GithubBackup/gemini-balance
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/snailyp/gemini-balance.git synced 2026-08-21 16:24:02 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

chore: Add Chinese README for Gemini Balance project with detailed features and setup instructions

Browse Source
This commit is contained in:
snaily
2025-05-19 16:29:58 +08:00
parent 6aab140ec2
commit b3a4306332
2 changed files with 446 additions and 178 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

358
README.md
View File

@@ -1,251 +1,253 @@
# Gemini Balance - Gemini API 代理和负载均衡器
[Read this document in Chinese](README_ZH.md)
> ⚠️ 本项目采用 CC BY-NC 4.0（署名-非商业性使用）协议，禁止任何形式的商业倒卖服务，详见 LICENSE 文件。
# Gemini Balance - Gemini API Proxy and Load Balancer
> 本人从未在各个平台售卖服务，如有遇到售卖此服务者，那一定是倒卖狗，大家切记不要上当受骗。
> ⚠️ This project is licensed under the CC BY-NC 4.0 (Attribution-NonCommercial) license. Any form of commercial resale service is prohibited. See the LICENSE file for details.
> I have never sold this service on any platform. If you encounter someone selling this service, they are definitely a reseller. Please be careful not to be deceived.
[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.9%2B-blue.svg)](https://www.python.org/)
[![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-0.100%2B-green.svg)](https://fastapi.tiangolo.com/)
[![Uvicorn](https://img.shields.io/badge/Uvicorn-running-purple.svg)](https://www.uvicorn.org/)
[![Telegram Group](https://img.shields.io/badge/Telegram-Group-blue.svg?logo=telegram)](https://t.me/+soaHax5lyI0wZDVl)
> 交流群：https://t.me/+soaHax5lyI0wZDVl
> Telegram Group: https://t.me/+soaHax5lyI0wZDVl
## 项目简介
## Project Introduction
Gemini Balance 是一个基于 Python FastAPI 构建的应用程序，旨在提供 Google Gemini API 的代理和负载均衡功能。它允许您管理多个 Gemini API Key，并通过简单的配置实现 Key 的轮询、认证、模型过滤和状态监控。此外，项目还集成了图像生成和多种图床上传功能，并支持 OpenAI API 格式的代理。
Gemini Balance is an application built with Python FastAPI, designed to provide proxy and load balancing functions for the Google Gemini API. It allows you to manage multiple Gemini API Keys and implement key rotation, authentication, model filtering, and status monitoring through simple configuration. Additionally, the project integrates image generation and multiple image hosting upload functions, and supports proxying in the OpenAI API format.
**项目结构:**
**Project Structure:**
```plaintext
app/
├── config/ # 配置管理
├── core/ # 核心应用逻辑 (FastAPI 实例创建, 中间件等)
├── database/ # 数据库模型和连接
├── domain/ # 业务领域对象 (可选)
├── exception/ # 自定义异常
├── handler/ # 请求处理器 (可选, 或在 router 中处理)
├── log/ # 日志配置
├── main.py # 应用入口
├── middleware/ # FastAPI 中间件
├── router/ # API 路由 (Gemini, OpenAI, 状态页等)
├── scheduler/ # 定时任务 (如 Key 状态检查)
├── service/ # 业务逻辑服务 (聊天, Key 管理, 统计等)
├── static/ # 静态文件 (CSS, JS)
├── templates/ # HTML 模板 (如 Key 状态页)
├── utils/ # 工具函数
├── config/ # Configuration management
├── core/ # Core application logic (FastAPI instance creation, middleware, etc.)
├── database/ # Database models and connections
├── domain/ # Business domain objects (optional)
├── exception/ # Custom exceptions
├── handler/ # Request handlers (optional, or handled in router)
├── log/ # Logging configuration
├── main.py # Application entry point
├── middleware/ # FastAPI middleware
├── router/ # API routes (Gemini, OpenAI, status page, etc.)
├── scheduler/ # Scheduled tasks (e.g., Key status check)
├── service/ # Business logic services (chat, Key management, statistics, etc.)
├── static/ # Static files (CSS, JS)
├── templates/ # HTML templates (e.g., Key status page)
├── utils/ # Utility functions
```
## ✨ 功能亮点
## ✨ Feature Highlights
* **多 Key 负载均衡**: 支持配置多个 Gemini API Key (`API_KEYS`)，自动按顺序轮询使用，提高可用性和并发能力。
* **可视化配置即时生效**: 通过管理后台修改配置后，无需重启服务即可生效，切记要点击保存才会生效。
![配置面板](files/image4.png)
* **双协议API 兼容**: 同时支持 Gemini 和 OpenAI 格式的 CHAT API 请求转发。
* **Multi-Key Load Balancing**: Supports configuring multiple Gemini API Keys (`API_KEYS`) for automatic sequential polling, improving availability and concurrency.
* **Visual Configuration Takes Effect Immediately**: Configurations modified through the admin backend take effect without restarting the service. Remember to click save for changes to apply.
![Configuration Panel](files/image4.png)
* **Dual Protocol API Compatibility**: Supports forwarding CHAT API requests in both Gemini and OpenAI formats.
