mirror of
https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
synced 2026-06-26 02:01:38 +08:00
b8f359e7e7
新建 BillNote_extension/ 工作空间（基于 vitesse-webext 骨架，Vue 3 + Vite + UnoCSS + MV3）。 P1 MVP 范围： - popup：自动读当前 tab URL，识别 Bilibili / YouTube / 抖音 / 快手；提交 /generate_note 后轮询 /task_status；展示 markdown，复制 + 下载 .md - options：后端地址输入与连通性测试；从 /get_all_providers + /get_models_by_provider 拉供应商/模型列表；默认画质、截图/跳转、笔记风格 - chrome.storage.local 持久化设置与最近 30 个任务，popup 重开恢复进行中任务 - markdown 里的 /static/screenshots 路径在渲染前重写为绝对地址 后端：CORS 改用 regex，新增允许 chrome-extension:// 与 moz-extension:// 源（同时保留 localhost / 127.0.0.1 / tauri.localhost）。无新增 backend endpoint。 P2-P4（content script 悬浮按钮、cookie 直通、side panel、思维导图、RAG 问答）保留 stub 文件，不在本次范围。 去掉 vitesse-webext 自带的 simple-git-hooks postinstall 配置——它会在仓库根装 pre-commit 钩子去跑 pnpm lint-staged，但仓库根没有 package.json，会破坏所有提交流。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
BiliNote v2.0.0
AI 视频笔记生成工具 让 AI 为你的视频做笔记
✨ 项目简介
BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手，支持通过哔哩哔哩、YouTube、抖音等视频链接，自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转、AI 问答等功能。
📝 使用文档
详细文档可以查看这里
体验地址
可以通过访问 这里 进行体验，速度略慢，不支持长视频。
📦 桌面版下载
本项目提供了 Windows 和 macOS 桌面客户端，可在 Releases 页面下载最新版本。
Windows 用户请注意：一定要在没有中文路径的环境下运行。
🔧 功能特性
- 支持多平台：Bilibili、YouTube、本地视频、抖音、快手
- 支持返回笔记格式选择
- 支持笔记风格选择
- 支持多模态视频理解
- 支持多版本记录保留
- 支持自行配置 GPT 大模型（OpenAI、DeepSeek、Qwen 等）
- 本地模型音频转写（支持 Fast-Whisper、MLX-Whisper、Groq、BCut）
- GPT 大模型总结视频内容
- 自动生成结构化 Markdown 笔记
- 可选插入截图（自动截取）
- 可选内容跳转链接（关联原视频）
- 任务记录与历史回看
- 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答（支持 Function Calling）
- 笔记顶部视频封面 Banner 展示
- 工作区和生成历史面板支持折叠/展开
v2.0.0 新增
- 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答功能，支持半屏/全屏模式
- AI 问答支持 Function Calling，模型可主动查询原文数据
- RAG 索引支持视频元信息（标题、作者、简介、标签等）
- AI 回复支持 Markdown 渲染
- 笔记顶部新增视频封面 Banner
- 工作区和生成历史面板支持折叠/展开
- 笔记开头添加来源链接功能
- YouTube 字幕优先获取，有字幕时跳过音频下载
- 性能优化与转写器配置改进
📸 截图预览
🚀 快速开始
方式一：Docker 部署（推荐）
确保已安装 Docker，直接拉取预构建镜像运行：
docker pull ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
docker run -d -p 80:80 \
-v bilinote-data:/app/backend/data \
--name bilinote \
ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
访问：http://localhost
也可以使用 docker-compose 本地构建：
# 标准部署
docker-compose up -d
# GPU 加速部署（需要 NVIDIA GPU）
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d
方式二：源码部署
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
cd BiliNote
mv .env.example .env
2. 启动后端（FastAPI）
cd backend
pip install -r requirements.txt
python main.py
3. 启动前端（Vite + React）
cd BillNote_frontend
pnpm install
pnpm dev
访问：http://localhost:3015
⚙️ 依赖说明
🎬 FFmpeg
本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码，源码部署时必须安装：
# Mac (brew)
brew install ffmpeg
# Ubuntu / Debian
sudo apt install ffmpeg
# Windows
# 请从官网下载安装：https://ffmpeg.org/download.html
⚠️ 若系统无法识别 ffmpeg，请将其加入系统环境变量 PATH
Docker 部署已内置 FFmpeg，无需额外安装。
🚀 CUDA 加速（可选）
若你希望更快地执行音频转写任务，可使用具备 NVIDIA GPU 的机器，并启用 fast-whisper + CUDA 加速版本：
具体 fast-whisper 配置方法，请参考：fast-whisper 项目地址
🐳 使用 Docker 一键部署
确保你已安装 Docker，然后直接拉取预构建镜像运行：
# 拉取最新镜像
docker pull ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
# 运行容器
docker run -d -p 80:80 \
-v bilinote-data:/app/backend/data \
--name bilinote \
ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
访问：http://localhost
也可以使用 docker-compose 本地构建：
# 标准部署
docker-compose up -d
# GPU 加速部署（需要 NVIDIA GPU）
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d
🧠 TODO
- 支持抖音及快手等视频平台
- 支持前端设置切换 AI 模型切换、语音转文字模型
- AI 摘要风格自定义（学术风、口语风、重点提取等）
- 加入更多模型支持
- 加入更多音频转文本模型支持
- 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答
- 笔记导出为 PDF / Word / Notion
Contact and Join-联系和加入社区
年会恢复更新以后放出最新社区地址
🔎代码参考
- 本项目中的
抖音下载功能部分代码参考引用自：Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API
📜 License
MIT License
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