perf(db): 优化错误日志删除以支持大数据量

将 `delete_all_error_logs` 函数的实现从一次性删除所有记录改为分批删除。这可以防止在处理大量日志时因数据库事务过长而导致的超时或性能问题。

- 每次从数据库中获取一批日志ID，然后根据ID进行删除。
- 在每个批次处理后，使用 `asyncio.sleep(0)` 将控制权交还给事件循环，避免长时间阻塞。
- 批次大小设置为500，以兼容不同数据库（如SQLite）对SQL参数数量的限制。
- 函数现在返回实际删除的日志总数，而不是一个固定的成功指示符。

app/database/services.py

@@ -2,6 +2,7 @@
 数据库服务模块
 """
 
+import asyncio
 import json
 from datetime import datetime, timedelta, timezone
 from typing import Any, Dict, List, Optional, Union
@@ -446,24 +447,50 @@ async def delete_error_log_by_id(log_id: int) -> bool:
 
 async def delete_all_error_logs() -> int:
     """
-    删除所有错误日志条目。
+    分批删除所有错误日志，以避免大数据量下的超时和性能问题。
 
     Returns:
-        int: 被删除的错误日志数量。如果使用的数据库驱动不支持返回受影响行数，则返回 -1 表示操作成功。
+        int: 被删除的错误日志总数。
     """
+    total_deleted_count = 0
+    # SQLite 对 SQL 参数数量有上限（常见为 999），IN 子句中过多参数会报错
+    # 统一使用 500，兼容 SQLite/MySQL，必要时可在配置中暴露该值
+    batch_size = 500
+
     try:
-        # 直接执行删除操作，避免不必要的查询
-        delete_query = delete(ErrorLog)
-        await database.execute(delete_query)
+        while True:
+            # 1) 读取一批待删除的ID，仅选择ID列以提升效率
+            id_query = select(ErrorLog.id).order_by(ErrorLog.id).limit(batch_size)
+            rows = await database.fetch_all(id_query)
+            if not rows:
+                break
 
-        logger.info("Successfully deleted all error logs.")
+            ids = [row["id"] for row in rows]
 
-        # 由于 databases 库的 execute 方法不返回受影响的行数，
-        # 返回 -1 表示删除操作成功执行，但具体删除数量未知
-        # 这比先查询再删除的方式更高效
-        return -1
+            # 2) 按ID批量删除
+            delete_query = delete(ErrorLog).where(ErrorLog.id.in_(ids))
+            await database.execute(delete_query)
+
+            deleted_in_batch = len(ids)
+            total_deleted_count += deleted_in_batch
+
+            logger.debug(f"Deleted a batch of {deleted_in_batch} error logs.")
+
+            # 若不足一个批次，说明已删除完成
+            if deleted_in_batch < batch_size:
+                break
+
+            # 3) 将控制权交还事件循环，缓解长时间占用
+            await asyncio.sleep(0)
+
+        logger.info(
+            f"Successfully deleted all error logs in batches. Total deleted: {total_deleted_count}"
+        )
+        return total_deleted_count
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Failed to delete all error logs: {str(e)}", exc_info=True)
+        logger.error(
+            f"Failed to delete all error logs in batches: {str(e)}", exc_info=True
+        )
         raise