```palintext
```plaintext
openai baseurl `http://localhost:8000(/hf)/v1`
gemini baseurl `http://localhost:8000(/gemini)/v1beta`
```
* **支持图文对话和修改图片**: `IMAGE_MODELS`配置哪个模型可以图文对话和修图的功能，实际调用的时候，用 `配置模型-image`这个模型名对话使用该功能。
![对话生图](files/image6.png)
![修改图片](files/image7.png)
* **支持联网搜索**: 支持联网搜索，`SEARCH_MODELS`配置哪些模型可以联网搜索，实际调用的时候，用 `配置模型-search`这个模型名对话使用该功能
![联网搜索](files/image8.png)
* **Key 状态监控**: 提供 `/keys_status` 页面（需要认证），实时查看各 Key 的状态和使用情况。
![监控面板](files/image.png)
* **详细的日志记录**: 提供详细的错误日志，方便排查。
![调用详情](files/image1.png)
![日志列表](files/image2.png)
![日志详情](files/image3.png)
* **支持自定义gemini代理**: 支持自定义gemini代理，比如自行在deno或者cloudflare上搭建gemini代理
* **openai画图接口兼容**: 将`imagen-3.0-generate-002`模型接口改造成openai画图接口，支持客户端调用。
* **灵活的添加密钥方式**: 灵活的添加密钥方式，采用正则匹配`gemini_key`,密钥去重
![添加密钥](files/image5.png)
* **兼容openai格式embeddings接口**：完美适配openai格式的`embeddings`接口，可用于本地文档向量化。
* **流式响应优化**: 可选的流式输出优化器 (`STREAM_OPTIMIZER_ENABLED`)，改善长文本流式响应的体验。
* **失败重试与 Key 管理**: 自动处理 API 请求失败，进行重试 (`MAX_RETRIES`)，并在 Key 失效次数过多时自动禁用 (`MAX_FAILURES`)，定时检查恢复 (`CHECK_INTERVAL_HOURS`)。
* **Docker 支持**: 支持AMD，ARM架构的docker部署，也可自行构建docker镜像。
>镜像地址: docker pull ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
* **模型列表自动维护**: 支持openai和gemini模型列表获取，与newapi自动获取模型列表完美兼容，无需手动填写。
* **支持移除不使用的模型**: 默认提供的模型太多，很多用不上，可以通过`FILTERED_MODELS`过滤掉。
* **代理支持**: 支持配置 HTTP/SOCKS5 代理服务器 (`PROXIES`)，用于访问 Gemini API，方便在特殊网络环境下使用。支持批量添加代理。
* **Supports Image-Text Chat and Image Modification**: `IMAGE_MODELS` configures which models can perform image-text chat and image editing. When actually calling, use the `configured_model-image` model name to use this feature.
![Chat with Image Generation](files/image6.png)
![Modify Image](files/image7.png)
* **Supports Web Search**: Supports web search. `SEARCH_MODELS` configures which models can perform web searches. When actually calling, use the `configured_model-search` model name to use this feature.
![Web Search](files/image8.png)
* **Key Status Monitoring**: Provides a `/keys_status` page (requires authentication) to view the status and usage of each Key in real-time.
![Monitoring Panel](files/image.png)
* **Detailed Logging**: Provides detailed error logs for easy troubleshooting.
![Call Details](files/image1.png)
![Log List](files/image2.png)
![Log Details](files/image3.png)
* **Support for Custom Gemini Proxy**: Supports custom Gemini proxies, such as those built on Deno or Cloudflare.
* **OpenAI Image Generation API Compatibility**: Adapts the `imagen-3.0-generate-002` model interface to be compatible with the OpenAI image generation API, supporting client calls.
* **Flexible Key Addition**: Flexible way to add keys using regex matching for `gemini_key`, with key deduplication.
![Add Key](files/image5.png)
* **OpenAI Format Embeddings API Compatibility**: Perfectly adapts to the OpenAI format `embeddings` interface, usable for local document vectorization.
* **Streamlined Response Optimization**: Optional stream output optimizer (`STREAM_OPTIMIZER_ENABLED`) to improve the experience of long-text stream responses.
* **Failure Retry and Key Management**: Automatically handles API request failures, retries (`MAX_RETRIES`), automatically disables Keys after too many failures (`MAX_FAILURES`), and periodically checks for recovery (`CHECK_INTERVAL_HOURS`).
* **Docker Support**: Supports AMD and ARM architecture Docker deployments. You can also build your own Docker image.
> Image address: docker pull ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
* **Automatic Model List Maintenance**: Supports fetching OpenAI and Gemini model lists, perfectly compatible with NewAPI's automatic model list fetching, no manual entry required.
* **Support for Removing Unused Models**: Too many default models are provided, many of which are not used. You can filter them out using `FILTERED_MODELS`.
* **Proxy Support**: Supports configuring HTTP/SOCKS5 proxy servers (`PROXIES`) for accessing the Gemini API, convenient for use in special network environments. Supports batch adding proxies.
## 🚀 快速开始
## 🚀 Quick Start
### 自行构建 Docker (推荐)
### Build Docker Yourself (Recommended)
#### a) dockerfile构建
#### a) Build with Dockerfile
1. **构建镜像**:
1. **Build Image**:
```bash
docker build -t gemini-balance .
```
2. **运行容器**:
2. **Run Container**:
```bash
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env gemini-balance
```
* `-d`: 后台运行。
* `-p 8000:8000`: 将容器的 8000 端口映射到主机的 8000 端口。
* `--env-file .env`: 使用 `.env` 文件设置环境变量。
* `-d`: Run in detached mode.
* `-p 8000:8000`: Map port 8000 of the container to port 8000 of the host.
* `--env-file .env`: Use the `.env` file to set environment variables.
> 注意：如果使用 SQLite 数据库，需要挂载数据卷以持久化数据：
> Note: If using an SQLite database, you need to mount a data volume to persist
> ```bash
> docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env -v /path/to/data:/app/data gemini-balance
> docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env -v /path/to//app/data gemini-balance
> ```
> 其中 `/path/to/data` 是主机上的数据存储路径，`/app/data` 是容器内的数据目录。
> Where `/path/to/data` is the data storage path on the host, and `/app/data` is the data directory inside the container.
#### b) 用现有的docker镜像部署
#### b) Deploy with an Existing Docker Image
1. **拉取镜像**:
1. **Pull Image**:
```bash
docker pull ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
```
```bash
docker pull ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
```
2. **运行容器**:
2. **Run Container**:
```bash
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
```
```bash
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
```
* `-d`: 后台运行。
* `-p 8000:8000`: 将容器的 8000 端口映射到主机的 8000 端口 (根据需要调整)。
* `--env-file .env`: 使用 `.env` 文件设置环境变量 (确保 `.env` 文件存在于执行命令的目录)。
* `-d`: Run in detached mode.
* `-p 8000:8000`: Map port 8000 of the container to port 8000 of the host (adjust as needed).
