Foxel - 智能图像检索与管理系统

Foxel 是一个基于 .NET 9 开发的现代化智能图像检索与管理系统，集成先进的 AI 视觉模型 和 向量嵌入技术，提供高效的图像搜索与管理功能。

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✨ 核心功能

功能模块	主要特性
🤖 智能图像检索	- 基于 AI 的图像内容检索与相似度匹配 - 快速定位目标图片
🗂️ 图像管理	- 支持图片分类、标签管理、批量操作 - 多分辨率与格式化处理
🖼️ 图床功能	- 图片上传、存储与分享 - 支持多种链接格式，访问权限灵活控制
👥 多用户支持	- 用户注册、登录、权限与分组管理
💬 轻社交功能	- 点赞、评论、分享
🔗 第三方登录	- 支持 GitHub、LinuxDo 等第三方账号快捷登录

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🚀 部署指南

📋 前提条件

• 已安装 Docker。

⚙️ 一键部署

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/DrizzleTime/Foxel.git
   cd Foxel
   

2. 构建并运行容器

   docker build -t foxel .
   docker run -d -p 80:80 --name foxel foxel
   

3. 访问服务

   打开浏览器访问您的域名或者IP 即可使用 Foxel。

如需自定义数据库等配置，可通过修改 Dockerfile 或挂载配置文件实现。

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📖 使用方法

🔄 匿名上传

1. 访问网站主页。
2. 拖放图片到上传区域或点击选择文件。
3. 上传完成后，系统会生成多种链接格式供分享。

👤 用户功能

• 注册/登录：创建账户或通过第三方登录。
• 图片管理：查看、编辑、删除和搜索图片。
• 批量操作：支持批量上传和管理。

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🤝 贡献指南

⚠️ 注意：Foxel 目前处于早期实验阶段，数据库结构和各项功能仍在持续迭代中，未来版本可能会有较大变动。建议在生产环境使用前充分测试，并关注项目更新动态。

我们欢迎所有对 Foxel 感兴趣的开发者加入贡献，共同改进和提升这个项目。

步骤	说明
提交 Issue	- 发现 Bug 或有建议时，请提交 Issue。 - 请详细描述问题及复现步骤，便于快速定位和修复。
贡献代码	- Fork 本项目并创建新分支。 - 遵循项目代码规范。
功能扩展	- 欢迎参与以下重点功能开发： • 更智能的图像检索算法 • 增强社交互动 • 云存储/网盘集成 • 更多智能图像处理方法（如自动标注、风格迁移、图像增强等）

如有任何疑问或建议，欢迎通过 Issue 与我们联系。感谢您的贡献！

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