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https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
synced 2026-06-12 19:20:00 +08:00
41f17592c2
- whisper: model.bin 截断/损坏时删目录重下重试一次，修「Unable to
open file model.bin」死循环；mlx 同样按 config.json 判完整性
- /generate_note 加就绪门禁：本地转写引擎模型没下好直接拦截，返回
reason=transcriber_model_not_ready，不让任务静默卡在首次下载
- 全局代理：新增 ProxyConfigManager（JSON 配置 + HTTP_PROXY env 兜底）
+ build_openai_client，统一注入代理到 LLM/Groq 客户端；yt-dlp 与
youtube-transcript-api 也走代理
- build_openai_client 校验 api_key 非空，空 key 给「xxx 的 API Key
未配置」而不是天书般的 Illegal header value b'Bearer '
- universal_gpt: 模型拒绝自定义 temperature（o1/o3/gpt-5 系列）时
就地去掉参数重试，不消耗重试预算
- connect_test 改用真实 chat completion 而非 /v1/models 探测
- main.py: lifespan 拆 [startup 1/5..5/5] 分段日志 + 异常清晰定位
- /sys_health 重构为结构化返回 {backend,ffmpeg,db,whisper_model}
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
46 lines
1.7 KiB
Python
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1.7 KiB
Python
"""统一构造 OpenAI 兼容客户端：注入全局代理 + 校验 api_key。
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为什么要这一层：
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- 代理：openai SDK 默认只认进程级 HTTP_PROXY 环境变量，桌面端用户在 UI 里
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填的代理需要显式塞进 httpx.Client 才生效。
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- api_key 校验：空 key 会让 httpx 拼出非法 header `Bearer `，抛出
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`httpx.LocalProtocolError: Illegal header value b'Bearer '` 这种天书报错。
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在入口挡掉，给用户「xxx 的 API Key 未配置」这种能看懂的提示。
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"""
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from typing import Optional
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from openai import OpenAI
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from app.services.proxy_config_manager import ProxyConfigManager
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from app.utils.logger import get_logger
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logger = get_logger(__name__)
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def build_openai_client(
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api_key: Optional[str],
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base_url: Optional[str],
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*,
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key_label: str = "API Key",
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timeout: Optional[float] = None,
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) -> OpenAI:
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"""构造 OpenAI 客户端。api_key 为空直接抛清晰错误；代理已配置则注入。
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key_label 用于错误提示，例如 "Groq 的 API Key" / "OpenAI 供应商的 API Key"。
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"""
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if not api_key or not str(api_key).strip():
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raise ValueError(f"{key_label} 未配置，请先在「设置」里填写后再使用")
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kwargs = {"api_key": str(api_key).strip(), "base_url": base_url}
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if timeout is not None:
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kwargs["timeout"] = timeout
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proxy_url = ProxyConfigManager().get_proxy_url()
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if proxy_url:
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# 延迟 import httpx：仅在确实要走代理时才需要
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import httpx
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kwargs["http_client"] = httpx.Client(proxy=proxy_url, timeout=timeout or 600.0)
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logger.info(f"OpenAI 客户端走代理: {proxy_url}")
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return OpenAI(**kwargs)
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