* `--env-file .env`: Use the `.env` file to set environment variables (ensure the `.env` file exists in the directory where the command is executed).
> 注意：如果使用 SQLite 数据库，需要挂载数据卷以持久化数据：
> Note: If using an SQLite database, you need to mount a data volume to persist
> ```bash
> docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env -v /path/to/data:/app/data ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
> docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env -v /path/to//app/data ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
> ```
> 其中 `/path/to/data` 是主机上的数据存储路径，`/app/data` 是容器内的数据目录。
> Where `/path/to/data` is the data storage path on the host, and `/app/data` is the data directory inside the container.
### 本地运行 (适用于开发和测试)
### Run Locally (Suitable for Development and Testing)
如果您想在本地直接运行源代码进行开发或测试，请按照以下步骤操作：
If you want to run the source code directly locally for development or testing, follow these steps:
1. **确保已完成准备工作**:
* 克隆仓库到本地。
* 安装 Python 3.9 或更高版本。
* 在项目根目录下创建并配置好 `.env` 文件 (参考前面的"配置环境变量"部分)。
* 安装项目依赖：
1. **Ensure Prerequisites are Met**:
* Clone the repository locally.
* Install Python 3.9 or higher.
* Create and configure the `.env` file in the project root directory (refer to the "Configure Environment Variables" section above).
* Install project dependencies:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
2. **启动应用**:
在项目根目录下运行以下命令：
2. **Start Application**:
Run the following command in the project root directory:
```bash
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
```
* `app.main:app`: 指定 FastAPI 应用实例的位置 (`app` 模块中的 `main.py` 文件里的 `app` 对象)。
* `--host 0.0.0.0`: 使应用可以从本地网络中的任何 IP 地址访问。
* `--port 8000`: 指定应用监听的端口号 (您可以根据需要修改)。
* `--reload`: 启用自动重载功能。当您修改代码时，服务会自动重启，非常适合开发环境 (生产环境请移除此选项)。
* `app.main:app`: Specifies the location of the FastAPI application instance (the `app` object in the `main.py` file within the `app` module).
* `--host 0.0.0.0`: Makes the application accessible from any IP address on the local network.
* `--port 8000`: Specifies the port number the application listens on (you can change this as needed).
* `--reload`: Enables automatic reloading. When you modify the code, the service will automatically restart, which is very suitable for development environments (remove this option in production environments).
3. **访问应用**:
应用启动后，您可以通过浏览器或 API 工具访问 `http://localhost:8000` (或您指定的主机和端口)。
3. **Access Application**:
After the application starts, you can access `http://localhost:8000` (or the host and port you specified) through a browser or API tool.
### 完整配置项列表
### Complete Configuration List
| 配置项 | 说明 | 默认值 |
| :--------------------------- | :------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------- |
| **数据库配置** | | |
| `DATABASE_TYPE` | 可选，数据库类型，支持 `mysql` 或 `sqlite` | `mysql` |
| `SQLITE_DATABASE` | 可选，当使用 `sqlite` 时必填，SQLite 数据库文件路径 | `default_db` |
| `MYSQL_HOST` | 当使用 `mysql` 时必填，MySQL 数据库主机地址 | `localhost` |
| `MYSQL_SOCKET` | 可选，MySQL 数据库 socket 地址 | `/var/run/mysqld/mysqld.sock` |
| `MYSQL_PORT` | 当使用 `mysql` 时必填，MySQL 数据库端口 | `3306` |
| `MYSQL_USER` | 当使用 `mysql` 时必填，MySQL 数据库用户名 | `your_db_user` |
| `MYSQL_PASSWORD` | 当使用 `mysql` 时必填，MySQL 数据库密码 | `your_db_password` |
| `MYSQL_DATABASE` | 当使用 `mysql` 时必填，MySQL 数据库名称 | `defaultdb` |
| **API 相关配置** | | |
| `API_KEYS` | 必填，Gemini API 密钥列表，用于负载均衡 | `["your-gemini-api-key-1", "your-gemini-api-key-2"]` |
| `ALLOWED_TOKENS` | 必填，允许访问的 Token 列表 | `["your-access-token-1", "your-access-token-2"]` |
| `AUTH_TOKEN` | 可选，超级管理员token，具有所有权限，不填默认使用 ALLOWED_TOKENS 的第一个 | `sk-123456` |
| `TEST_MODEL` | 可选，用于测试密钥是否可用的模型名 | `gemini-1.5-flash` |
| `IMAGE_MODELS` | 可选，支持绘图功能的模型列表 | `["gemini-2.0-flash-exp"]` |
| `SEARCH_MODELS` | 可选，支持搜索功能的模型列表 | `["gemini-2.0-flash-exp"]` |
| `FILTERED_MODELS` | 可选，被禁用的模型列表 | `["gemini-1.0-pro-vision-latest", ...]` |
| `TOOLS_CODE_EXECUTION_ENABLED` | 可选，是否启用代码执行工具 | `false` |
| `SHOW_SEARCH_LINK` | 可选，是否在响应中显示搜索结果链接 | `true` |
| `SHOW_THINKING_PROCESS` | 可选，是否显示模型思考过程 | `true` |
| `THINKING_MODELS` | 可选，支持思考功能的模型列表 | `[]` |
| `THINKING_BUDGET_MAP` | 可选，思考功能预算映射 (模型名:预算值) | `{}` |
| `BASE_URL` | 可选，Gemini API 基础 URL，默认无需修改 | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta` |
| `MAX_FAILURES` | 可选，允许单个key失败的次数 | `3` |
| `MAX_RETRIES` | 可选，API 请求失败时的最大重试次数 | `3` |
| `CHECK_INTERVAL_HOURS` | 可选，检查禁用 Key 是否恢复的时间间隔 (小时) | `1` |
| `TIMEZONE` | 可选，应用程序使用的时区 | `Asia/Shanghai` |
| `TIME_OUT` | 可选，请求超时时间 (秒) | `300` |
| `PROXIES` | 可选，代理服务器列表 (例如 `http://user:pass@host:port`, `socks5://host:port`) | `[]` |
| `LOG_LEVEL` | 可选，日志级别，例如 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL | `INFO` |
| `AUTO_DELETE_ERROR_LOGS_ENABLED` | 可选，是否开启自动删除错误日志 | `true` |
| `AUTO_DELETE_ERROR_LOGS_DAYS` | 可选，自动删除多少天前的错误日志 (例如 1, 7, 30) | `7` |
