行下载。**注意一定要在没有中文路径的环境下运行。**
## 📦 桌面版下载
本项目提供了 Windows 和 macOS 桌面客户端,可在 [Releases](https://github.com/JefferyHcool/BiliNote/releases) 页面下载最新版本。
> Windows 用户请注意:一定要在没有中文路径的环境下运行。
## 🔧 功能特性
- 支持多平台Bilibili、YouTube、本地视频、抖音(后续会加入更多平台)
- 支持多平台Bilibili、YouTube、本地视频、抖音、快手
- 支持返回笔记格式选择
- 支持笔记风格选择
- 支持多模态视频理解
- 支持多版本记录保留
- 支持自行配置 GPT 大模型
- 本地模型音频转写(支持 Fast-Whisper
- 支持自行配置 GPT 大模型OpenAI、DeepSeek、Qwen 等)
- 本地模型音频转写(支持 Fast-Whisper、MLX-Whisper、Groq、BCut
- GPT 大模型总结视频内容
- 自动生成结构化 Markdown 笔记
- 可选插入截图(自动截取)
- 可选内容跳转链接(关联原视频)
- 任务记录与历史回看
- 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答(支持 Function Calling
- 笔记顶部视频封面 Banner 展示
- 工作区和生成历史面板支持折叠/展开
### v2.0.0 新增
- 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答功能,支持半屏/全屏模式
- AI 问答支持 Function Calling模型可主动查询原文数据
- RAG 索引支持视频元信息(标题、作者、简介、标签等)
- AI 回复支持 Markdown 渲染
- 笔记顶部新增视频封面 Banner
- 工作区和生成历史面板支持折叠/展开
- 笔记开头添加来源链接功能
- YouTube 字幕优先获取,有字幕时跳过音频下载
- 性能优化与转写器配置改进
## 📸 截图预览
![screenshot](./doc/image1.png)
@@ -56,7 +74,34 @@ BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手支持通过哔哩哔哩、Y
## 🚀 快速开始
### 1. 克隆仓库
### 方式一Docker 部署(推荐)
确保已安装 Docker直接拉取预构建镜像运行
```bash
docker pull ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
docker run -d -p 80:80 \
-v bilinote-data:/app/backend/data \
--name bilinote \
ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
```
访问:`http://localhost`
也可以使用 docker-compose 本地构建:
```bash
# 标准部署
docker-compose up -d
# GPU 加速部署(需要 NVIDIA GPU
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d
```
### 方式二:源码部署
#### 1. 克隆仓库
```bash
git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
@@ -64,7 +109,7 @@ cd BiliNote
mv .env.example .env
```
### 2. 启动后端FastAPI
#### 2. 启动后端FastAPI
```bash
cd backend
@@ -72,7 +117,7 @@ pip install -r requirements.txt
python main.py
```
### 3. 启动前端Vite + React
#### 3. 启动前端Vite + React
```bash
cd BillNote_frontend
@@ -80,11 +125,12 @@ pnpm install
pnpm dev
```
访问:`http://localhost:5173`
访问:`http://localhost:3015`
## ⚙️ 依赖说明
### 🎬 FFmpeg
本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码,必须安装:
本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码,源码部署时必须安装:
```bash
# Mac (brew)
brew install ffmpeg
@@ -96,26 +142,23 @@ sudo apt install ffmpeg
# 请从官网下载安装https://ffmpeg.org/download.html
```
> ⚠️ 若系统无法识别 ffmpeg请将其加入系统环境变量 PATH
>
> Docker 部署已内置 FFmpeg无需额外安装。
### 🚀 CUDA 加速(可选)
若你希望更快地执行音频转写任务,可使用具备 NVIDIA GPU 的机器,并启用 fast-whisper + CUDA 加速版本:
具体 `fast-whisper` 配置方法,请参考:[fast-whisper 项目地址](http://github.com/SYSTRAN/faster-whisper#requirements)
### 🐳 使用 Docker 一键部署
确保你已安装 Docker 和 Docker Compose
[docker 部署](https://github.com/JefferyHcool/bilinote-deploy/blob/master/README.md)
## 🧠 TODO
- [x] 支持抖音及快手等视频平台
- [x] 支持前端设置切换 AI 模型切换、语音转文字模型
- [x] AI 摘要风格自定义(学术风、口语风、重点提取等)
- [ ] 笔记导出为 PDF / Word / Notion
- [x] 加入更多模型支持
- [x] 加入更多音频转文本模型支持
- [x] 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答
- [ ] 笔记导出为 PDF / Word / Notion
### Contact and Join-联系和加入社区
年会恢复更新以后放出最新社区地址