| `AUTO_DELETE_REQUEST_LOGS_ENABLED`| 可选，是否开启自动删除请求日志 | `false` |
| `AUTO_DELETE_REQUEST_LOGS_DAYS` | 可选，自动删除多少天前的请求日志 (例如 1, 7, 30) | `30` |
| `SAFETY_SETTINGS` | 可选，安全设置 (JSON 字符串格式)，用于配置内容安全阈值。示例值可能需要根据实际模型支持情况调整。 | `[{"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_CIVIC_INTEGRITY", "threshold": "BLOCK_NONE"}]` |
| **图像生成相关** | | |
| `PAID_KEY` | 可选，付费版API Key，用于图片生成等高级功能 | `your-paid-api-key` |
| `CREATE_IMAGE_MODEL` | 可选，图片生成模型 | `imagen-3.0-generate-002` |
| `UPLOAD_PROVIDER` | 可选，图片上传提供商: `smms`, `picgo`, `cloudflare_imgbed` | `smms` |
| `SMMS_SECRET_TOKEN` | 可选，SM.MS图床的API Token | `your-smms-token` |
| `PICGO_API_KEY` | 可选，[PicoGo](https://www.picgo.net/)图床的API Key | `your-picogo-apikey` |
| `CLOUDFLARE_IMGBED_URL` | 可选，[CloudFlare](https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed) 图床上传地址 | `https://xxxxxxx.pages.dev/upload` |
| `CLOUDFLARE_IMGBED_AUTH_CODE`| 可选，CloudFlare图床的鉴权key | `your-cloudflare-imgber-auth-code` |
| **流式优化器相关** | | |
| `STREAM_OPTIMIZER_ENABLED` | 可选，是否启用流式输出优化 | `false` |
| `STREAM_MIN_DELAY` | 可选，流式输出最小延迟 | `0.016` |
| `STREAM_MAX_DELAY` | 可选，流式输出最大延迟 | `0.024` |
| `STREAM_SHORT_TEXT_THRESHOLD`| 可选，短文本阈值 | `10` |
| `STREAM_LONG_TEXT_THRESHOLD` | 可选，长文本阈值 | `50` |
| `STREAM_CHUNK_SIZE` | 可选，流式输出块大小 | `5` |
| **伪流式 (Fake Stream) 相关** | | |
| `FAKE_STREAM_ENABLED` | 可选，是否启用伪流式传输，用于不支持流式的模型或场景 | `false` |
| `FAKE_STREAM_EMPTY_DATA_INTERVAL_SECONDS` | 可选，伪流式传输时发送心跳空数据的间隔秒数 | `5` |
| Configuration Item | Description | Default Value |
| :----------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Database Configuration** | | |
| `DATABASE_TYPE` | Optional, database type, supports `mysql` or `sqlite` | `mysql` |
| `SQLITE_DATABASE` | Optional, required when using `sqlite`, SQLite database file path | `default_db` |
| `MYSQL_HOST` | Required when using `mysql`, MySQL database host address | `localhost` |
| `MYSQL_SOCKET` | Optional, MySQL database socket address | `/var/run/mysqld/mysqld.sock` |
| `MYSQL_PORT` | Required when using `mysql`, MySQL database port | `3306` |
| `MYSQL_USER` | Required when using `mysql`, MySQL database username | `your_db_user` |
| `MYSQL_PASSWORD` | Required when using `mysql`, MySQL database password | `your_db_password` |
| `MYSQL_DATABASE` | Required when using `mysql`, MySQL database name | `defaultdb` |
| **API Related Configuration** | | |
| `API_KEYS` | Required, list of Gemini API keys for load balancing | `["your-gemini-api-key-1", "your-gemini-api-key-2"]` |
| `ALLOWED_TOKENS` | Required, list of tokens allowed to access | `["your-access-token-1", "your-access-token-2"]` |
| `AUTH_TOKEN` | Optional, super admin token with all permissions, defaults to the first of `ALLOWED_TOKENS` if not set | `sk-123456` |
| `TEST_MODEL` | Optional, model name used to test if a key is usable | `gemini-1.5-flash` |
| `IMAGE_MODELS` | Optional, list of models that support drawing functions | `["gemini-2.0-flash-exp"]` |
| `SEARCH_MODELS` | Optional, list of models that support search functions | `["gemini-2.0-flash-exp"]` |
| `FILTERED_MODELS` | Optional, list of disabled models | `["gemini-1.0-pro-vision-latest", ...]` |
| `TOOLS_CODE_EXECUTION_ENABLED` | Optional, whether to enable the code execution tool | `false` |
| `SHOW_SEARCH_LINK` | Optional, whether to display search result links in the response | `true` |
| `SHOW_THINKING_PROCESS` | Optional, whether to display the model's thinking process | `true` |
| `THINKING_MODELS` | Optional, list of models that support thinking functions | `[]` |
| `THINKING_BUDGET_MAP` | Optional, thinking function budget mapping (model_name:budget_value) | `{}` |
| `BASE_URL` | Optional, Gemini API base URL, no modification needed by default | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta` |
| `MAX_FAILURES` | Optional, number of times a single key is allowed to fail | `3` |
| `MAX_RETRIES` | Optional, maximum number of retries for failed API requests | `3` |
| `CHECK_INTERVAL_HOURS` | Optional, time interval (hours) to check if a disabled Key has recovered | `1` |
| `TIMEZONE` | Optional, timezone used by the application | `Asia/Shanghai` |
| `TIME_OUT` | Optional, request timeout (seconds) | `300` |
| `PROXIES` | Optional, list of proxy servers (e.g., `http://user:pass@host:port`, `socks5://host:port`) | `[]` |
| `LOG_LEVEL` | Optional, log level, e.g., DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL | `INFO` |
| `AUTO_DELETE_ERROR_LOGS_ENABLED` | Optional, whether to enable automatic deletion of error logs | `true` |
| `AUTO_DELETE_ERROR_LOGS_DAYS` | Optional, automatically delete error logs older than this many days (e.g., 1, 7, 30) | `7` |
| `AUTO_DELETE_REQUEST_LOGS_ENABLED`| Optional, whether to enable automatic deletion of request logs | `false` |
| `AUTO_DELETE_REQUEST_LOGS_DAYS` | Optional, automatically delete request logs older than this many days (e.g., 1, 7, 30) | `30` |
| `SAFETY_SETTINGS` | Optional, safety settings (JSON string format), used to configure content safety thresholds. Example values may need adjustment based on actual model support. | `[{"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_CIVIC_INTEGRITY", "threshold": "BLOCK_NONE"}]` |
| **Image Generation Related** | | |
| `PAID_KEY` | Optional, paid API Key for advanced features like image generation | `your-paid-api-key` |
| `CREATE_IMAGE_MODEL` | Optional, image generation model | `imagen-3.0-generate-002` |
| `UPLOAD_PROVIDER` | Optional, image upload provider: `smms`, `picgo`, `cloudflare_imgbed` | `smms` |
| `SMMS_SECRET_TOKEN` | Optional, API Token for SM.MS image hosting | `your-smms-token` |
| `PICGO_API_KEY` | Optional, API Key for [PicoGo](https://www.picgo.net/) image hosting | `your-picogo-apikey` |
| `CLOUDFLARE_IMGBED_URL` | Optional, [CloudFlare](https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed) image hosting upload address | `https://xxxxxxx.pages.dev/upload` |
| `CLOUDFLARE_IMGBED_AUTH_CODE` | Optional, authentication key for CloudFlare image hosting | `your-cloudflare-imgber-auth-code` |
| **Stream Optimizer Related** | | |
| `STREAM_OPTIMIZER_ENABLED` | Optional, whether to enable stream output optimization | `false` |
| `STREAM_MIN_DELAY` | Optional, minimum delay for stream output | `0.016` |
| `STREAM_MAX_DELAY` | Optional, maximum delay for stream output | `0.024` |
| `STREAM_SHORT_TEXT_THRESHOLD` | Optional, short text threshold | `10` |
| `STREAM_LONG_TEXT_THRESHOLD` | Optional, long text threshold | `50` |
| `STREAM_CHUNK_SIZE` | Optional, stream output chunk size | `5` |
| **Fake Stream Related** | | |
| `FAKE_STREAM_ENABLED` | Optional, whether to enable fake streaming for models or scenarios that don't support streaming | `false` |
| `FAKE_STREAM_EMPTY_DATA_INTERVAL_SECONDS` | Optional, interval in seconds for sending heartbeat empty data during fake streaming | `5` |
## ⚙️ API 端点
## ⚙️ API Endpoints
以下是服务提供的主要 API 端点：
The following are the main API endpoints provided by the service:
### Gemini API 相关 (`(/gemini)/v1beta`)
### Gemini API Related (`(/gemini)/v1beta`)
* `GET /models`: 列出可用的 Gemini 模型。
* `POST /models/{model_name}:generateContent`: 使用指定的 Gemini 模型生成内容。
* `POST /models/{model_name}:streamGenerateContent`: 使用指定的 Gemini 模型流式生成内容。
* `GET /models`: List available Gemini models.
* `POST /models/{model_name}:generateContent`: Generate content using the specified Gemini model.
* `POST /models/{model_name}:streamGenerateContent`: Stream content generation using the specified Gemini model.
### OpenAI API 相关
### OpenAI API Related
* `GET (/hf)/v1/models`: 列出可用的模型 (底层用的gemini格式)。
* `POST (/hf)/v1/chat/completions`: 进行聊天补全 (底层用的gemini格式, 支持流式传输)。
* `POST (/hf)/v1/embeddings`: 创建文本嵌入 (底层用的gemini格式)。
* `POST (/hf)/v1/images/generations`: 生成图像 (底层用的gemini格式)。
* `GET /openai/v1/models`: 列出可用的模型 (底层用的openai格式)。
* `POST /openai/v1/chat/completions`: 进行聊天补全 (底层用的openai格式, 支持流式传输, 可防止截断，速度也快)。
* `POST /openai/v1/embeddings`: 创建文本嵌入 (底层用的openai格式)。
* `POST /openai/v1/images/generations`: 生成图像 (底层用的openai格式)。
* `GET (/hf)/v1/models`: List available models (uses Gemini format underneath).
* `POST (/hf)/v1/chat/completions`: Perform chat completion (uses Gemini format underneath, supports streaming).
* `POST (/hf)/v1/embeddings`: Create text embeddings (uses Gemini format underneath).
* `POST (/hf)/v1/images/generations`: Generate images (uses Gemini format underneath).
* `GET /openai/v1/models`: List available models (uses OpenAI format underneath).
* `POST /openai/v1/chat/completions`: Perform chat completion (uses OpenAI format underneath, supports streaming, can prevent truncation, and is faster).
* `POST /openai/v1/embeddings`: Create text embeddings (uses OpenAI format underneath).
* `POST /openai/v1/images/generations`: Generate images (uses OpenAI format underneath).
## 🤝 贡献
## 🤝 Contributing
欢迎提交 Pull Request 或 Issue。
Pull Requests or Issues are welcome.
## 🎉 特别鸣谢
## 🎉 Special Thanks
特别鸣谢以下项目和平台为本项目提供图床服务:
Special thanks to the following projects and platforms for providing image hosting services for this project:
* [PicGo](https://www.picgo.net/)
* [SM.MS](https://smms.app/)
* [CloudFlare-ImgBed](https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed) 开源项目
* [PicGo](https://www.picgo.net/)
* [SM.MS](https://smms.app/)
* [CloudFlare-ImgBed](https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed) open source project
## 🙏 感谢贡献者
## 🙏 Thanks to Contributors
感谢所有为本项目做出贡献的开发者！
Thanks to all developers who contributed to this project!
[![Contributors](https://contrib.rocks/image?repo=snailyp/gemini-balance)](https://github.com/snailyp/gemini-balance/graphs/contributors)
@@ -253,14 +255,14 @@ app/
[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=snailyp/gemini-balance&type=Date)](https://star-history.com/#snailyp/gemini-balance&Date)
## 💖 友情项目
## 💖 Friendly Projects
* **[OneLine](https://github.com/chengtx809/OneLine)** by [chengtx809](https://github.com/chengtx809) - OneLine一线：AI驱动的热点事件时间轴生成工具
* **[OneLine](https://github.com/chengtx809/OneLine)** by [chengtx809](https://github.com/chengtx809) - OneLine: AI-driven hot event timeline generation tool
## 🎁 项目支持
## 🎁 Project Support
如果你觉得这个项目对你有帮助，可以考虑通过 [爱发电](https://afdian.com/a/snaily) 支持我。
If you find this project helpful, consider supporting me via [Afdian](https://afdian.com/a/snaily).
## 许可证
## License
本项目采用 CC BY-NC 4.0（署名-非商业性使用）协议，禁止任何形式的商业倒卖服务，详见 LICENSE 文件。
This project is licensed under the CC BY-NC 4.0 (Attribution-NonCommercial) license. Any form of commercial resale service is prohibited. See the LICENSE file for details.

266
README_ZH.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,266 @@
# Gemini Balance - Gemini API 代理和负载均衡器
> ⚠️ 本项目采用 CC BY-NC 4.0（署名-非商业性使用）协议，禁止任何形式的商业倒卖服务，详见 LICENSE 文件。
> 本人从未在各个平台售卖服务，如有遇到售卖此服务者，那一定是倒卖狗，大家切记不要上当受骗。
[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.9%2B-blue.svg)](https://www.python.org/)
[![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-0.100%2B-green.svg)](https://fastapi.tiangolo.com/)
[![Uvicorn](https://img.shields.io/badge/Uvicorn-running-purple.svg)](https://www.uvicorn.org/)
[![Telegram Group](https://img.shields.io/badge/Telegram-Group-blue.svg?logo=telegram)](https://t.me/+soaHax5lyI0wZDVl)
> 交流群：https://t.me/+soaHax5lyI0wZDVl
## 项目简介
Gemini Balance 是一个基于 Python FastAPI 构建的应用程序，旨在提供 Google Gemini API 的代理和负载均衡功能。它允许您管理多个 Gemini API Key，并通过简单的配置实现 Key 的轮询、认证、模型过滤和状态监控。此外，项目还集成了图像生成和多种图床上传功能，并支持 OpenAI API 格式的代理。
**项目结构:**
```plaintext
app/
├── config/ # 配置管理
├── core/ # 核心应用逻辑 (FastAPI 实例创建, 中间件等)
├── database/ # 数据库模型和连接
├── domain/ # 业务领域对象 (可选)
├── exception/ # 自定义异常
├── handler/ # 请求处理器 (可选, 或在 router 中处理)
├── log/ # 日志配置
├── main.py # 应用入口
├── middleware/ # FastAPI 中间件
├── router/ # API 路由 (Gemini, OpenAI, 状态页等)
├── scheduler/ # 定时任务 (如 Key 状态检查)
├── service/ # 业务逻辑服务 (聊天, Key 管理, 统计等)
├── static/ # 静态文件 (CSS, JS)
├── templates/ # HTML 模板 (如 Key 状态页)
├── utils/ # 工具函数
```
## ✨ 功能亮点
* **多 Key 负载均衡**: 支持配置多个 Gemini API Key (`API_KEYS`)，自动按顺序轮询使用，提高可用性和并发能力。
* **可视化配置即时生效**: 通过管理后台修改配置后，无需重启服务即可生效，切记要点击保存才会生效。
![配置面板](files/image4.png)
* **双协议API 兼容**: 同时支持 Gemini 和 OpenAI 格式的 CHAT API 请求转发。
```palintext
openai baseurl `http://localhost:8000(/hf)/v1`
gemini baseurl `http://localhost:8000(/gemini)/v1beta`
```
* **支持图文对话和修改图片**: `IMAGE_MODELS`配置哪个模型可以图文对话和修图的功能，实际调用的时候，用 `配置模型-image`这个模型名对话使用该功能。
![对话生图](files/image6.png)
![修改图片](files/image7.png)
* **支持联网搜索**: 支持联网搜索，`SEARCH_MODELS`配置哪些模型可以联网搜索，实际调用的时候，用 `配置模型-search`这个模型名对话使用该功能
![联网搜索](files/image8.png)
* **Key 状态监控**: 提供 `/keys_status` 页面（需要认证），实时查看各 Key 的状态和使用情况。
![监控面板](files/image.png)
* **详细的日志记录**: 提供详细的错误日志，方便排查。
![调用详情](files/image1.png)
![日志列表](files/image2.png)
![日志详情](files/image3.png)
* **支持自定义gemini代理**: 支持自定义gemini代理，比如自行在deno或者cloudflare上搭建gemini代理
* **openai画图接口兼容**: 将`imagen-3.0-generate-002`模型接口改造成openai画图接口，支持客户端调用。
* **灵活的添加密钥方式**: 灵活的添加密钥方式，采用正则匹配`gemini_key`,密钥去重
![添加密钥](files/image5.png)
* **兼容openai格式embeddings接口**：完美适配openai格式的`embeddings`接口，可用于本地文档向量化。
* **流式响应优化**: 可选的流式输出优化器 (`STREAM_OPTIMIZER_ENABLED`)，改善长文本流式响应的体验。
* **失败重试与 Key 管理**: 自动处理 API 请求失败，进行重试 (`MAX_RETRIES`)，并在 Key 失效次数过多时自动禁用 (`MAX_FAILURES`)，定时检查恢复 (`CHECK_INTERVAL_HOURS`)。
* **Docker 支持**: 支持AMD，ARM架构的docker部署，也可自行构建docker镜像。
>镜像地址: docker pull ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
* **模型列表自动维护**: 支持openai和gemini模型列表获取，与newapi自动获取模型列表完美兼容，无需手动填写。
* **支持移除不使用的模型**: 默认提供的模型太多，很多用不上，可以通过`FILTERED_MODELS`过滤掉。
* **代理支持**: 支持配置 HTTP/SOCKS5 代理服务器 (`PROXIES`)，用于访问 Gemini API，方便在特殊网络环境下使用。支持批量添加代理。
## 🚀 快速开始
### 自行构建 Docker (推荐)
#### a) dockerfile构建
1. **构建镜像**:
```bash
docker build -t gemini-balance .
```
2. **运行容器**:
```bash
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env gemini-balance
```
* `-d`: 后台运行。
* `-p 8000:8000`: 将容器的 8000 端口映射到主机的 8000 端口。
* `--env-file .env`: 使用 `.env` 文件设置环境变量。
> 注意：如果使用 SQLite 数据库，需要挂载数据卷以持久化数据：
> ```bash
> docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env -v /path/to/data:/app/data gemini-balance
> ```
> 其中 `/path/to/data` 是主机上的数据存储路径，`/app/data` 是容器内的数据目录。
#### b) 用现有的docker镜像部署
1. **拉取镜像**:
```bash
docker pull ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
```
2. **运行容器**:
```bash
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
```
* `-d`: 后台运行。
* `-p 8000:8000`: 将容器的 8000 端口映射到主机的 8000 端口 (根据需要调整)。
* `--env-file .env`: 使用 `.env` 文件设置环境变量 (确保 `.env` 文件存在于执行命令的目录)。
> 注意：如果使用 SQLite 数据库，需要挂载数据卷以持久化数据：
> ```bash
> docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env -v /path/to/data:/app/data ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
> ```
> 其中 `/path/to/data` 是主机上的数据存储路径，`/app/data` 是容器内的数据目录。
### 本地运行 (适用于开发和测试)
如果您想在本地直接运行源代码进行开发或测试，请按照以下步骤操作：
1. **确保已完成准备工作**:
* 克隆仓库到本地。
* 安装 Python 3.9 或更高版本。
* 在项目根目录下创建并配置好 `.env` 文件 (参考前面的"配置环境变量"部分)。
* 安装项目依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
2. **启动应用**:
在项目根目录下运行以下命令：
```bash
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
```
* `app.main:app`: 指定 FastAPI 应用实例的位置 (`app` 模块中的 `main.py` 文件里的 `app` 对象)。
* `--host 0.0.0.0`: 使应用可以从本地网络中的任何 IP 地址访问。
* `--port 8000`: 指定应用监听的端口号 (您可以根据需要修改)。
* `--reload`: 启用自动重载功能。当您修改代码时，服务会自动重启，非常适合开发环境 (生产环境请移除此选项)。
3. **访问应用**:
应用启动后，您可以通过浏览器或 API 工具访问 `http://localhost:8000` (或您指定的主机和端口)。
### 完整配置项列表
| 配置项 | 说明 | 默认值 |
| :--------------------------- | :------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------- |
| **数据库配置** | | |
| `DATABASE_TYPE` | 可选，数据库类型，支持 `mysql` 或 `sqlite` | `mysql` |
| `SQLITE_DATABASE` | 可选，当使用 `sqlite` 时必填，SQLite 数据库文件路径 | `default_db` |
| `MYSQL_HOST` | 当使用 `mysql` 时必填，MySQL 数据库主机地址 | `localhost` |
| `MYSQL_SOCKET` | 可选，MySQL 数据库 socket 地址 | `/var/run/mysqld/mysqld.sock` |
| `MYSQL_PORT` | 当使用 `mysql` 时必填，MySQL 数据库端口 | `3306` |
| `MYSQL_USER` | 当使用 `mysql` 时必填，MySQL 数据库用户名 | `your_db_user` |
| `MYSQL_PASSWORD` | 当使用 `mysql` 时必填，MySQL 数据库密码 | `your_db_password` |
| `MYSQL_DATABASE` | 当使用 `mysql` 时必填，MySQL 数据库名称 | `defaultdb` |
| **API 相关配置** | | |
| `API_KEYS` | 必填，Gemini API 密钥列表，用于负载均衡 | `["your-gemini-api-key-1", "your-gemini-api-key-2"]` |
| `ALLOWED_TOKENS` | 必填，允许访问的 Token 列表 | `["your-access-token-1", "your-access-token-2"]` |
| `AUTH_TOKEN` | 可选，超级管理员token，具有所有权限，不填默认使用 ALLOWED_TOKENS 的第一个 | `sk-123456` |
| `TEST_MODEL` | 可选，用于测试密钥是否可用的模型名 | `gemini-1.5-flash` |
| `IMAGE_MODELS` | 可选，支持绘图功能的模型列表 | `["gemini-2.0-flash-exp"]` |
| `SEARCH_MODELS` | 可选，支持搜索功能的模型列表 | `["gemini-2.0-flash-exp"]` |
| `FILTERED_MODELS` | 可选，被禁用的模型列表 | `["gemini-1.0-pro-vision-latest", ...]` |
| `TOOLS_CODE_EXECUTION_ENABLED` | 可选，是否启用代码执行工具 | `false` |
| `SHOW_SEARCH_LINK` | 可选，是否在响应中显示搜索结果链接 | `true` |
| `SHOW_THINKING_PROCESS` | 可选，是否显示模型思考过程 | `true` |
| `THINKING_MODELS` | 可选，支持思考功能的模型列表 | `[]` |
| `THINKING_BUDGET_MAP` | 可选，思考功能预算映射 (模型名:预算值) | `{}` |
| `BASE_URL` | 可选，Gemini API 基础 URL，默认无需修改 | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta` |
| `MAX_FAILURES` | 可选，允许单个key失败的次数 | `3` |
| `MAX_RETRIES` | 可选，API 请求失败时的最大重试次数 | `3` |
| `CHECK_INTERVAL_HOURS` | 可选，检查禁用 Key 是否恢复的时间间隔 (小时) | `1` |
| `TIMEZONE` | 可选，应用程序使用的时区 | `Asia/Shanghai` |
| `TIME_OUT` | 可选，请求超时时间 (秒) | `300` |
| `PROXIES` | 可选，代理服务器列表 (例如 `http://user:pass@host:port`, `socks5://host:port`) | `[]` |
| `LOG_LEVEL` | 可选，日志级别，例如 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL | `INFO` |
| `AUTO_DELETE_ERROR_LOGS_ENABLED` | 可选，是否开启自动删除错误日志 | `true` |
| `AUTO_DELETE_ERROR_LOGS_DAYS` | 可选，自动删除多少天前的错误日志 (例如 1, 7, 30) | `7` |
| `AUTO_DELETE_REQUEST_LOGS_ENABLED`| 可选，是否开启自动删除请求日志 | `false` |
| `AUTO_DELETE_REQUEST_LOGS_DAYS` | 可选，自动删除多少天前的请求日志 (例如 1, 7, 30) | `30` |
| `SAFETY_SETTINGS` | 可选，安全设置 (JSON 字符串格式)，用于配置内容安全阈值。示例值可能需要根据实际模型支持情况调整。 | `[{"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_CIVIC_INTEGRITY", "threshold": "BLOCK_NONE"}]` |
| **图像生成相关** | | |
| `PAID_KEY` | 可选，付费版API Key，用于图片生成等高级功能 | `your-paid-api-key` |
| `CREATE_IMAGE_MODEL` | 可选，图片生成模型 | `imagen-3.0-generate-002` |
| `UPLOAD_PROVIDER` | 可选，图片上传提供商: `smms`, `picgo`, `cloudflare_imgbed` | `smms` |
| `SMMS_SECRET_TOKEN` | 可选，SM.MS图床的API Token | `your-smms-token` |
| `PICGO_API_KEY` | 可选，[PicoGo](https://www.picgo.net/)图床的API Key | `your-picogo-apikey` |
| `CLOUDFLARE_IMGBED_URL` | 可选，[CloudFlare](https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed) 图床上传地址 | `https://xxxxxxx.pages.dev/upload` |
| `CLOUDFLARE_IMGBED_AUTH_CODE`| 可选，CloudFlare图床的鉴权key | `your-cloudflare-imgber-auth-code` |
| **流式优化器相关** | | |
| `STREAM_OPTIMIZER_ENABLED` | 可选，是否启用流式输出优化 | `false` |
| `STREAM_MIN_DELAY` | 可选，流式输出最小延迟 | `0.016` |
| `STREAM_MAX_DELAY` | 可选，流式输出最大延迟 | `0.024` |
| `STREAM_SHORT_TEXT_THRESHOLD`| 可选，短文本阈值 | `10` |
| `STREAM_LONG_TEXT_THRESHOLD` | 可选，长文本阈值 | `50` |
| `STREAM_CHUNK_SIZE` | 可选，流式输出块大小 | `5` |
| **伪流式 (Fake Stream) 相关** | | |
| `FAKE_STREAM_ENABLED` | 可选，是否启用伪流式传输，用于不支持流式的模型或场景 | `false` |
| `FAKE_STREAM_EMPTY_DATA_INTERVAL_SECONDS` | 可选，伪流式传输时发送心跳空数据的间隔秒数 | `5` |
## ⚙️ API 端点
以下是服务提供的主要 API 端点：
### Gemini API 相关 (`(/gemini)/v1beta`)
* `GET /models`: 列出可用的 Gemini 模型。
* `POST /models/{model_name}:generateContent`: 使用指定的 Gemini 模型生成内容。
* `POST /models/{model_name}:streamGenerateContent`: 使用指定的 Gemini 模型流式生成内容。
### OpenAI API 相关
* `GET (/hf)/v1/models`: 列出可用的模型 (底层用的gemini格式)。
* `POST (/hf)/v1/chat/completions`: 进行聊天补全 (底层用的gemini格式, 支持流式传输)。
* `POST (/hf)/v1/embeddings`: 创建文本嵌入 (底层用的gemini格式)。
* `POST (/hf)/v1/images/generations`: 生成图像 (底层用的gemini格式)。
* `GET /openai/v1/models`: 列出可用的模型 (底层用的openai格式)。
* `POST /openai/v1/chat/completions`: 进行聊天补全 (底层用的openai格式, 支持流式传输, 可防止截断，速度也快)。
* `POST /openai/v1/embeddings`: 创建文本嵌入 (底层用的openai格式)。
* `POST /openai/v1/images/generations`: 生成图像 (底层用的openai格式)。
## 🤝 贡献
欢迎提交 Pull Request 或 Issue。
## 🎉 特别鸣谢
特别鸣谢以下项目和平台为本项目提供图床服务:
* [PicGo](https://www.picgo.net/)
* [SM.MS](https://smms.app/)
* [CloudFlare-ImgBed](https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed) 开源项目
## 🙏 感谢贡献者
感谢所有为本项目做出贡献的开发者！
[![Contributors](https://contrib.rocks/image?repo=snailyp/gemini-balance)](https://github.com/snailyp/gemini-balance/graphs/contributors)
## ⭐ Star History
[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=snailyp/gemini-balance&type=Date)](https://star-history.com/#snailyp/gemini-balance&Date)
## 💖 友情项目
* **[OneLine](https://github.com/chengtx809/OneLine)** by [chengtx809](https://github.com/chengtx809) - OneLine一线：AI驱动的热点事件时间轴生成工具
## 🎁 项目支持
如果你觉得这个项目对你有帮助，可以考虑通过 [爱发电](https://afdian.com/a/snaily) 支持我。
## 许可证
本项目采用 CC BY-NC 4.0（署名-非商业性使用）协议，禁止任何形式的商业倒卖服务，详见 LICENSE 文件。